{"id":3307,"date":"2026-06-18T16:48:32","date_gmt":"2026-06-18T16:48:32","guid":{"rendered":"https:\/\/bolteuropa.com\/?p=3201"},"modified":"2026-06-18T17:04:28","modified_gmt":"2026-06-18T17:04:28","slug":"nicholas-christakis-konferencija-apie-visuomeneje-orientuota-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/2026\/06\/nicholas-christakis-konferencija-apie-visuomeneje-orientuota-ai\/","title":{"rendered":"Nicholas Christakis &#8211; Konferencija apie visuomen\u0117je orientuot\u0105 AI"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-embedpress-embedpress aligncenter\" data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\" data-embed-type=\"Youtube\"><div class=\"gutenberg-block-wraper  \"><div class=\"position-right-wraper ep-embed-content-wraper   \" style=\"position:relative;display:inline-block\"><div class=\"ose-youtube ose-uid-76a3e2a920e4ecdd804e333bc88b9fe2 ose-embedpress-responsive\" style=\"width:600px; height:340px; max-height:340px; max-width:100%; display:inline-block;\" data-embed-type=\"Youtube\"><iframe title=\"WI3EGnXAerk\" allowfullscreen width=\"600\" height=\"340\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WI3EGnXAerk?feature=oembed&color=red&rel=1&controls=2&start=true&end=true&fs=1&iv_load_policy=1&mute=1&playsinline=1&autoplay=0&modestbranding=0&cc_load_policy=0\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; encrypted-media;accelerometer;autoplay;clipboard-write;gyroscope;picture-in-picture clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" referrerpolicy =origin loading=\"lazy\" style=\"width:600px;height:340px;max-width:100%;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><style>\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-embedpress-responsive{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] iframe{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embedpress-yt-subscribe iframe{\n                        height: 100%!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-youtube > iframe{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                        max-width: 100%!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-youtube{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-giphy img{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-google-docs img{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-embedpress-responsive.ose-google-photos{\n                        height: 100% !important;\n                        max-height: 100% !important;\n                    }\n\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embera-embed-responsive-provider-gettyimages,\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embera-embed-responsive-provider-gettyimages iframe,\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .getty{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                        max-width: 100%!important;\n                    }\n                    <\/style><style>\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] img.watermark{\n                        display: none;\n                    }\n                    \n                    <\/style><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nicholas Christakis: [00:00:05] Taigi, \u017emon\u0117s yra \u012fklijuoti \u012f socialinius tinklus, o \u0161ie tinklai laikosi labai konkre\u010di\u0173 matematikos, biologijos ir socialini\u0173 princip\u0173. Ir vis da\u017eniau mes pridedame dirbtin\u012f intelekt\u0105 internetini\u0173 agent\u0173 ir fizini\u0173 robot\u0173 pavidalu, kurie bendrauja su mumis lyg b\u016bt\u0173 socialin\u0117s b\u016btyb\u0117s. \u0160ie agentai, kuriuos mes papildysime savo sistemose, svyruoja nuo bevairi\u0173 automobili\u0173 keliuose iki kasos aparat\u0173 parduotuv\u0117se, humanoidini\u0173 robot\u0173 namuose ar fabrik\u0173, arba m\u016b\u0161io laukuose ar gaisr\u0173 gesinimo situacijose, iki ne\u012fsik\u016bnijusi\u0173 autonomini\u0173 agent\u0173, toki\u0173 kaip internetiniai robotai ir skaitmeniniai AI asistentai m\u016bs\u0173 telefonuose, akini\u0173 arba darbo vietose. \u0160ios technologijos bendrauja su mumis kaip lyg\u016bs su lygiais, tarsi b\u016bt\u0173 \u017emon\u0117s. Ir tai sukurs hibridines \u017emoni\u0173 ir ma\u0161in\u0173 sistemas. O \u0161ios sistemos suteikia galimybes naujo tipo socialiniam dirbtiniam intelektui.