{"id":3295,"date":"2026-06-18T16:48:32","date_gmt":"2026-06-18T16:48:32","guid":{"rendered":"https:\/\/bolteuropa.com\/?p=3201"},"modified":"2026-06-18T16:51:01","modified_gmt":"2026-06-18T16:51:01","slug":"nicholas-christakis-conference-sur-lia-centree-sur-la-societe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/2026\/06\/nicholas-christakis-conference-sur-lia-centree-sur-la-societe\/","title":{"rendered":"Nicholas Christakis &#8211; Conf\u00e9rence sur l&rsquo;IA centr\u00e9e sur la soci\u00e9t\u00e9"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-embedpress-embedpress aligncenter\" data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\" data-embed-type=\"Youtube\"><div class=\"gutenberg-block-wraper  \"><div class=\"position-right-wraper ep-embed-content-wraper   \" style=\"position:relative;display:inline-block\"><div class=\"ose-youtube ose-uid-76a3e2a920e4ecdd804e333bc88b9fe2 ose-embedpress-responsive\" style=\"width:600px; height:340px; max-height:340px; max-width:100%; display:inline-block;\" data-embed-type=\"Youtube\"><iframe title=\"WI3EGnXAerk\" allowfullscreen width=\"600\" height=\"340\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WI3EGnXAerk?feature=oembed&color=red&rel=1&controls=2&start=true&end=true&fs=1&iv_load_policy=1&mute=1&playsinline=1&autoplay=0&modestbranding=0&cc_load_policy=0\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; encrypted-media;accelerometer;autoplay;clipboard-write;gyroscope;picture-in-picture clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" referrerpolicy =origin loading=\"lazy\" style=\"width:600px;height:340px;max-width:100%;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><style>\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-embedpress-responsive{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] iframe{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embedpress-yt-subscribe iframe{\n                        height: 100%!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-youtube > iframe{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                        max-width: 100%!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-youtube{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-giphy img{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-google-docs img{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-embedpress-responsive.ose-google-photos{\n                        height: 100% !important;\n                        max-height: 100% !important;\n                    }\n\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embera-embed-responsive-provider-gettyimages,\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embera-embed-responsive-provider-gettyimages iframe,\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .getty{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                        max-width: 100%!important;\n                    }\n                    <\/style><style>\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] img.watermark{\n                        display: none;\n                    }\n                    \n                    <\/style><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nicholas Christakis : [00:00:05] Tr\u00e8s bien, donc les \u00eatres humains sont int\u00e9gr\u00e9s dans des r\u00e9seaux sociaux, et ces r\u00e9seaux ob\u00e9issent \u00e0 des principes math\u00e9matiques, biologiques et sociaux tr\u00e8s particuliers. Et de plus en plus, nous ajoutons de l'intelligence artificielle sous forme d'agents en ligne et de robots physiques parmi nous qui interagissent avec nous comme s'ils \u00e9taient des entit\u00e9s sociales. Et ces types d'agents que nous allons ajouter \u00e0 nos syst\u00e8mes vont des voitures sans conducteur sur les routes aux machines de caisse dans les magasins, en passant par des robots humano\u00efdes \u00e0 domicile ou dans des usines ou sur des champs de bataille ou dans des situations de lutte contre les incendies, jusqu'\u00e0 des agents autonomes d\u00e9sincarn\u00e9s tels que des bots en ligne et des assistants num\u00e9riques d'IA dans nos t\u00e9l\u00e9phones ou nos lunettes ou nos lieux de travail. Et ces technologies interagissent avec nous sur un terrain d'\u00e9galit\u00e9 comme si elles \u00e9taient humaines. Et elles donneront lieu \u00e0 des syst\u00e8mes hybrides d'\u00eatres humains et de machines. Et ces syst\u00e8mes offrent des opportunit\u00e9s pour un nouveau type d'intelligence artificielle sociale.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, laissez-moi vous donner un simple exemple de cela. Lorsque vous obtenez, par exemple, un assistant num\u00e9rique, comme un Alexa, le fabricant de cet appareil est tr\u00e8s pr\u00e9occup\u00e9 par l'interaction homme-machine. Et cette interaction homme-machine est optimis\u00e9e. Par exemple, vous ne voudriez jamais acheter l'Alexa si chaque fois que vous aviez besoin de quelque chose, vous deviez dire : excusez-moi, Alexa, je suis vraiment d\u00e9sol\u00e9 de vous interrompre. Si cela ne vous d\u00e9range pas, pourriez-vous s'il vous pla\u00eet me dire le mot ? [00:01:35] m\u00e9t\u00e9o de demain, n'est-ce pas ? Cela serait consid\u00e9r\u00e9 comme un niveau d'affabilit\u00e9 absurde. Vous vous attendez \u00e0 pouvoir dire, Alexa, m\u00e9t\u00e9o, et ensuite la machine r\u00e9pond ob\u00e9issamment. Et cela va bien jusqu'\u00e0 ce que vous introduisiez cette machine dans votre maison et que vos enfants parlent \u00e0 cette machine et apprennent \u00e0 \u00eatre impolis. Et ensuite ils vont au terrain de jeu et ils sont impolis avec les autres enfants. Donc, cette machine qui a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e parmi nous, ce n'est pas seulement une question d'interaction homme-machine, c'est une question d'interaction homme-homme en pr\u00e9sence de machines. Et donc, ce qui m'int\u00e9resse, ce n'est pas, c'est les interactions homme-homme en pr\u00e9sence de machines. Et nous pouvons utiliser une compr\u00e9hension de la structure et de la fonction du r\u00e9seau social pour \u00e9valuer les usages et l'impact de l'IA sociale au sein et sur les groupes humains, en rapport avec des facteurs tels que la confiance et la coop\u00e9ration qui sont n\u00e9cessaires pour que des groupes de personnes travaillent ensemble, euh, et qui affectent le comportement de ces collectivit\u00e9s.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alors laissez-moi souligner certains des travaux que nous r\u00e9alisons, euh, en utilisant plusieurs approches pour des exp\u00e9riences en r\u00e9seau impliquant, euh, l'intelligence artificielle. Ces exp\u00e9riences \u00e9valuent comment l'IA pourrait affecter la structure et le fonctionnement des interactions sociales humaines. [00:02:45] Maintenant, il existe une cat\u00e9gorie de probl\u00e8mes d'action collective des interactions sociales que nous appelons des probl\u00e8mes de coordination. C'est-\u00e0-dire que ce sont des probl\u00e8mes pour lesquels nous devons travailler ensemble si nous voulons cr\u00e9er quelque chose d'utile. Et parfois, nous r\u00e9solvons ces probl\u00e8mes en cr\u00e9ant des institutions centralis\u00e9es comme la police ou les tribunaux ou les gouvernements. Mais souvent, nous sommes capables de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes d'action collective qui n\u00e9cessitent que nous coordonnions ou coop\u00e9rions avec un grand nombre de personnes de mani\u00e8re d\u00e9centralis\u00e9e. Nous avons en fait \u00e9volu\u00e9 pour avoir cette capacit\u00e9. Et un type sp\u00e9cifique de probl\u00e8me d'action collective avec lequel j'aimerais commencer aujourd'hui est, en fait, la coordination.