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar leiskite man pateikti jums tik \u017eaisl\u0173 pavyzd\u012f. Kai gaunate skaitmenin\u012f asistent\u0105, kaip Alexa, to \u012frenginio gamintojas labai r\u016bpinasi \u017emogaus ir ma\u0161inos bendravimu. Ir tas \u017emogaus-ma\u0161inos bendravimas yra optimizuotas. Pavyzd\u017eiui, niekada nepirktum\u0117te Alexa, jei kiekvien\u0105 kart\u0105, kai ko nors i\u0161 jos nor\u0117tum\u0117te, tur\u0117tum\u0117te sakyti, atsipra\u0161au, Alexa, labai atsipra\u0161au, kad jums trukdau. Jei netrukdote, ar gal\u0117tum\u0117te pasakyti, \u017eod\u012f? [00:01:35] orai rytoj, tiesa? Tai b\u016bt\u0173 laikoma absurdi\u0161ku mandagumo lygiu. Tikit\u0117s galintys pasakyti, Alexa, orai, ir tada ma\u0161ina paklusniai atsako. Ir tai gerai, kol atne\u0161ate t\u0105 ma\u0161in\u0105 \u012f savo namus ir j\u016bs\u0173 vaikai kalba su ta ma\u0161ina ir i\u0161moksta b\u016bti nemandag\u016bs. Ir tada jie eina \u012f \u017eaidim\u0173 aik\u0161tel\u0119 ir yra nemandag\u016bs su kitais vaikais. Taigi ta ma\u0161ina, kuri buvo prid\u0117ta prie m\u016bs\u0173, n\u0117ra tik \u017emogaus-ma\u0161inos bendravimas, tai yra \u017emogaus-\u017emogaus bendravimas ma\u0161in\u0173 buvimo metu. Ir mane domina ne tai, bet b\u016btent \u017emogaus-\u017emogaus bendravimai ma\u0161in\u0173 buvimo metu. Ir mes galime naudoti socialini\u0173 tinkl\u0173 strukt\u016bros ir funkcijos supratim\u0105, kad \u012fvertintume socialin\u0117s dirbtin\u0117s inteligencijos naudojim\u0105 ir poveik\u012f \u017emoni\u0173 grup\u0117ms, atsi\u017evelgdami \u012f tokias faktorius kaip pasitik\u0117jimas ir bendradarbiavimas, kurie yra b\u016btini \u017emoni\u0173 grup\u0117ms dirbti kartu, ir tai veikia \u0161i\u0173 kolektyv\u0173 elges\u012f.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Leiskite man pabr\u0117\u017eti kai kuriuos darbus, kuriuos atliekame, naudodami kelis po\u017ei\u016brius \u012f tinklo eksperimentus, kuriuose dalyvauja dirbtinis intelektas. \u0160ie eksperimentai vertina, kaip DI gali paveikti \u017emogaus socialini\u0173 s\u0105veik\u0173 strukt\u016br\u0105 ir funkcij\u0105. [00:02:45] Dabar yra viena kolektyvini\u0173 veiksm\u0173 problem\u0173 klas\u0117, susijusi\u0173 su socialin\u0117mis s\u0105veikomis, kurios \u017einomos kaip koordinavimo problemos. Tai yra problemos, kuriose turime dirbti kartu, jei norime sukurti ka\u017ek\u0105 naudingo. Kartais mes sprend\u017eiame \u0161ias problemas kurdami centralizuotas institucijas, tokias kaip policija, teismai ar vyriausyb\u0117s. Ta\u010diau da\u017enai galime i\u0161spr\u0119sti kolektyvini\u0173 veiksm\u0173 problemas, kurioms reikia koordinuoti ar bendradarbiauti su dideliu \u017emoni\u0173 skai\u010diumi decentralizuotu b\u016bdu. Mes i\u0161 ties\u0173 evoliucionavome tur\u0117dami \u0161i\u0105 galimyb\u0119. O viena konkreti kolektyvini\u0173 veiksm\u0173 problema, su kuria nor\u0117\u010diau prad\u0117ti \u0161iandien, i\u0161 tikr\u0173j\u0173 yra koordinavimas.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pavyzd\u017eiui, norint i\u0161vengti \u0161io eismo sp\u016bsties, \u017emon\u0117s turi koordinuotis, kad daryt\u0173 ka\u017ek\u0105 skirtingo nei j\u0173 kaimynai. Taigi, jei visi i\u0161eina i\u0161 savo nam\u0173 tuo pa\u010diu metu, visi lieka \u012fstrig\u0119 eismo sp\u016bstyje. Ta\u010diau, jei jie sureguliuoja savo i\u0161vykimo laikus ir i\u0161eina intervalais, tada niekas nepateks \u012f eismo sp\u016bst\u012f. \u017dinoma, gal\u0117tum\u0117te tur\u0117ti tam tikr\u0105 centrin\u0119 vald\u017ei\u0105, kuri tai koordinuot\u0173. J\u016bs pirmi, tada j\u016bs, ir tada j\u016bs. [00:03:45] Bet idealu b\u016bt\u0173 tur\u0117ti ka\u017ekok\u012f decentralizuot\u0105, nuo vir\u0161aus iki apa\u010dios nepriklausom\u0105 \u017emoni\u0173 koordinavimo b\u016bd\u0105, kad b\u016bt\u0173 i\u0161spr\u0119sta \u0161i problema.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi, \u010dia buvo m\u016bs\u0173 pirmasis eksperimentas, paskelbtas 2017 m., kuris nagrin\u0117jo, kaip dirbtinis intelektas gali pad\u0117ti sprend\u017eiant tokias problemas. Mes tyr\u0117me \u017emoni\u0173 grupi\u0173, dirban\u010di\u0173 koordinavimo u\u017eduotyje, na\u0161um\u0105. M\u016bs\u0173 paradigma buvo pasiskolinti i\u0161 informatikos tai, kas \u017einoma kaip graf\u0173 spalvinimo problema. Tai klasikin\u0117 problema informatikos srityje. Ta\u010diau mes j\u0105 pritaik\u0117me \u017emon\u0117ms. Taigi, k\u0105 mes padar\u0117me, tai pa\u0117m\u0117me 4,000 \u017emoni\u0173 ir juos i\u0161skyr\u0117me \u012f 230 internetini\u0173 grupi\u0173. \u0160ie \u017emon\u0117s buvo pateikti \u012f \u0161ias grupes. Jie buvo atsitiktinai priskirti vietai dirbtiniame tinkle, kur\u012f suk\u016br\u0117me, kurio strukt\u016bra ma\u017edaug primin\u0117 tikras \u017emoni\u0173 tinklus. Jie buvo pateikti \u012f \u0161ias vietas ir jiems buvo pasakyta, kad jiems priskirta viena i\u0161 trij\u0173 spalv\u0173, [00:04:46] purpurin\u0117, oran\u017ein\u0117, purpurin\u0117, oran\u017ein\u0117 ir ro\u017ein\u0117. Jiems buvo pasakyta, kad turi pasirinkti spalv\u0105, skirting\u0105 nuo savo kaimyn\u0173.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jiems buvo duota penkios minut\u0117s tai padaryti. Taigi \u0161ie \u017emon\u0117s prad\u0117jo \u017ei\u016br\u0117ti aplinkui \u012f kaimynus. Kiekvienas \u017emogus \u017ei\u016br\u0117jo aplink ir sak\u0117, na, \u0161is \u010dia yra ro\u017einis. Jis mato, kad turi ro\u017ein\u012f kaimyn\u0105 ir oran\u017ein\u012f kaimyn\u0105. Ko jis tur\u0117t\u0173 imtis, tai pereiti prie violetin\u0117s spalvos. Raudonos linijos \u010dia rodo spalv\u0173 konfliktus. Kitais \u017eod\u017eiais, jei dviej\u0173 gretim\u0173 mazg\u0173 spalvos yra tokios pa\u010dios, jie gauna raudon\u0105 linij\u0105. O fono violetin\u0117s linijos rodo socialini\u0173 s\u0105veik\u0173 strukt\u016br\u0105. Taigi j\u016bs \u012fdedate \u017emones \u010dia. Jie \u017ei\u016bri aplink \u012f kaimynus kiekvien\u0105 sekund\u0119 ar pus\u0119 sekund\u0117s. Jie daro pakeitim\u0105, atitinkant\u012f tiksl\u0105, kad visi turi pasirinkti spalv\u0105, skirting\u0105 nuo kaimyn\u0173, per ateinan\u010dias penkias minutes. Ir jei jie tai padarys, tai tik tada jie bus apmok\u0117ti. A\u0161 mok\u0117siu jums dirbti kartu. Ir jei visi dirbsite kartu decentralizuotu b\u016bdu, kad i\u0161spr\u0119stum\u0117te problem\u0105, visi gausite atlyginim\u0105. Prie\u0161ingu atveju nieko negausite, gerai? Taigi \u0161tai kas vyksta \u0161iame eksperimente. \u010cia x a\u0161yje yra laikas sekund\u0117mis iki penki\u0173 minu\u010di\u0173 \u017eymos. [00:05:47] \u017daidimas trunka penkias minutes, \u010dia ka\u017ekur \u017eemiau. O \u010dia y a\u0161yje yra tikslo funkcija arba spalv\u0173 konflikt\u0173 skai\u010dius. Taigi \u010dia prad\u017eioje yra 12 spalv\u0173 konflikt\u0173. Jie atsitiktinai priskiriami savo pradin\u0117ms spalvoms. Ir tai parodyta \u0161iame ma\u017eame histogramoje ten. Taigi \u017emon\u0117s pradeda \u017ei\u016br\u0117ti aplink ir keisti savo spalvas. \u017dinote, jie kei\u010dia ir kei\u010dia. Ir pasiekia \u0161\u012f ta\u0161k\u0105, kur dabar susiduria su spalv\u0173 konfliktu tarp \u0161i\u0173 dviej\u0173 \u017emoni\u0173. Ta\u010diau \u0161is konfliktas, kaip mes tai vadiname, yra nei\u0161sprend\u017eiamas konfliktas. Taigi \u0161viesiai oran\u017ein\u0117s linijos yra i\u0161sprend\u017eiami konfliktai. Tai \u0161is \u017emogus, jis gali pereiti prie violetin\u0117s, kad i\u0161spr\u0119st\u0173 konflikt\u0105. Bet \u0161ie \u017emon\u0117s, kurie yra oran\u017einiai, negali padaryti jokio judesio, kuris suma\u017eint\u0173 spalv\u0173 konflikt\u0173 skai\u010di\u0173 j\u0173 kaimynyst\u0117je, tiesa? \u0160is \u017emogus negali pereiti prie violetin\u0117s, nes i\u0161 tikr\u0173j\u0173, jei jis pereina prie violetin\u0117s, jis tur\u0117s daugiau