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par exemple, pour \u00e9viter cet embouteillage, les gens doivent coordonner pour faire quelque chose de diff\u00e9rent de leurs voisins. Donc, si tout le monde quitte sa maison en m\u00eame temps, tout le monde est coinc\u00e9 dans un embouteillage. Mais si, s'ils d\u00e9calent leurs heures de d\u00e9part et qu'ils partent \u00e0 intervalles, alors personne n'est dans l'embouteillage. Maintenant, bien s\u00fbr, vous pourriez avoir une sorte d'autorit\u00e9 centrale qui coordonne cela. Vous partez en premier, puis vous, et ensuite vous. [00:03:45] Mais id\u00e9alement, ce que vous voudriez, c'est une sorte de fa\u00e7on d\u00e9centralis\u00e9e et non hi\u00e9rarchique pour que les \u00eatres humains se coordonnent afin de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voici donc notre premi\u00e8re exp\u00e9rience publi\u00e9e en 2017 sur de tels syst\u00e8mes hybrides qui exploraient comment l'IA pourrait aider face \u00e0 un tel d\u00e9fi. Nous avons \u00e9tudi\u00e9 la performance de groupes humains engag\u00e9s dans une t\u00e2che de coordination. Notre paradigme \u00e9tait d'emprunter quelque chose connu en informatique, appel\u00e9 le probl\u00e8me de coloration de graphe. C'est un probl\u00e8me classique en informatique. Mais ce que nous avons fait, c'est que nous l'avons adapt\u00e9 en mettant des \u00eatres humains dans cette situation. Nous avons donc pris 4 000 personnes et les avons r\u00e9parties en 230 groupes en ligne. Ces \u00eatres humains ont \u00e9t\u00e9 plac\u00e9s dans ces groupes. Ils ont \u00e9t\u00e9 assign\u00e9s al\u00e9atoirement \u00e0 un endroit au sein d'un r\u00e9seau artificiel que nous avons cr\u00e9\u00e9, dont la structure ressemblait grossi\u00e8rement \u00e0 celle des v\u00e9ritables r\u00e9seaux humains. Ils ont \u00e9t\u00e9 plac\u00e9s \u00e0 ces endroits et on leur a dit qu'ils avaient \u00e9t\u00e9 assign\u00e9s \u00e0 l'une de trois couleurs, [00:04:46] un violet, un orange, un violet, un orange, et un rose. Ils ont \u00e9t\u00e9 inform\u00e9s qu'ils devaient choisir une couleur diff\u00e9rente de celle de leurs voisins.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et ils ont eu cinq minutes pour le faire. Ainsi, ces personnes regardaient autour d'elles \u00e0 leurs voisins. Chaque personne regardait autour et disait, par exemple, ce gars ici est rose. Il voit qu'il a un voisin rose et un voisin orange. Ce qu'il devrait faire, c'est changer pour la couleur violet. Et les lignes rouges ici indiquent des conflits de couleur. En d'autres termes, si les deux couleurs des n\u0153uds adjacents sont les m\u00eames, ils re\u00e7oivent une ligne rouge. Et les lignes de fond violet indiquent la structure des interactions sociales. Donc, vous mettez les gens ici. Ils regardent autour d'eux \u00e0 leurs voisins chaque seconde ou seconde et demie. Ils font un changement conforme \u00e0 l'objectif que tous doivent choisir une couleur diff\u00e9rente de celle de leurs voisins au cours des cinq prochaines minutes. Et s'ils le font, alors, et seulement alors, ils seront pay\u00e9s. Je vais vous payer pour travailler ensemble. Et si vous travaillez tous ensemble de mani\u00e8re d\u00e9centralis\u00e9e pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me, vous serez tous pay\u00e9s. Sinon, vous ne recevrez rien, d'accord ? Alors voici ce qui se passe dans cette exp\u00e9rience. Ici, sur l'axe des x, le temps en secondes jusqu'\u00e0 la marque des cinq minutes. [00:05:47] Le jeu dure cinq minutes, l\u00e0-bas quelque part. Et ici, sur l'axe des y, la fonction objective ou le nombre de conflits de couleur. Donc, ici au d\u00e9but, il y a 12 conflits de couleur. Ils sont assign\u00e9s al\u00e9atoirement leurs couleurs initiales. Et cela est montr\u00e9 ici dans ce petit histogramme juste l\u00e0. Et donc, les gens commencent \u00e0 regarder autour d'eux et \u00e0 changer leurs couleurs. Vous savez, ils \u00e9changent et ils changent. Et ils arrivent \u00e0 ce point o\u00f9 ils ont maintenant atteint une situation dans laquelle il y a un conflit de couleur entre ces deux personnes. Et ce conflit, cependant, est ce que nous appelons un conflit irr\u00e9soluble. Ainsi, les lignes orange clair sont des conflits r\u00e9solubles. C'est ce gars ici. Il peut faire un mouvement vers le violet qui r\u00e9sout le conflit. Mais ces gars ici qui sont orange, il n'y a aucun mouvement qu'ils peuvent faire qui r\u00e9duise le nombre de conflits de couleur dans leur voisinage, n'est-ce pas ? Ce gars ne peut pas changer en violet parce qu'en fait, s'il change en violet, il aura plus de conflits. Il a, comme, quatre voisins violets. Et il ne peut pas changer en rose parce qu'il a deux voisins roses. Donc, il regarde et il dit, eh bien, le moins de conflits que j'ai est de rester orange. Donc maintenant, ce groupe est coinc\u00e9, n'est-ce pas ? [00:06:49] Ils ont un conflit irr\u00e9soluble et rien ne peut se passer. Aucun progr\u00e8s ne peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 dans la solution du probl\u00e8me d'action collective jusqu'\u00e0 ce que l'une de ces deux personnes fasse un mouvement contre-intuitif, change de couleur en violet ou rose, et augmente temporairement les conflits. Et c'est en fait ce qui se passe. Et puis le temps passe, et les \u00eatres humains, \u00e0 245 secondes, r\u00e9solvent le probl\u00e8me. La machine d\u00e9tecte la solution, arr\u00eate le jeu, et les paie, d'accord ?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, parce que nous \u00e9tions rus\u00e9s, ce que nous avons fait, c'est que nous avons r\u00e9alis\u00e9 des exp\u00e9riences o\u00f9 nous avons subtilement remplac\u00e9 certains des \u00eatres humains par des bots. Et nous avons \u00e9valu\u00e9 comment l'ajout de bots dot\u00e9s d'intelligence artificielle pour cr\u00e9er un syst\u00e8me hybride a affect\u00e9 la performance du groupe. Est-il possible d'ajouter des bots aux groupes humains et d'am\u00e9liorer leur capacit\u00e9 \u00e0 se coordonner face \u00e0 un tel d\u00e9fi ? Ce que nous avons fait, c'est que nous avons ajout\u00e9 trois bots, et nous avons vari\u00e9 deux axes de mani\u00e8re exp\u00e9rimentale. L'endroit o\u00f9 les bots \u00e9taient plac\u00e9s, o\u00f9 ils \u00e9taient al\u00e9atoirement int\u00e9gr\u00e9s dans le r\u00e9seau, s'ils \u00e9taient mis au [00:07:51] centre du r\u00e9seau, ou s'ils \u00e9taient plac\u00e9s \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie du r\u00e9seau. Et nous avons manipul\u00e9 au hasard leur capacit\u00e9 d'intelligence artificielle ici de mani\u00e8re tr\u00e8s triviale et simple. En d'autres termes, nous avons manipul\u00e9 si les bots agissaient avec perfection ou avec un peu de bruit.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans la situation de perfection, toutes les une seconde et demie, les bots regardaient autour d'eux leurs voisins, puis ils choisissaient la couleur qui avait le moins de conflits avec leurs voisins. Ce que vous pourriez consid\u00e9rer comme un comportement irrationnel. Dans la situation avec 10% de bruit, ils faisaient \u00e7a, mais 10% du temps, ils choisissaient une couleur au hasard. Et dans la situation avec 30% de bruit, ils faisaient \u00e7a, mais 30% du temps, ils choisissaient une couleur au hasard. Donc nous avons rendu les bots, disons, de plus en plus sujets aux erreurs, de plus en plus bruyants.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et ensuite, nous avons observ\u00e9, nous avions, je pense, quelque chose comme, commen\u00e7ons par un groupe de contr\u00f4le. Nous avons trac\u00e9 ici sur l'axe x le temps, et ce sont des courbes de survie. Sur l'axe y, c'est la probabilit\u00e9 que le groupe dans son ensemble n'ait pas r\u00e9solu le jeu de coordination. Donc ici, si vous regardez ici, par exemple, au d\u00e9but, au temps z\u00e9ro, [00:08:51] 100% des groupes uniquement humains, les sessions avec uniquement des humains, sont en orange. Au d\u00e9but, 100% des groupes uniquement humains n'ont pas r\u00e9solu le jeu. Et puis, au fil du temps, de plus en plus de groupes humains r\u00e9solvent le jeu, si bien qu'\u00e0 la fin des cinq minutes, peut-\u00eatre 60% des groupes uniquement humains ont r\u00e9solu le jeu.