konflikt\u0173. Jis turi ma\u017edaug keturis violetinius kaimynus. Ir jis negali pereiti prie ro\u017ein\u0117s, nes turi du ro\u017einius kaimynus. Taigi jis \u017ei\u016bri ir sako, na, ma\u017eiausias konfliktas, kur\u012f turiu, yra tiesiog likti oran\u017einiu. Taigi dabar \u0161i grup\u0117 yra \u012fstrigusi, tiesa? [00:06:49] Jie turi nei\u0161sprend\u017eiam\u0105 konflikt\u0105 ir nieko negali \u012fvykti. Negalima padaryti jokio progreso kolektyvin\u0117s veiklos problemos sprendime, kol vienas i\u0161 \u0161i\u0173 dviej\u0173 \u017emoni\u0173 nepadarys prie\u0161taringo \u017eingsnio, neper\u0117s prie violetin\u0117s ar ro\u017ein\u0117s spalvos ir laikinai nepadidins konflikt\u0173. Ir tai i\u0161 tikr\u0173j\u0173 nutinka. Tada praeina laikas, ir \u017emon\u0117s po 245 sekund\u017ei\u0173 i\u0161sprend\u017eia problem\u0105. Ma\u0161ina u\u017efiksuoja sprendim\u0105, sustabdo \u017eaidim\u0105 ir apmoka juos, gerai?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar, kadangi buvome gudr\u016bs, mes atlikome kai kuriuos eksperimentus, kuriuose slapta pakeit\u0117me kai kuriuos \u017emones su robotais. Ir mes \u012fvertinome, kaip AI apr\u016bpint\u0173 robot\u0173 prid\u0117jimas sukurti hibridin\u0119 sistem\u0105 paveik\u0117 grup\u0117s na\u0161um\u0105. Ar \u012fmanoma prid\u0117ti robot\u0173 prie \u017emoni\u0173 grupi\u0173 ir pagerinti j\u0173 koordinavimo geb\u0117jim\u0105, sprend\u017eiant toki\u0105 u\u017eduot\u012f? Ir k\u0105 mes padar\u0117me, tai prid\u0117jome tris robotus ir eksperimentinai keit\u0117me dvi a\u0161is. Kur robotai buvo pastatyti, kur jie atsitiktinai pateko \u012f tinkl\u0105, kur jie buvo \u012fd\u0117ti \u012f [00:07:51] tinklo centr\u0105, arba kur jie buvo \u012fd\u0117ti \u012f tinklo periferij\u0105. Ir mes atsitiktinai manipuliavome j\u0173 AI geb\u0117jimais labai trivialiu ir paprastu b\u016bdu. B\u016btent, mes manipuliavome, ar robotai veik\u0117 tobulai, ar veik\u0117 su \u0161iek tiek triuk\u0161mo.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tobulumo situacijoje kas pusantros sekund\u0117s robotai ap\u017ei\u016br\u0117davo savo kaimynus, o tada pasirinkdavo spalv\u0105, kuri tur\u0117jo ma\u017eiausiai konflikt\u0173 su savo kaimynais. Tai, k\u0105 galite laikyti iracionaliu elgesiu. 10% triuk\u0161mo situacijoje jie tai dar\u0117, ta\u010diau 10% laiko pasirinkdavo atsitiktin\u0119 spalv\u0105. O 30% triuk\u0161mo situacijoje jie tai dar\u0117, ta\u010diau 30% laiko taip pat pasirinkdavo atsitiktin\u0119 spalv\u0105. Taigi mes padar\u0117me robotus, tarkime, vis labiau linkusius \u012f klaidas, vis triuk\u0161mingesnius.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tada mes pa\u017evelg\u0117me, manau, kad tur\u0117jome ka\u017ek\u0105 pana\u0161aus, prad\u0117kime su kontroline grupe. \u010cia, x a\u0161yje yra laikas, o tai yra i\u0161likimo kreiv\u0117s. Y a\u0161yje yra tikimyb\u0117, kad grup\u0117 kaip visuma ne\u012fveik\u0117 koordinavimo \u017eaidimo. Taigi \u010dia, jei pa\u017evelgsite \u012f prad\u017ei\u0105, nulinio laiko [00:08:51] 100% tik \u017emoni\u0173 grup\u0117s, sesijos tik su \u017emon\u0117mis, yra oran\u017ein\u0117s. Prad\u017eioje 100% grupi\u0173, kuriose yra tik \u017emon\u0117s, nei\u0161sprend\u0117 \u017eaidimo. Ir v\u0117liau, b\u0117gant laikui, vis daugiau ir daugiau \u017emoni\u0173 grupi\u0173 i\u0161sprend\u017eia \u017eaidim\u0105, tod\u0117l pabaigoje penki\u0173 minu\u010di\u0173 galb\u016bt 60% grupi\u0173, kuriose yra tik \u017emon\u0117s, i\u0161sprend\u0117 \u017eaidim\u0105.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na, kas vyksta, tai jeigu \u012f tinklo centr\u0105 \u012fdedate 10% triuk\u0161ming\u0173 robot\u0173, gaunate akivaizd\u017eiai geresn\u012f na\u0161um\u0105. \u010cia, \u017eymiai daugiau grupi\u0173 \u017emoni\u0173, kai robotai, turintys \u0161iek tiek triuk\u0161mo, buvo prid\u0117ti prie vidurio, sugeb\u0117jo i\u0161spr\u0119sti problem\u0105. I\u0161 tikr\u0173j\u0173, jie suma\u017eino sprendimo median\u0105 nuo 232 sekund\u017ei\u0173 iki 103 sekund\u017ei\u0173. Ir \u0161iuose duomenyse yra ir kit\u0173 radini\u0173. Tobuli robotai ir per daug triuk\u0161mingi robotai taip pat buvo neproduktyv\u016bs. Reik\u0117jo tam tikro kalibravimo. B\u016btent 10% triuk\u0161mingi robotai buvo naudingiausi. Taip pat robot\u0173 pozicija tur\u0117jo tam tikr\u0105 poveik\u012f. Bet svarbiausia, \u0161iuose eksperimentuose taip pat nustat\u0117me, kad \u017emon\u0117s, kurie nebuvo prijungti prie robot\u0173, [00:09:52], kurie buvo toliau tinklo. Taigi grafikuose buvo keletas \u017emoni\u0173, kurie buvo prijungti prie robot\u0173, ir keletas kit\u0173, kurie nebuvo. Su\u017einojome, kad net ir tie \u017emon\u0117s prad\u0117jo keisti, kaip \u017eaid\u0117. Taigi buvo \u0161vytuokl\u0117s efektas, grandininis efektas. Robot\u0173 s\u0105veikos su \u017emon\u0117mis nauda pasklido per tinkl\u0105 ir prad\u0117jo daryti \u012ftak\u0105 \u017emoni\u0173 tarpusavio s\u0105veikoms vis toliau tinklo. Kitaip tariant, robotai pad\u0117jo \u017emon\u0117ms pad\u0117ti sau, o triuk\u0161mo nauda i\u0161sisklaid\u0117 \u0161ioje socialin\u0117je sistemoje.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar leiskite man toliau paai\u0161kinti id\u0117jas apie \u0161i\u0105 bendr\u0105 i\u0161\u0161\u016bk\u012f ir kaip \u0161ie paprasti dirbtinio intelekto agentai gali pad\u0117ti su kita analoga. Taigi, \u012fsivaizduokite, kad turite l\u0117ktuv\u0105. Tai pana\u0161u \u012f nuolyd\u017eio ma\u017einim\u0105 ma\u0161ininio mokymosi kontekste, pavyzd\u017eiui. Taigi turite l\u0117ktuv\u0105, ir turite kalvas bei kaln\u0105. Ir turite skirtingas kalvas, gerai, skirting\u0173 auk\u0161\u010di\u0173. Ir turite kaln\u0105 labai auk\u0161tai \u010dia, kuris yra auk\u0161\u010diausias kalnas. Taigi a\u0161 imsiu keturis i\u0161 j\u016bs\u0173, ir a\u0161 jus numesiu ka\u017ekur \u010dia, ir a\u0161 jus surakinsiu, kiekvienas \u017ei\u016br\u0117damas \u012f skirting\u0105 kardinali\u0105 krypt\u012f, [00:10:54] ir a\u0161 jus apakinsiu. Ir a\u0161 jums pasakysiu, raskite auk\u0161\u010diausi\u0105 kaln\u0105. Taigi j\u016bs visi kalbate tarpusavyje ir sakote, na, kod\u0117l mes visi nei\u017eeng\u0119 \u017eingsnio savo kryptimi ir neprane\u0161ame komandai? Taigi j\u016bs \u017eengiate \u017eingsn\u012f \u012f \u0161iaur\u0119, ir sakote, kad \u010dia kyla. O piet\u016bs sako, kad \u010dia leid\u017eiasi. Ir rytai bei vakarai sako, kad \u010dia lygiai. Taigi visi sutinkate, kad \u017eengtum\u0117te \u017eingsn\u012f \u012f \u0161iaur\u0119. Ir j\u016bs tai darote iteratyviai, kol pasieksite ta\u0161k\u0105, kai visi sakote, kad \u010dia leid\u017eiasi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ar radote auk\u0161\u010diausi\u0105 kaln\u0105? Ne. (...) K\u0105 j\u016bs padar\u0117te? J\u016bs radote artimiausi\u0105 kalv\u0105.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ar kada nors rasite auk\u0161\u010diausi\u0105 kaln\u0105? Ne. J\u016bs niekada nerasite auk\u0161\u010diausio kalno. J\u016bs esate u\u017estrig\u0119s. J\u016bs esate lokaliai optimizuotas, bet globaliai suboptimizuotas. Ir tam, kad gal\u0117tum\u0117te globaliai optimizuoti, jums reikia \u0161iek tiek triuk\u0161mo. Kartais reikia leisti \u0161iai \u017emoni\u0173 grupei \u017eengti neintuitiv\u0173 \u017eingsn\u012f \u017eemyn kalnu arba \u017eemyn nuo kalvos. Taigi jie pasirenka sek\u0105, kartais atsitiktinai, sek\u0105 \u017eingsni\u0173, kol v\u0117l gr\u012f\u017eta \u012f lygum\u0105. O tada jie nar\u0161o aplink \u0161i\u0105 fitneso peiza\u017e\u0105, tyrin\u0117dami visus \u0161iuos pikus, kol galiausiai pateks \u012f \u0161\u012f pik\u0105. [00:11:56] Ir \u0161is auk\u0161tas pikas, globalus optimumas, paprastai b\u016bna sugaunantis b\u016bvis, nes reikia gerokai daugiau triuk\u0161mo, kad nusileistum\u0117te nuo \u0161io piko nei nuo kit\u0173 pik\u0173. Taigi dabar j\u016bs svyruojate aplink global\u0173 optimum\u0105. Taigi m\u016bs\u0173 darbe mes tyrin\u0117jame tok\u012f paprast\u0105 programavim\u0105, \u012fterpt\u0105 \u012f socialinius sistemas, kad pamatytume, ar galime pagerinti \u017emoni\u0173 na\u0161um\u0105 sprend\u017eiant \u012fvairias kolektyvinio veikimo problemas.