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eh bien, ce qui se passe, c'est que si vous mettez 10 % de bots bruyants au centre du r\u00e9seau, vous obtenez une am\u00e9lioration de performance discernable. Ici, une proportion nettement plus \u00e9lev\u00e9e de groupes de personnes, lorsque les bots qui avaient un peu de bruit ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s au milieu, a pu r\u00e9soudre le probl\u00e8me. En fait, ils ont r\u00e9duit le temps m\u00e9dian de solution de 232 secondes \u00e0 103 secondes. Et il y a d'autres r\u00e9sultats \u00e9galement dans ces donn\u00e9es. Les bots parfaits et les bots trop bruyants \u00e9taient tous deux inutiles. Vous aviez besoin d'une certaine calibration. Ce sont les 10 % de bots bruyants qui \u00e9taient les plus utiles. De plus, la position des bots avait aussi un impact. Mais de mani\u00e8re cruciale, dans ces exp\u00e9riences, nous avons \u00e9galement constat\u00e9 que les \u00eatres humains qui n'\u00e9taient pas connect\u00e9s aux bots, [00:09:52] qui \u00e9taient plus \u00e9loign\u00e9s dans le r\u00e9seau. Ainsi, dans les graphiques, il y avait des personnes connect\u00e9es aux bots et d'autres qui ne l'\u00e9taient pas. Nous avons d\u00e9couvert que m\u00eame ces personnes ont commenc\u00e9 \u00e0 changer leur fa\u00e7on de jouer. Il y avait donc un effet d'entra\u00eenement, un effet de cascade. Les avantages de la fa\u00e7on dont le bot interagissait avec ses humains se r\u00e9percutaient \u00e0 travers le r\u00e9seau et commen\u00e7aient ensuite \u00e0 affecter les interactions humaines entre elles, toujours plus \u00e9loign\u00e9es dans le r\u00e9seau. En d'autres termes, les bots ont aid\u00e9 les humains \u00e0 s'aider eux-m\u00eames, et les b\u00e9n\u00e9fices du bruit se sont dispers\u00e9s au sein de ce syst\u00e8me social.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, laissons-moi approfondir les id\u00e9es concernant ce d\u00e9fi collectif et comment ces simples agents d'IA pourraient aider avec une autre analogie. Imaginez que vous avez un plan. C'est un peu comme dans la descente de gradient en apprentissage automatique, par exemple. Vous avez un plan, et vous avez des collines et une montagne. Et vous avez diff\u00e9rentes collines, d'accord, de hauteurs diff\u00e9rentes. Et vous avez une montagne ici, en haut, qui est la plus haute. Donc, je vais prendre quatre d'entre vous, et je vais vous laisser tomber quelque part ici, et je vais vous lier ensemble, chacun d'entre vous regardant dans une direction cardinale diff\u00e9rente, [00:10:54] et je vais vous bandez les yeux. Et je vais vous dire de trouver la montagne la plus haute. Donc, vous discutez entre vous et vous dites, eh bien, pourquoi ne pas chacun faire un pas dans notre direction et rendre compte \u00e0 l'\u00e9quipe ? Donc, vous faites un pas vers le nord, et vous dites que c'est en mont\u00e9e d'ici. Et le sud dit que c'est en descente d'ici. Et l'est et l'ouest disent que c'est lat\u00e9ral d'ici. Donc, vous convenez tous de prendre un pas vers le nord. Et vous continuez \u00e0 faire cela de mani\u00e8re it\u00e9rative jusqu'\u00e0 ce que vous atteigniez un point o\u00f9 vous dites tous que c'est en descente d'ici.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avez-vous trouv\u00e9 la montagne la plus haute ? Non. (...) Que faites-vous ? Vous avez trouv\u00e9 la colline la plus proche.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, trouverez-vous jamais la plus haute montagne ? Non. Vous ne trouverez jamais la plus haute montagne. Vous \u00eates bloqu\u00e9. Vous \u00eates optimis\u00e9 localement, mais sous-optimis\u00e9 globalement. Et pour optimiser globalement, vous avez besoin d'un peu de bruit. Vous devez parfois permettre \u00e0 ce groupe de personnes de faire un pas contre-intuitif vers le bas de la montagne ou vers le bas de la colline. Ainsi, ils entreprennent parfois par chance une s\u00e9quence d'\u00e9tapes jusqu'\u00e0 ce qu'ils retournent sur le plan. Et ensuite, ils naviguent tout autour de ce paysage d'aptitude, explorant tous ces sommets jusqu'\u00e0 ce qu'ils se retrouvent sur ce sommet. [00:11:56] Et ce sommet \u00e9lev\u00e9 a tendance \u00e0 \u00eatre l'optimum global, tend vers un \u00e9tat r\u00e9ceptif parce qu'il faut beaucoup plus de bruit pour s'\u00e9loigner de ce sommet que des autres sommets. Et ainsi, vous oscillez maintenant autour de l'optimum global. Donc, dans notre travail, nous avons explor\u00e9 ce genre de programmation simple ins\u00e9r\u00e9e dans des syst\u00e8mes sociaux pour voir si nous pouvons am\u00e9liorer la performance des \u00eatres humains dans la r\u00e9solution de divers types de probl\u00e8mes d'action collective.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, un autre probl\u00e8me d'action collective implique un d\u00e9fi diff\u00e9rent, qui est la coop\u00e9ration, pas la coordination. Les humains doivent souvent coop\u00e9rer pour produire ce qu'on appelle un bien public. Et un phare est l'un des exemples canoniques d'un bien public. Le bien public a deux caract\u00e9ristiques canoniques. Tout d'abord, ce qu'on appelle non-excluable. Cela signifie que d'autres personnes ne peuvent pas \u00eatre emp\u00each\u00e9es de l'utiliser. Si vous construisez un phare pour votre propre besoin personnel, parce que vous naviguez en mer et que vous ne voulez pas vous \u00e9craser contre la c\u00f4te, c'est super pour vous, mais vous ne pouvez pas emp\u00eacher les autres de l'utiliser, d'accord ? Non-excluable. [00:12:58] Et aussi, c'est non-rival. Cela signifie que la consommation par une personne ne r\u00e9duit pas la consommation par d'autres. Si je utilise la lumi\u00e8re de mon phare, il n'y a pas moins de lumi\u00e8re pour vous. Et cela est diff\u00e9rent, par exemple, d'une part de g\u00e2teau. Si j'ai une part de g\u00e2teau, c'est \u00e0 moi, n'est-ce pas ? Je peux vous emp\u00eacher de le manger. Et si je le mange, il n'en reste plus pour vous, d'accord ? Donc, le bien public a ces caract\u00e9ristiques, et c'est ces caract\u00e9ristiques qui rendent \u00e0 leur tour tr\u00e8s difficile la production de biens publics. Parce que quand il s'agit de construire un phare, il est tr\u00e8s tentant de confronter vos int\u00e9r\u00eats individuels aux int\u00e9r\u00eats du groupe. Si vous ne contribuez pas \u00e0 construire le phare, vous pouvez quand m\u00eame en b\u00e9n\u00e9ficier. Et donc, tout le monde est tent\u00e9 de ne rien faire, et alors le phare ne se construit pas au d\u00e9triment de tous. Et il est \u00e9galement utile de souligner que les biens publics sont utiles, car vous pouvez en fait produire des choses avec eux, comme un voyage en mer s\u00fbr. Et en tant que tel, le sous-investissement dans les biens publics est un probl\u00e8me s\u00e9rieux dans notre soci\u00e9t\u00e9, et cela a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 connu sous le nom de trag\u00e9die des communs. Ces biens publics, par exemple, les normes de confiance que nous maintenons entre nous sont efficaces. [00:14:01] Pensez \u00e0 lorsque vous \u00e9tiez au lyc\u00e9e. Certains d'entre vous ont fr\u00e9quent\u00e9 un lyc\u00e9e o\u00f9 les \u00e9tudiants se faisaient confiance, et cela signifiait que vous pouviez laisser vos sacs \u00e0 dos seuls dans le couloir sans vous inqui\u00e9ter que quelqu'un les vole. D'autres d'entre vous ont fr\u00e9quent\u00e9 des lyc\u00e9es o\u00f9 les normes de confiance n'\u00e9taient pas les m\u00eames, et maintenant, vous deviez verrouiller votre sac \u00e0 dos ou le garder avec vous en permanence. Dans lequel de ces deux environnements pensez-vous que vous auriez mieux appris ? N'est-ce pas ? Dans le premier environnement. Donc, cette norme qui est collectivement maintenue est productive. Dans ce cas, productive de l'apprentissage. Ici, productif de voyages en mer s\u00fbrs, et ainsi de suite.