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar dar viena kolektyvin\u0117 veiklos problema susijusi su kitokiu i\u0161\u0161\u016bkiu, kuris yra bendradarbiavimas, o ne koordinacija. \u017dmon\u0117s da\u017enai turi bendradarbiauti, kad sukurt\u0173 tai, kas \u017einoma kaip vie\u0161asis g\u0117ris. O \u0161vyturys yra vienas i\u0161 klasikin\u0117s vie\u0161ojo g\u0117rio pavyzd\u017ei\u0173. Vie\u0161asis g\u0117ris turi dvi klasikin\u0117s savybes. Vis\u0173 pirma, jis vadinamas neatskiriamu. Tai rei\u0161kia, kad kiti asmenys negali b\u016bti u\u017ekardomi j\u012f naudoti. Jei pastatote \u0161vytur\u012f d\u0117l savo asmeninio tikslo, nes naviguojate j\u016broje ir nenorite atsitrenkti \u012f krant\u0105, tai gerai jums, bet negalite sustabdyti kit\u0173 jo naudojimo, ar ne? Neatskiriamas. [00:12:58] Taip pat jis yra neatskiriamos konkurencijos. Tai rei\u0161kia, kad vieno asmens vartojimas nesuma\u017eina kit\u0173 vartojimo. Jei naudoju savo \u0161vyturio \u0161vies\u0105, tau nebelieka \u0161viesos naudoti. Ir tai skiriasi, pavyzd\u017eiui, su gabalu pyrago. Jei turiu gabal\u0105 pyrago, jis yra mano, ar ne? Galiu u\u017ekirsti keliauti, kad j\u012f suvalgytum. O jei j\u012f suvalgau, tau nieko nebelieka, ar ne? Taigi vie\u0161asis g\u0117ris turi \u0161ias savybes, ir b\u016btent \u0161ios savyb\u0117s savo ruo\u017etu apsunkina vie\u0161ojo g\u0117rio gamyb\u0105. Kai kalbama apie \u0161vyturio statyb\u0105, labai vilioja prie\u0161inti savo individualius interesus su grup\u0117s interesais. Jei neprisid\u0117site prie \u0161vyturio statybos, vis tiek gal\u0117site i\u0161 jo pasinaudoti. Taigi visi viliojami nieko nedaryti, ir tada \u0161vyturys neb\u016bna pastatytas vis\u0173 naudai. Taip pat verta pabr\u0117\u017eti, kad vie\u0161ieji g\u0117riai yra naudingi, nes i\u0161 j\u0173 galite i\u0161 tikr\u0173j\u0173 gaminti dalykus, tokius kaip saugus j\u016broje kelias. Ir tod\u0117l investicij\u0173 tr\u016bkumas \u012f vie\u0161uosius g\u0117rius yra rimta problema m\u016bs\u0173 visuomen\u0117je ir taip pat tapo \u017einoma kaip bendrovi\u0173 tragedija. \u0160ie vie\u0161ieji g\u0117riai, pavyzd\u017eiui, pasitik\u0117jimo normos, kurias mes palaikome tarp sav\u0119s, yra efektyv\u016bs. [00:14:01] Pavyzd\u017eiui, pagalvokite, kai buvote mokykloje. Kai kurie i\u0161 j\u016bs\u0173 lank\u0117 mokykl\u0105, kur mokiniai pasitik\u0117jo vieni kitais, ir tai rei\u0161k\u0117, kad gal\u0117jote palikti savo kuprines koridoriuje ir nesijaudinti, kad kas nors jas pavogs. Kiti i\u0161 j\u016bs\u0173 lank\u0117 mokykl\u0105, kur nebuvo t\u0173 pa\u010di\u0173 pasitik\u0117jimo norm\u0173, ir dabar tur\u0117jote u\u017erakinti savo kuprin\u0119 arba nuolat j\u0105 laikyti su savimi. Kuriame i\u0161 \u0161i\u0173 dviej\u0173 aplink\u0173 manote, kad geriau mok\u0117t\u0117s? Teisingai? Pirmoje aplinkoje. Taigi ta norma, kuri yra kolektyviai palaikoma, yra produktyvi. \u0160iuo atveju, produktyvi mokymuisi. \u010cia, produktyviam saugiam j\u016bros keliui ir kt.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi, bendradarbiavimas \u017emoni\u0173 grup\u0117se gaminant vie\u0161uosius gerus yra sud\u0117tingas, ir tam yra reikalingi \u012fvair\u016bs mechanizmai, kad j\u012f i\u0161laikytume. Mes atlikome daugyb\u0119 eksperiment\u0173, kuriuose \u017emon\u0117s buvo \u012fmesti \u012f tinklo grupes ir papra\u0161yti \u017eaisti \u012fvairius vie\u0161\u0173j\u0173 ger\u0173 \u017eaidimus su savo kaimynais, manipuliuojant daugybe strukt\u016brini\u0173 ir kit\u0173 ypatybi\u0173 per metus. Taigi, pavyzd\u017eiui, prie\u0161 kelet\u0105 met\u0173 prad\u0117jome eksperiment\u0105, kuriame \u017emon\u0117s buvo \u012fd\u0117ti \u012f tinkl\u0105, pana\u0161\u0173 \u012f \u0161\u012f. Jie buvo pristatyti savo kaimynams, ir jie \u017eaid\u0117 vie\u0161\u0173j\u0173 ger\u0173 \u017eaidim\u0105 i\u0161 elgsenos ekonomikos, [00:15:03] kur gal\u0117jau \u0161iek tiek pinig\u0173 duoti kiekvienam savo kaimynui. Pavyzd\u017eiui, imu doler\u012f ir padalinu j\u012f tarp savo kaimyn\u0173. O tada mokslininkai padvigubina doler\u012f. Taigi tarkime, turiu keturis kaimynus. Tarkime, turiu tris kaimynus ir duodu doler\u012f grupei. Jis tampa dviem doleriais. Tie du doleriai pasidalina tarp m\u016bs\u0173 keturi\u0173. Taigi visa grup\u0117 gauna turt\u0173 u\u017e du dolerius, bet a\u0161 gaunu tik 50 cent\u0173. Tie du pasidalij\u0119 tarp keturi\u0173, a\u0161 gaunu atgal 50 cent\u0173. Taigi turiu pasiaukoti kit\u0173 labui. Nat\u016braliai visi sako: nenoriu aukoti. Tegul visi kiti kvailiai duoda pinigus. A\u0161 neduosiu nieko, ir tikim\u0117s, kad kiti prisid\u0117s. Bet, \u017einoma, jei visi taip darys, tekt\u0173 v\u0117l patirti \u017elugim\u0105. O geriausias elgesys yra tas, kai visi maksimaliai prisideda. Taigi \u0161ioje situacijoje pradedame \u017eaidim\u0105. M\u0117lynieji ta\u0161kai, m\u0117lynieji \u017emon\u0117s yra malon\u016bs bendradarbiaujantys \u017emon\u0117s. Jie maksimaliai teikia savo kaimynams, ir jie kuria vie\u0161uosius gerus, tokius kaip \u0161vyturio statyba. O raudonieji ta\u0161kai yra i\u0161naudotojai, kurie nedaro jokio ind\u0117lio, dar \u017einomi kaip defektoriai. Ir k\u0105 mes atrandame \u0161iame eksperimente, tai reprodukuojame rezultat\u0105, kuris buvo \u017einomas 30 met\u0173, [00:16:03] kad bendradarbiavimas \u017elunga grup\u0117se. Teigiame, kad \u017eaidimo pabaigoje, po keli\u0173 raund\u0173, beveik visi tampa defektoriumi, i\u0161skyrus \u0161iuos ma\u017eus m\u0117lynus \u017emones \u010dia \u0161one, kurie i\u0161laiko civilizacij\u0105 gyv\u0105, \u017einote, tarp sav\u0119s. Taip pat galite pagalvoti apie tai, v\u0117l prane\u0161dami apie vidurin\u0119 mokykl\u0105 bakalauro studentams. Prisiminkite situacij\u0105, kai j\u016bs\u0173 mokytojas paskyr\u0117 keturiems i\u0161 j\u016bs\u0173 atlikti grupin\u012f projekt\u0105, ir j\u016bs tur\u0117jote gauti t\u0105 pat\u012f pa\u017eym\u012f. O jums buvo paskirti keturi, trys kiti nevyk\u0117liai. Taigi dabar turite dvi pasirinkimus. Arba j\u016bs darote vis\u0105 darb\u0105, ir jie taip pat gauna A, nes jums reikia A. Arba sakote, kad tai absurdi\u0161ka. Nenoriu, kad \u0161itie tinginiai pasinaudot\u0173 mano sunkiu darbu. Ir sakote, kad ir a\u0161 nieko nedarysiu, ir visi gaus F, tiesa? Tai bjaurus dilema. Na, kas \u010dia vyksta, tai \u017emon\u0117s galiausiai pasirenka antr\u0105 variant\u0105. Visi pasirenka gauti F, nes nenori b\u016bti kvailiais ir toliau prisid\u0117ti. Taigi bendradarbiavimas \u017elunga socialin\u0117se sistemose kaip bendras rezultatas. Bet k\u0105 mes padar\u0117me, tai v\u0117l prid\u0117jome kitoki\u0173 bot\u0173 prie sistemos. Prid\u0117jome kelet\u0105 bot\u0173, kurie buvo apdovanoti labai paprastais A. [00:17:05] O \u0161ie botai buvo tarsi ma\u017ey\u010diai santuokos tarpininkai. Jie tarpininkavo socialin\u0117ms s\u0105veikoms. Jie pa\u017evelg\u0117 aplinkui, kas bendrauja su kuo, ir dav\u0117 pasi\u016blymus \u017emon\u0117ms sistemoje. \u017dinote k\u0105? Tur\u0117tum\u0117te nutraukti ry\u0161\u012f su tuo defektoriumi, kuris i\u0161 j\u016bs\u0173 naudojasi, ir u\u017emegzti ry\u0161\u012f su \u0161iuo maloniu \u017emogumi \u010dia vietoje. Ir \u0161i \u0161velni persijungimo rekomendacija, kuri naudoja tik vietin\u0119 informacij\u0105. Ten n\u0117ra mokytojo, kuris \u012fsakyt\u0173 \u017emon\u0117ms b\u016bti maloniems. N\u0117ra policijos. N\u0117ra teismo. N\u0117ra centrin\u0117s vald\u017eios, kuri tai vykdyt\u0173. Tiesiog veikiant pagal vietin\u0119 informacij\u0105, mes nustat\u0117me, kad \u0161ie botai gal\u0117t\u0173, m\u016bs\u0173 eksperimentuose su daugiau nei 1,000 \u017emoni\u0173 64 grup\u0117se, mes nustat\u0117me, kad ne tik bendradarbiavimas gal\u0117t\u0173 b\u016bti stabilizuotas, bet pirm\u0105 kart\u0105 mes parod\u0117me rezultat\u0105, kad bendradarbiavimas gal\u0117t\u0173 i\u0161 tikr\u0173j\u0173 padid\u0117ti nuo pradinio lygio, kai buvo prid\u0117ti \u0161io tipo botai. Ir DeepMind v\u0117liau pakartojo m\u016bs\u0173 rezultatus ir juos i\u0161pl\u0117t\u0117 kitame dokumente, kuris pasirod\u0117 ma\u017edaug po met\u0173 arba dviej\u0173 po \u0161io.