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La coop\u00e9ration dans les groupes humains pour produire des biens publics est difficile, et divers m\u00e9canismes sont n\u00e9cessaires pour la maintenir. Nous avons effectu\u00e9 de nombreuses exp\u00e9riences impliquant de placer des humains dans des groupes en r\u00e9seau et de leur demander de jouer \u00e0 divers types de jeux de biens publics avec leurs voisins, manipulant de nombreuses caract\u00e9ristiques structurelles et autres au fil des ans. Par exemple, nous avons commenc\u00e9 il y a quelques ann\u00e9es avec une exp\u00e9rience dans laquelle des personnes \u00e9taient mises dans un r\u00e9seau comme celui-ci. Elles ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9es \u00e0 leurs voisins et ont jou\u00e9 \u00e0 un jeu de biens publics, comme en \u00e9conomie comportementale, [00:15:03] o\u00f9, par exemple, je pourrais donner un peu d'argent \u00e0 chacun de mes voisins. Je prends un dollar et je le divise entre mes voisins. Ensuite, les scientifiques doublent le dollar. Donc, disons que j'ai quatre voisins. Disons que j'ai trois voisins, et je donne un dollar au groupe. Cela devient deux dollars. Ces deux dollars sont r\u00e9partis entre nous quatre. Donc, tout le groupe accumule une richesse de deux dollars, mais je ne re\u00e7ois que 50 cents. Les deux dollars divis\u00e9s par quatre me donnent 50 cents. Je dois faire un sacrifice pour le b\u00e9n\u00e9fice des autres. Naturellement, tout le monde dit, je ne veux pas faire de sacrifice. Que chaque autre imb\u00e9cile donne de l'argent. Je ne vais rien donner, et j'esp\u00e8re que les autres contribueront. Mais, bien s\u00fbr, si tout le monde fait cela, il y a de nouveau un effondrement. Et le meilleur comportement est que tout le monde contribue au maximum. Alors ici, dans cette situation, nous commen\u00e7ons le jeu. Les points bleus, les gens bleus, sont des personnes sympathiques et coop\u00e9ratives. Ils donnent au maximum \u00e0 leurs voisins, et ils cr\u00e9ent des biens publics, comme construire le phare. Et les points rouges sont les exploiteurs qui ne font aucune contribution, aussi connus sous le nom de d\u00e9tracteurs. Et ce que nous d\u00e9couvrons dans cette exp\u00e9rience, c'est que nous reproduisons un r\u00e9sultat connu depuis 30 ans, [00:16:03] \u00e0 savoir que la coop\u00e9ration s'effondre dans les groupes, n'est-ce pas ? \u00c0 la fin du jeu, plusieurs tours plus tard, \u00e0 peu pr\u00e8s tout le monde devient un d\u00e9tracteur, sauf ces petits gens bleus ici sur le c\u00f4t\u00e9, maintenant la civilisation en vie, vous savez, entre eux. Vous pouvez aussi penser, encore une fois, pour rappeler le lyc\u00e9e aux \u00e9tudiants de premier cycle. Souvenez-vous de cette situation dans laquelle votre professeur de sciences a assign\u00e9 quatre d'entre vous \u00e0 r\u00e9aliser un projet de groupe, et vous alliez obtenir la m\u00eame note. Et vous vous retrouvez assign\u00e9 \u00e0 trois autres perdants. Donc maintenant, vous avez deux choix. Soit vous faites tout le travail, et ils obtiennent aussi des A parce que vous voulez un A. Soit vous dites, c'est ridicule. Je ne veux pas que ces paresseux profitent de mon dur travail. Et vous dites, je ne vais rien faire non plus, et vous obtenez tous des F, n'est-ce pas ? C'est un terrible dilemme. Eh bien, ce qui se passe ici, c'est que les \u00eatres humains finissent par choisir la derni\u00e8re option. Ils choisissent tous de recevoir des F parce qu'ils ne veulent pas \u00eatre des imb\u00e9ciles et continuer \u00e0 contribuer. Ainsi, la coop\u00e9ration s'effondre dans les syst\u00e8mes sociaux en tant que r\u00e9sultat g\u00e9n\u00e9ral. Mais ce que nous avons fait, c'est, encore une fois, que nous avons ajout\u00e9 des bots, bien que d'un type diff\u00e9rent, au syst\u00e8me. Nous avons ajout\u00e9 des bots qui \u00e9taient dot\u00e9s d'\u00e9l\u00e9ments tr\u00e8s simples A. [00:17:05] Et ces bots agissaient comme de petits courtiers matrimoniaux. Ils facilitaient les interactions sociales. Ils observaient autour d'eux qui interagissait avec qui, et ils donnaient des suggestions aux personnes dans le syst\u00e8me. Vous savez quoi ? Vous devriez couper le lien avec ce d\u00e9tracteur qui profite de vous et \u00e9tablir un lien avec ce gars sympa ici \u00e0 la place. Et ce conseil de r\u00e9tablissement doux qui n'utilise que des connaissances locales. Il n'y a pas de professeur l\u00e0 pour ordonner aux gens d'\u00eatre gentils. Pas de police. Pas de tribunal. Pas d'autorit\u00e9 centralis\u00e9e ex\u00e9cutant cela. Juste agir sur des connaissances locales, nous avons d\u00e9couvert que ces bots pouvaient, dans nos exp\u00e9riences avec plus de 1 000 personnes dans 64 groupes, non seulement stabiliser la coop\u00e9ration, mais pour la premi\u00e8re fois, nous avons montr\u00e9 un r\u00e9sultat que la coop\u00e9ration pouvait en r\u00e9alit\u00e9 augmenter par rapport \u00e0 la base lorsque ces types de bots \u00e9taient ajout\u00e9s. Et DeepMind a ensuite r\u00e9pliqu\u00e9 nos r\u00e9sultats et les a \u00e9tendus dans un autre article qui est apparu environ un an ou deux apr\u00e8s celui-ci.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lors d'une autre exp\u00e9rience, nous avons explor\u00e9 comment les bots pourraient affecter la cr\u00e9ativit\u00e9 de groupe. [00:18:07] car trouver de nouvelles id\u00e9es est difficile. Les th\u00e9ories et les exp\u00e9riences sugg\u00e8rent que les groupes peuvent mieux identifier et pr\u00e9server les innovations que les individus en partageant leurs d\u00e9couvertes.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mais l'innovation au sein des groupes fait face \u00e0 ses propres d\u00e9fis, y compris le conformisme de groupe. N'est-ce pas ? Si vous r\u00e9unissez un groupe de personnes, elles peuvent converger pr\u00e9matur\u00e9ment vers une id\u00e9e sous-optimale.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ou vous pourriez imaginer, vous devriez imaginer, qu'un groupe de personnes pourrait collectivement avoir plus de sagesse, \u00eatre capable de proposer plus d'id\u00e9es. Par exemple, si vous donnez \u00e0 un groupe de personnes la t\u00e2che de perfectionner une canne \u00e0 p\u00eache, vous savez, la premi\u00e8re personne pourrait dire, eh bien, pourquoi ne pas mettre un hame\u00e7on au bout d'une corde ? Et ensuite la personne tenant la corde avec un hame\u00e7on. Et quelqu'un dit, pourquoi ne pas ajouter un b\u00e2ton \u00e0 la corde ? Oh, c'est une excellente id\u00e9e. Donc, ils combinent leurs connaissances et ils font \u00e7a. Et quelqu'un dit, eh bien, l'app\u00e2t avec l'hame\u00e7on flotte \u00e0 la surface. Ajoutons une onde pour qu'il descende. Eh bien, maintenant \u00e7a descend trop loin. Que diriez-vous d'ajouter un flotteur pour savoir o\u00f9 il est, et ainsi de suite. Et donc les gens innovent, partagent leurs connaissances entre eux, pr\u00e9servent les connaissances au fil du temps, [00:19:08] et vous obtenez ces artefacts culturels qui sont le produit composite de plusieurs personnes partageant des id\u00e9es et \u00e9tant cr\u00e9atives.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous voulions cr\u00e9er un jeu dans lequel des groupes de personnes recherchaient un paysage \u00e0 la recherche d'une id\u00e9e optimale. Nous avons d\u00e9cid\u00e9 d'utiliser des noms comme substituts pour les id\u00e9es. Nous avons donc pris 20 000 noms du corpus classique de science informatique word-to-vec. Nous avons donc pris 20 000 noms. Et la distance entre ces noms pouvait \u00eatre d\u00e9finie par la m\u00e9trique de similarit\u00e9 cosinus. Vous pouvez imaginer un espace vectoriel hyperdimensionnel dans lequel le chat est plus similaire au chien qu'il ne l'est au bureau. Et la fa\u00e7on dont ils ont fait cela est qu'ils ont examin\u00e9 \u00e0 quelle fr\u00e9quence les mots chat et chien coapparaissaient sur les sites Web. Ils avaient un univers de sites Web et un univers de 20 000 noms. Et ils ont dit que ces deux noms coapparaissent souvent et que ces deux autres noms ne coapparaissent pas souvent. Ils ont cr\u00e9\u00e9 un espace vectoriel de 300 dimensions. [00:20:08] Et maintenant, vous pouvez d\u00e9crire \u00e0 quel point deux noms quelconques sont similaires. Nous avons d\u00e9cid\u00e9 d'utiliser des noms comme substituts pour les id\u00e9es. Nous avons pris ces 20 000 noms. Puis nous avons choisi un ensemble de noms. Imaginez que nous avons choisi un nom, mais nous avons choisi un ensemble. Un nom au hasard parmi tous ceux-ci, comme braggadocio, par exemple, \u00e9tait un nom. Nous avons donc choisi braggadocio. Et nous disons que c'est l'id\u00e9e parfaite que nous voulons que ce groupe de personnes trouve. Et puis tous les noms qui sont proches de braggadocio tombent dans cet espace vectoriel. Vous avez le nom phare qui obtient le plus de points, 20 000 points, et tous les autres noms jusqu'aux noms les plus \u00e9loign\u00e9s. Et nous avons plac\u00e9 des \u00eatres humains dans ce syst\u00e8me et nous avons dit, trouvez ce mot. Nous ne leur disons pas le mot. Et ensuite, nous leur donnons la valeur des mots. Ils commencent donc \u00e0 deviner. Et au fur et \u00e0 mesure qu'ils devinent, ils re\u00e7oivent des retours. Et ils disent, ah, ce mot a plus de points qu'un autre mot. Et ils se rapprochent de plus en plus et commencent \u00e0 partager leurs connaissances entre eux. Ils essaient d'\u00eatre cr\u00e9atifs pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ainsi, chaque nom est li\u00e9 \u00e0 d'autres dans un espace s\u00e9mantique ou un paysage sans relief. [00:21:10] Et nous avons eu 18 noms cibles diff\u00e9rents, comme si nous avions tir\u00e9 un sommet du paysage de ces 20 000 noms en 18 emplacements diff\u00e9rents dans 18 paysages diff\u00e9rents. Et ces noms \u00e9taient d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment inhabituels, comme le fratricide, le chausse-pied, le sarcome, la cartographie, et ainsi de suite. Ensuite, nous avons r\u00e9alis\u00e9 des exp\u00e9riences impliquant plusieurs conditions o\u00f9 les gens \u00e9taient seuls essayant de naviguer dans le paysage, o\u00f9 les gens \u00e9taient en groupes travaillant ensemble pour naviguer dans le paysage, ou o\u00f9 les gens \u00e9taient en groupes mais avaient \u00e9galement quelques bots essayant de les aider \u00e0 \u00eatre cr\u00e9atifs. Et les bots fonctionnaient parce qu'ils pouvaient transmettre des informations d'une r\u00e9gion du r\u00e9seau \u00e0 une autre en communiquant entre eux. Par exemple, le bot num\u00e9ro deux pouvait transmettre le mot ciel ou voiture au bot num\u00e9ro un. Voici donc un exemple de r\u00e9seau.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous faisons entrer les gens. Les points carr\u00e9s sont des bots. Et ce bot a quatre interactions et ce bot a, je ne sais pas, six ou sept interactions. Les \u00eatres humains au d\u00e9but commencent \u00e0 deviner. [00:22:12] Ils n'ont aucune base pour deviner lors du premier tour du jeu. Ils devinent ciel, voiture, lapin, rat, chien, chat, bureau. Comme si je vous demandais, \u00e0 vous tous, de choisir un nom \u00e0 deviner, vous devineriez maison ou soleil ou lune ou chat ou chien ou un petit nom typique. Et maintenant, on leur donne la valeur en points, comme \u00e0 quel point le mot rat, chien, chat, bureau, etc., est similaire au sarcome. Et on leur dit la valeur en points de ces noms par rapport au nom cible, qui est sarcome. Et ensuite, ces valeurs de points leur sont annonc\u00e9es. Et puis ce bot peut regarder les valeurs de points des humains autour de lui et peut transmettre soit un choix al\u00e9atoire \u00e0 ce bot, soit la valeur de points la plus \u00e9lev\u00e9e ou la plus basse, un genre de canal de communication backdoor propagent des informations d'une r\u00e9gion d'un groupe de personnes essayant de r\u00e9soudre le probl\u00e8me \u00e0 une autre r\u00e9gion. Regardons quelques exemples pour essayer de clarifier cela, car cela peut \u00eatre difficile \u00e0 comprendre. Les gens ont jou\u00e9 \u00e0 ce jeu pendant environ 25 tours. Et voici la similarit\u00e9 cosinus avec un nom cible, qui est le mot fratricide. D'accord, donc il y a 20 000 noms. [00:23:13] Le fratricide vaut 20 000 points. Et les autres mots ont d'autres valeurs. Et voici une personne seule, une personne par elle-m\u00eame qui devine. Son premier essai est bit. Et on lui dit \u00e0 quel point le mot bit est similaire au fratricide. Puis son prochain essai est birth. Et elle obtient une grande augmentation de similarit\u00e9 cosinus, car on peut imaginer que le mot naissance est plus proche du mot fratricide que le mot bit. D'accord ? Puis elle devine. Elle essaie de deviner argent ensuite. C'est pire. Ensuite, elle essaie singe. C'est encore pire. Elle v\u00e9rifie. Elle fait un contr\u00f4le de sant\u00e9 mentale. Elle essaie naissance. \u00c7a grimpe \u00e0 nouveau. Puis elle essaie b\u00e9b\u00e9. Ce n'est pas un mauvais essai. Naissance \u00e0 b\u00e9b\u00e9. Mais b\u00e9b\u00e9 les \u00e9loigne de fratricide. Et ensuite dame, et ainsi de suite. Et ils naviguent. Et ils devinent. Et ils devinent. Et ils devinent. Et ils n'arrivent nulle part pr\u00e8s de fratricide \u00e0 la fin. Maintenant, dans cette autre situation, nous avons un groupe de personnes, mais pas de bots. Et maintenant, les gens peuvent, en plus de faire leurs propres devinettes, voir les devinettes des personnes autour d'eux. Et construire sur les id\u00e9es des autres. D'accord ? Cr\u00e9\u00e9. Comme \u00e0 fabriquer la canne \u00e0 p\u00eache ensemble. [00:24:13] Donc, cette personne, son premier essai est chien. Mais son prochain essai est bouclier. On peut voir que bouclier est plus proche de fratricide que chien. Et cette personne devine et devine et obtient des id\u00e9es de ses voisins. Et \u00e0 la fin, il se rapproche de plus en plus. Il finit avec le mot ennemi. D'accord ? En fait, soldat \u00e9tait sa meilleure tentative. Il avait la valeur de points la plus \u00e9lev\u00e9e pendant sa trajectoire.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alors, comment l'ajout des bots a-t-il compt\u00e9 ? Cela montre encore une fois le r\u00e9sum\u00e9 des r\u00e9sultats. Sur l'axe des x, il y a le tour. Sur l'axe des y, il y a la similarit\u00e9 cosinus moyenne dans cet espace vectoriel hyper-dimensionnel, qui est une mesure de la performance du groupe. Et ici, il y a un groupe d'humains qui agissent, devinent seuls. Donc, les humains qui devinent par eux-m\u00eames ne r\u00e9ussissent pas tr\u00e8s bien, n'est-ce pas ? C'est juste une question de chance de savoir s'ils peuvent, d'une certaine mani\u00e8re, ou, vous savez, d'une aptitude inn\u00e9e en chaque humain. Ils s'am\u00e9liorent un peu avec le temps, se rapprochant. Tous les groupes surpassent le solo. Et c'est un ancien r\u00e9sultat connu. Un groupe de personnes est plus cr\u00e9atif qu'un ensemble de praticiens solitaires de taille similaire. Mais ce que nous d\u00e9couvrons, c'est que si nous ajoutons le bot le plus similaire, le bot qui a regard\u00e9 ses voisins, [00:25:17] et a trouv\u00e9, quel est leur consensus local \u00e0 ce sujet ? Mes humains semblent penser que c'est un bon mot. Et ensuite, il le transmet au bot \u00e0 une partie \u00e9loign\u00e9e du r\u00e9seau. Ce bot a consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 la performance de ce groupe de personnes pour faire une d\u00e9couverte. Vous devriez pouvoir imaginer comment cela pourrait fonctionner dans un groupe d'ing\u00e9nieurs ou d'autres travailleurs du savoir. Comment, par exemple, vous pouvez distribuer les connaissances de mani\u00e8re efficace, en \u00e9vitant la pens\u00e9e de groupe et en favorisant la cr\u00e9ativit\u00e9, en concevant des bots qui aident les humains \u00e0 s'aider eux-m\u00eames. Le bot ici n'a pas de cerveau. Ce n'est pas, il ne sugg\u00e8re pas d'id\u00e9es par lui-m\u00eame. Il aide simplement les humains \u00e0 partager les id\u00e9es entre eux.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ainsi, des agents d'IA simples avec un comportement interpr\u00e9table peuvent renforcer la capacit\u00e9 de d\u00e9couverte cr\u00e9ative dans des groupes humains en partageant des id\u00e9es autour desquelles il y a un consensus local dans une partie du groupe avec des personnes dans une partie \u00e9loign\u00e9e du groupe. Et par cons\u00e9quent, le groupe peut mieux performer.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, nous avons \u00e9galement commenc\u00e9 \u00e0 exp\u00e9rimenter avec des syst\u00e8mes physiques. Nous avons ajout\u00e9 des robots humano\u00efdes et non humano\u00efdes [00:26:19] dot\u00e9s d'une IA simple pour aider les groupes de personnes \u00e0 travailler ensemble en les aidant \u00e0 surmonter les frictions ou une incapacit\u00e9 \u00e0 coop\u00e9rer dans leurs interactions. L'un de mes exemples pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s est une exp\u00e9rience que j'ai r\u00e9alis\u00e9e avec mon ancienne \u00e9tudiante dipl\u00f4m\u00e9e, Maggie Traeger, qui est l\u00e0 au fond et qui est maintenant professeur adjoint \u00e0 Notre Dame. Dans cette exp\u00e9rience, nous avons pris trois v\u00e9ritables humains qui sont entr\u00e9s dans le laboratoire et un robot humano\u00efde. Nous avons con\u00e7u un petit jeu, un petit jeu de voie de chemin de fer, qui se joue sur une tablette, et ce groupe d'humains et un robot avaient la t\u00e2che de poser des rails de chemin de fer de point A \u00e0 point B, comme de petits rails de Thomas le Petit Train. Nous leur avons donn\u00e9 des pi\u00e8ces \u00e0 s\u00e9lectionner sur la tablette, comme des pi\u00e8ces droites et courb\u00e9es. Mais nous avons parfois con\u00e7u, bien qu'il semblait qu'il y ait un m\u00e9lange de pi\u00e8ces et que, en principe, ils devraient pouvoir aller de point A \u00e0 point B, qu'il n'y avait pas le bon nombre de courbes pour leur permettre d'atteindre leur destination. [00:27:21] Ils ne pouvaient pas le faire. Ils ne pouvaient pas r\u00e9soudre le probl\u00e8me \u00e0 leur insu. D'accord ? Donc d'abord, chaque personne prenait un tour pour poser une pi\u00e8ce de rail, puis la personne suivante et ainsi de suite. Ils travaillaient ensemble pour relier le point A au point B sur leurs tablettes.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et ce que nous avons fait dans cette exp\u00e9rience, c'est que nous avons manipul\u00e9, et ils ont jou\u00e9 30 tours de ce jeu dans ce monde virtuel. Nous avons eu 51 groupes, nous avons modifi\u00e9 le style de conversation des robots, sp\u00e9cifiquement si le robot exprimait de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 en reconnaissant une erreur. Donc, le robot a dit, vous savez, j'ai fait une erreur. Ou si le robot racontait des blagues de papa. Je pars du principe que tout le monde sait ce que sont les blagues de papa. D'accord. Nous avons \u00e9galement eu le robot qui racontait, au fait, c'est un universel culturel, comme les anthropologues dans la jungle amazonienne ont examin\u00e9 les peuples indig\u00e8nes et les papas l\u00e0-bas racontent aussi des blagues de papa. Et les enfants sont comme, je ne peux pas croire que les blagues stupides de papa. Mais bon, en fait, il y a une th\u00e9orie sur ce que les blagues de papa sont cens\u00e9es endurcir les enfants d'une certaine mani\u00e8re. C'est une th\u00e9orie. Mais bon, c'est une autre tangente. Quoi qu'il en soit, nous avons fait raconter des blagues de papa \u00e0 nos robots ou exprim\u00e9 de la vuln\u00e9rabilit\u00e9. [00:28:21] Et ce qui nous int\u00e9ressait, c'\u00e9tait de d\u00e9terminer si des changements dans le discours des robots avaient le pouvoir non seulement d'affecter la fa\u00e7on dont les gens interagissent avec les robots, mais aussi comment les gens interagissent entre eux. Et encore une fois, cela offre la perspective de modifier les interactions sociales par l'introduction d'agents artificiels dans des syst\u00e8mes hybrides d'humains et de machines.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Voici un petit exemple de, oh, et je ne vous ai pas parl\u00e9 des r\u00e9sultats. Voici donc ce que nous avons, ainsi que l'\u00e9paisseur de ces lignes ; nous avons install\u00e9 des cam\u00e9ras vid\u00e9o pour surveiller qui parle \u00e0 qui et combien ils parlent. L'\u00e9paisseur de ces lignes indique combien la personne deux parle \u00e0 la personne un, et ainsi de suite. Donc, la personne un ne parle pas beaucoup au robot. C'est une ligne fine. Et quand vous aviez des robots neutres, vous obtenez ce mod\u00e8le. Mais quand vous aviez le robot vuln\u00e9rable, toutes ces lignes deviennent plus \u00e9paisses et s'\u00e9quilibrent. Nous avons constat\u00e9 qu'un robot vuln\u00e9rable augmentait l'\u00e9galit\u00e9 de la parole parmi les humains, augmentait le volume de la parole parmi les humains et, en fait, dans des r\u00e9sultats s\u00e9par\u00e9s, [00:29:22] augmentait la satisfaction des humains dans ce genre d'environnement.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et voici simplement un extrait de deux tours diff\u00e9rents qui illustrent que le robot parle d'abord de mani\u00e8re neutre, \u00e0 la voix passive, ce qui n'affecte pas beaucoup la communication humaine. Le robot dit, d'une mani\u00e8re tr\u00e8s r\u00e9ganesque, une erreur a \u00e9t\u00e9 commise.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mais au tour suivant, le robot dit, j'ai fait une erreur. Et vous pouvez juste voir ce qui se passe ici. Voyons si nous pouvons faire fonctionner cela. (25 secondes de pause) Donc, \u00e0 travers de nombreuses, nombreuses dizaines de tours, voici le genre de mod\u00e8le que nous trouvons. Une simple manipulation, une simple manipulation dans le mod\u00e8le de discours du robot change comment les humains interagissent entre eux. [00:30:25] Et je suppose, cela ne demande pas beaucoup d'imagination pour penser \u00e0 la mani\u00e8re dont toute notre m\u00e9thode de conception de nos chatbots et tout le reste pourrait affecter, non seulement l'exemple d'Alexa que je vous ai donn\u00e9 au d\u00e9but, mais aussi la fa\u00e7on dont nous nous traitons les uns les autres. Les humains semblent davantage se faire confiance et s'amuser davantage dans cette situation.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, voici encore, et je pense que c'est la derni\u00e8re exp\u00e9rience que je vais vous montrer et ensuite je vais conclure, dans une autre exp\u00e9rience, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une nouvelle plateforme cyber-physique pour tester de tels effets sociaux et en effet \u00e9thiques de types simples d'IA. Parce qu'\u00e9tant donn\u00e9 la nature des probl\u00e8mes d'action collective, l'implication de l'IA dans des groupes humains pourrait paradoxalement et involontairement supprimer des normes sociales b\u00e9n\u00e9fiques d\u00e9j\u00e0 existantes chez les humains, telles que celles impliquant la coop\u00e9ration et l'altruisme que nous avons \u00e9volu\u00e9es en tant qu'esp\u00e8ce. Donc, nous avons des centaines de milliers d'ann\u00e9es de s\u00e9lection naturelle agissant sur nous pour nous rendre capables de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes d'action collective. La question est donc, eh bien, si nous d\u00e9l\u00e9guons une partie de cette agence \u00e0 des machines, allons-nous perdre la capacit\u00e9 de travailler ensemble pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes ? [00:31:32] Allons-nous en venir \u00e0 d\u00e9pendre de ces machines, et donc maintenant nous d\u00e9gradons notre capacit\u00e9 inn\u00e9e \u00e0 coop\u00e9rer et \u00e0 coordonner et \u00e0 cr\u00e9er, et ainsi de suite ? Donc, dans cette exp\u00e9rience, en collaborant avec Hiro Shirato au CMU, un autre ancien \u00e9tudiant dipl\u00f4m\u00e9 \u00e0 moi, nous avons construit une plateforme qui impliquait deux petits v\u00e9hicules m\u00e9caniques dot\u00e9s de Raspberry Pi, et nous l'avons connect\u00e9 \u00e0 un logiciel que nous avons qui nous permet d'organiser des exp\u00e9riences en ligne \u00e0 grande \u00e9chelle. Les gens \u00e9taient chez eux, et ils se voyaient assigner l'une de ces voitures, et ils conduisaient ces voitures l'une vers l'autre.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">et nous les avons fait jouer au jeu du poulet. Donc dans le poulet, vous savez, comme, celui qui atteint l'autre c\u00f4t\u00e9 le plus vite gagne. Vous \u00eates donc incit\u00e9 \u00e0 ne pas c\u00e9der \u00e0 l'autre. Mais si chacun d'entre vous choisit de ne pas c\u00e9der, alors vous vous \u00e9crasez, et vous obtenez tous les deux le pire r\u00e9sultat. Donc ce que les humains feraient dans cette situation, si vous jouez \u00e0 un jeu de poulet it\u00e9r\u00e9, c'est que vous apprendriez rapidement \u00e0 prendre des tours. Cette fois, c'est votre tour d'y aller tout droit, je vais me ranger et vous laisser passer, mais la prochaine fois, vous vous rangez et me laissez passer tout droit. [00:32:35] Si nous sommes \u00e9go\u00efstes, nous continuons \u00e0 nous \u00e9craser l'un contre l'autre, comme \u00e0 nous d\u00e9truire encore et encore, ou stupidement, nous nous d\u00e9portons tous les deux, et aucun ne b\u00e9n\u00e9ficie de passer tout droit. Donc, dans cette situation ici, la voiture jaune d\u00e9cide de se ranger, la voiture bleue continue sans entrave jusqu'\u00e0 l'autre c\u00f4t\u00e9.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous avons utilis\u00e9 300 participants et 150 dyades, et ils ont \u00e9t\u00e9 pay\u00e9s en fonction de la rapidit\u00e9 avec laquelle ils parvenaient de l'autre c\u00f4t\u00e9. Ensuite, nous avons ajout\u00e9 un peu d'IA. Nous avons ajout\u00e9 une assistance au freinage automatique, o\u00f9, lorsque vous aviez une alerte de proximit\u00e9, lorsque vous vous approchiez de l'autre voiture, cela freinait et vous donnait la possibilit\u00e9 de d\u00e9cider, eh bien, je devrais me ranger sur le c\u00f4t\u00e9 et laisser passer l'autre, ou vice versa. Ou nous avons ajout\u00e9 une assistance \u00e0 la direction automatique, qui est, au moment o\u00f9 cela se rapprochait de l'autre voiture, cela d\u00e9viait simplement, d'accord ? Et nous avons ajout\u00e9 une fonction de communication minimale, o\u00f9 les gens pouvaient dire merci, ou quelque chose du genre. Juste une communication tr\u00e8s minimale. Et d'abord, nous avons montr\u00e9 que l'assistance au freinage automatique, o\u00f9 les voitures s'arr\u00eatent \u00e0 une distance fixe avant de percuter, augmentait l'altruisme humain. [00:33:38] C'est-\u00e0-dire, c\u00e9der la priorit\u00e9 aux autres, comme la voiture jaune le fait ici. Ainsi, l'ajout d'un peu d'assistance au freinage automatique en IA a facilit\u00e9 la coop\u00e9ration et le travail ensemble des \u00eatres humains dans cette situation. De plus, permettre aux humains de communiquer aide davantage \u00e0 r\u00e9aliser des concessions mutuelles dans la condition de freinage automatique. D'autre part, l'assistance \u00e0 la direction automatique, o\u00f9 la voiture d\u00e9viait simplement, inhibait compl\u00e8tement l'\u00e9mergence de la r\u00e9ciprocit\u00e9 entre les gens au profit de la maximisation de l'int\u00e9r\u00eat personnel. Les gens abandonnent simplement leur autonomie morale. Ils ne se pr\u00e9occupent plus. Ils laissent simplement la machine d\u00e9vier continuellement, et ils abandonnent, d'accord ? Donc toutes les capacit\u00e9s \u00e9thiques inn\u00e9es que les gens avaient ont maintenant \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9es par l'ajout de l'IA dans la condition d'assistance \u00e0 la direction, mais renforc\u00e9es dans la condition d'assistance au freinage. Et cela devrait aussi vous faire r\u00e9fl\u00e9chir. Vous devriez penser, oh mon dieu, chaque petit d\u00e9tail que nous faisons lorsque nous programmons ces agents IA pourrait avoir de bons ou de mauvais effets sur les tendances naturelles des gens.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La capacit\u00e9 des gens \u00e0 coop\u00e9rer, \u00e0 prendre des tours et \u00e0 agir de fa\u00e7on altruiste peut s'atrophier, entra\u00eenant de pires r\u00e9sultats collectifs et individuels \u00e0 la fin. [00:34:46] Et en fait, en r\u00e9sum\u00e9, l'IA peut mener \u00e0 une sorte de paresse morale. (..) Voici un dernier exemple de changement durable apr\u00e8s une exposition \u00e0 l'IA dans des syst\u00e8mes hybrides. Et c'est aussi un exemple de la mani\u00e8re dont la pr\u00e9sence de l'IA peut changer les interactions humaines, m\u00eame apr\u00e8s que l'IA ne fait plus partie des interactions. Ainsi, en 2016, DeepMind a d\u00e9velopp\u00e9 AlphaGo, et dans la m\u00eame ann\u00e9e, cet agent IA a jou\u00e9 contre Lee Sedol, le remarquable champion du monde cor\u00e9en.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">J'ai regard\u00e9 le match. Je ne peux pas jouer au Go, mais je reconnais que c'est un jeu magnifique. Mon fils joue au Go. (.) Et j'\u00e9tais vraiment derri\u00e8re Lee Sedol. Lee Sedol est comme un h\u00e9ros en Cor\u00e9e, un peu comme nous aurions, vous savez, de grands athl\u00e8tes sur nos bo\u00eetes de Wheaties et des choses comme \u00e7a. Comme, il est sur de petits paquets de nouilles et sur des paquets de c\u00e9r\u00e9ales. Comme, je trouve \u00e7a magnifique qu'en Cor\u00e9e, un nerd intelligent comme moi soit consid\u00e9r\u00e9 comme une personne importante, d'accord ? Donc, il est tr\u00e8s populaire en Cor\u00e9e. Et il arrive pour le premier match, et il est trop arrogant. [00:35:47] Je peux dire qu'il est trop arrogant. Et il perd contre la machine, puis il s'excuse aupr\u00e8s de ses fans. Il dit, je suis vraiment d\u00e9sol\u00e9. C'est cinq parties. Il faut trois victoires sur cinq. Puis il joue une deuxi\u00e8me partie, et il perd encore. Et maintenant, il devient s\u00e9rieux. Ensuite, il joue une troisi\u00e8me partie, et il perd. Il a perdu la comp\u00e9tition.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et vous pouviez en quelque sorte voir le public, et les commentateurs s'\u00e9merveillant de la capacit\u00e9 de la machine \u00e0 jouer au Go, faisant ces mouvements \u00e9tranges et magnifiques, dont certains ont \u00e9t\u00e9 plus tard d\u00e9couverts comme ayant \u00e9t\u00e9 jou\u00e9s parce que nous avons des enregistrements remontant \u00e0 des milliers d'ann\u00e9es de parties de Go jou\u00e9es \u00e0 la cour imp\u00e9riale chinoise. Et ils pouvaient trouver, oh mon Dieu, c'est un mouvement m\u00e9di\u00e9val que la machine a fait. Nous ne l'avions pas vu depuis si longtemps.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et puis Lisa Dahl revient lors du quatri\u00e8me jeu, et il gagne. (..) Et j'ai pleur\u00e9. J'\u00e9tais si heureux. (..) Parce qu'il avait la machine, vous savez, il \u00e9tait revenu pour ma esp\u00e8ce, et il avait battu cette maudite machine. Comme, de mani\u00e8re h\u00e9ro\u00efque, je ne pouvais pas comprendre, comme, la puissance c\u00e9r\u00e9brale qui devait \u00eatre n\u00e9cessaire pour que Lisa Dahl fasse \u00e7a. [00:36:49] J'\u00e9tais dans l'extase \u00e0 ce moment-l\u00e0, et si fier de lui pour avoir continu\u00e9, m\u00eame apr\u00e8s avoir perdu le match.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maintenant, ce qui est int\u00e9ressant, c'est que lorsque Lisa Dahl a \u00e9t\u00e9 interview\u00e9e par la suite, Lisa Dahl a d\u00e9clar\u00e9 que son propre jeu avait chang\u00e9 apr\u00e8s le match. Encore une fois, l'IA aide les humains \u00e0 s'aider eux-m\u00eames, d'accord ? Il change sa fa\u00e7on de jouer en raison du contact. Et des enqu\u00eates ult\u00e9rieures r\u00e9alis\u00e9es par d'autres scientifiques ont examin\u00e9 des joueurs de Go professionnels et analys\u00e9 la qualit\u00e9 m\u00e9diane des d\u00e9cisions. Il y a une norme dans le Go pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 d'un coup, et la nouveaut\u00e9 m\u00e9diane, comme \u00e0 quel point un coup est inhabituel. Ils ont constat\u00e9 qu' lorsque AlphaGo a battu le champion du monde humain en 2016, dans le monde entier, les joueurs de Go commencent \u00e0 faire de meilleurs coups, plus innovants, d'accord ? Ainsi, tous les humains jouant au Go les uns contre les autres ont chang\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'ajout d'AlphaGo. L'IA aide les humains \u00e0 s'aider eux-m\u00eames. Nous continuons donc \u00e0 d\u00e9velopper notre travail pour concevoir et ajouter des bots simples \u00e0 ces situations et \u00e0 d'autres impliquant des dilemmes sociaux et des probl\u00e8mes d'action collective. [00:37:55] Nous examinons comment les bots peuvent affecter la coordination, la coop\u00e9ration, la communication, la cr\u00e9ativit\u00e9, la confiance, la navigation, le partage et l'\u00e9vacuation. Et dans notre laboratoire, nous ne nous concentrons pas sur une IA super intelligente, comme les LLM ou AlphaGo, pour remplacer la cognition humaine, mais plut\u00f4t sur une IA basique pour compl\u00e9ter l'interaction humaine. Nous n'essayons pas d'inventer une IA super intelligente pour remplacer la cognition humaine. Nous inventons une IA simple pour compl\u00e9ter l'interaction humaine. Et notre IA peut se permettre d'\u00eatre basique parce que les humains sont intelligents. Notre IA est comme du platine ajout\u00e9 \u00e0 une r\u00e9action de chimie organique. C'est juste un catalyseur. Tout ce dont nous avons besoin, c'est du catalyseur pour aider un groupe de personnes \u00e0 s'am\u00e9liorer.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et bien s\u00fbr, il est important de reconna\u00eetre que l'inverse est \u00e9galement possible. L'IA sociale peut \u00eatre utilis\u00e9e pour nuire \u00e0 des groupes de personnes. Mais notre approche offre un certain nombre d'autres avantages techniques et conceptuels. Tout d'abord, ces simples bots sont intelligibles et illustrent donc clairement des pouvoirs et des opportunit\u00e9s plus larges. Contrairement aux LLM, qui sont une bo\u00eete noire et dont on ne sait pas ce qu'elle fait, je peux vous dire exactement ce que fait notre bot. [00:38:58] C'est bruyant. Cela fait des pr\u00e9sentations. Cela passe des messages de cette mani\u00e8re tr\u00e8s sp\u00e9cifique. Et deuxi\u00e8mement, nos exp\u00e9riences de bot contr\u00f4l\u00e9 peuvent \u00e9galement fournir des \u00e9clairages sur la fa\u00e7on dont le comportement humain pourrait \u00e9galement changer de mani\u00e8re b\u00e9n\u00e9fique. En d'autres termes, je peux prendre cela du laboratoire et je peux enseigner \u00e0 un groupe d'humains \u00e0 faire ce que nos bots ont fait. D'une certaine mani\u00e8re, vous ne pouvez pas facilement apprendre \u00e0 un groupe d'humains \u00e0 faire ce que ChachiPT a fait ici. Nous ne savons pas ce que fait ChachiPT, mais vous savez ce qu'ils font dans notre situation.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Je voudrais donc conclure, ceci est ma derni\u00e8re diapositive, avec une m\u00e9taphore. Consid\u00e9rez ces deux objets. Ils sont tous deux compos\u00e9s de carbone. Si vous prenez les atomes de carbone et les reliez d'une mani\u00e8re, vous obtenez du graphite, qui est mou et sombre. Prenez les m\u00eames atomes de carbone et reliez-les d'une autre mani\u00e8re, vous obtenez un diamant, qui est dur et clair. Et il y a deux id\u00e9es intellectuelles cl\u00e9s ici. Tout d'abord, ces propri\u00e9t\u00e9s de douceur et de noirceur et de duret\u00e9 et de clart\u00e9 ne sont pas des propri\u00e9t\u00e9s des atomes de carbone. Ce sont des propri\u00e9t\u00e9s de la collection d'atomes de carbone. Et deuxi\u00e8mement, les propri\u00e9t\u00e9s que vous obtenez d\u00e9pendent de la mani\u00e8re dont vous connectez les atomes de carbone entre eux. Prenez les m\u00eames atomes de carbone et reliez-les d'une fa\u00e7on, vous obtenez un ensemble de propri\u00e9t\u00e9s. [00:40:01] Reliez-les d'une autre mani\u00e8re, vous obtenez un ensemble de propri\u00e9t\u00e9s compl\u00e8tement diff\u00e9rent. De m\u00eame, la nature de nos connexions affecte les propri\u00e9t\u00e9s de nos groupes sociaux. Ce sont les liens entre les personnes qui peuvent rendre le tout plus grand que la somme de ses parties. De nouvelles propri\u00e9t\u00e9s, telles que la coop\u00e9ration et la violence, l'innovation et la productivit\u00e9, la confiance et la m\u00e9fiance, la v\u00e9rit\u00e9 et le mensonge, la richesse et la pauvret\u00e9, la sant\u00e9 et le bonheur, peuvent \u00e9merger et se r\u00e9pandre \u00e0 cause des connexions, \u00e0 cause des liens entre les gens, et pas n\u00e9cessairement seulement \u00e0 cause des personnes elles-m\u00eames. En fait, notre exp\u00e9rience du monde d\u00e9pend de la structure et de la fonction des r\u00e9seaux qui nous entourent, proches ou lointains. Et notre esp\u00e8ce a \u00e9volu\u00e9 pour que cela soit le cas. Et il ne devrait pas nous surprendre que nous r\u00e9agissons \u00e0 l'IA qui est parmi nous. Merci beaucoup.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nicholas Christakis : [00:00:05] Tr\u00e8s bien, donc les \u00eatres humains sont int\u00e9gr\u00e9s dans des r\u00e9seaux sociaux, et ces r\u00e9seaux ob\u00e9issent \u00e0 des principes math\u00e9matiques, biologiques et sociaux tr\u00e8s particuliers. Et de plus en plus, nous ajoutons de l&rsquo;intelligence artificielle sous forme d&rsquo;agents en ligne et de robots physiques parmi nous qui interagissent avec nous comme&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[508],"tags":[],"class_list":["post-3295","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-culture-et-education"],"taxonomy_info":{"category":[{"value":508,"label":"Culture &amp; \u00c9ducation"}]},"featured_image_src_large":false,"author_info":{"display_name":"BoltAdmin","author_link":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/author\/boltadmin\/"},"comment_info":"","category_info":[{"term_id":508,"name":"Culture &amp; \u00c9ducation","slug":"culture-et-education","term_group":0,"term_taxonomy_id":508,"taxonomy":"category","description":"langue, histoire, \u00e9ducation, culture m\u00e9diatique, \u00e9change culturel, universit\u00e9s, initiatives, philosophie publique, identit\u00e9 et civicisme","parent":0,"count":2,"filter":"raw","cat_ID":508,"category_count":2,"category_description":"langue, histoire, \u00e9ducation, culture m\u00e9diatique, \u00e9change culturel, universit\u00e9s, initiatives, philosophie publique, identit\u00e9 et civicisme","cat_name":"Culture &amp; \u00c9ducation","category_nicename":"culture-et-education","category_parent":0}],"tag_info":false,"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3295","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3295"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3295\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3295"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3295"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3295"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}