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar dar viename eksperimente tyrin\u0117jome, kaip robotai gali paveikti grupin\u0119 k\u016bryb\u0105. [00:18:07] nes rasti nauj\u0173 id\u0117j\u0173 yra sunku. Teorija ir eksperimentai rodo, kad grup\u0117s gali geriau identifikuoti ir i\u0161laikyti inovacijas, nei individai, dalindamiesi savo atradimais.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ta\u010diau inovacijos grup\u0117se susiduria su savo i\u0161\u0161\u016bkiais, \u012fskaitant grupin\u012f m\u0105stym\u0105. Teisingai? Jei suburi grup\u0119 \u017emoni\u0173, jie gali pernelyg greitai pasiekti suboptimal\u0173 sprendim\u0105.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Arba galite \u012fsivaizduoti, kad grup\u0117 \u017emoni\u0173 gali kartu tur\u0117ti didesn\u012f i\u0161mintingum\u0105 ir sugalvoti daugiau id\u0117j\u0173. Pavyzd\u017eiui, jei grup\u0117 \u017emoni\u0173 u\u017eduodama tobulinti \u017evejybos me\u0161ker\u0119, pirmasis \u017emogus gali pasakyti, kod\u0117l gi nepadarius kabliuko ant galo virv\u0117s? Ir tada tas, kuris laiko virv\u0119 su kabliuku. Ir ka\u017ekas sako, kod\u0117l gi nepadarius lazdel\u0117s prie virv\u0117s? O, tai puiki id\u0117ja. Taigi jie sujungia savo \u017einias ir tai padaro. O ka\u017ekas sako, kad masalas su kabliu pl\u016bduriuoja pavir\u0161iuje. Prid\u0117kime bang\u0105, kad jis nusileist\u0173. Na, dabar jis nusileid\u017eia per giliai. Kaip d\u0117l to, kad prid\u0117tume pl\u016bdur\u0105, kad \u017einotume, kur jis yra, ir taip toliau. Ir taip \u017emon\u0117s inovuoja, dalinasi \u017einiomis, i\u0161saugo \u017einias laiko at\u017evilgiu, [00:19:08] ir j\u016bs gaunate kult\u016brinius artefaktus, kurie yra daugelio \u017emoni\u0173 id\u0117j\u0173 dalijimosi ir k\u016brybos compound produktas.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi nor\u0117jome sukurti \u017eaidim\u0105, kuriame \u017emoni\u0173 grup\u0117s ie\u0161kot\u0173 kra\u0161tovaizdyje optimalaus id\u0117jos. Ir nusprend\u0117me naudoti daiktavard\u017eius kaip id\u0117j\u0173 pakaitalus. I\u0161 klasikinio kompiuteri\u0173 mokslo \u017eod\u017ei\u0173 vektoriaus korpuso pa\u0117m\u0117me 20 000 daiktavard\u017ei\u0173. Taigi pa\u0117m\u0117me 20 000 daiktavard\u017ei\u0173. O atstumas tarp \u0161i\u0173 daiktavard\u017ei\u0173 gal\u0117jo b\u016bti apibr\u0117\u017etas naudojant kosinus\u0173 pana\u0161umo metrik\u0105. Galite \u012fsivaizduoti hipererdvin\u0119 vektori\u0173 erdv\u0119, kurioje kat\u0117 yra labiau pana\u0161i \u012f \u0161un\u012f nei \u012f stal\u0105. O jie tai padar\u0117 steb\u0117dami, kaip da\u017enai \u017eod\u017eiai kat\u0117 ir \u0161uo kartu pasirod\u0117 interneto svetain\u0117se. Taigi jie tur\u0117jo svetaini\u0173 visum\u0105 ir 20 000 daiktavard\u017ei\u0173 visum\u0105. Ir jie pasak\u0117, kad \u0161ie du daiktavard\u017eiai da\u017enai kartu pasirodo, o \u0161ie du kiti daiktavard\u017eiai ne. Jie suk\u016br\u0117 300 dimensij\u0173 vektori\u0173 erdv\u0119. [00:20:08] Dabar galite apib\u016bdinti, kaip pana\u0161\u016bs yra bet kurie du daiktavard\u017eiai. Ir nusprend\u0117me naudoti daiktavard\u017eius kaip id\u0117j\u0173 pakaitalus. Pa\u0117m\u0117me \u0161iuos 20 000 daiktavard\u017ei\u0173. O tada pasirinkome daiktavard\u017ei\u0173 rinkin\u012f. \u012esivaizduokite, kad pasirinkome vien\u0105 daiktavard\u012f, ta\u010diau pasirinkome rinkin\u012f. Vien\u0105 daiktavard\u012f atsitiktinai i\u0161 vis\u0173 j\u0173, pavyzd\u017eiui, braggadocio, buvo daiktavardis. Taigi pasirinkome braggadocio. Ir mes sakome, kad tai yra ideali id\u0117ja, kuri\u0105 norime, kad \u0161i \u017emoni\u0173 grup\u0117 surast\u0173. Ir tada visi daiktavard\u017eiai, kurie yra \u0161alia braggadocio, patenka toli \u0161ioje vektori\u0173 erdv\u0117je. Taigi turite vir\u0161\u016bn\u0117s daiktavard\u012f, kuris gauna daugiausiai ta\u0161k\u0173, 20 000 ta\u0161k\u0173, ir visus kitus daiktavard\u017eius, esan\u010dius toliausiai. Ir mes \u012fdedame \u017emones \u012f \u0161i\u0105 sistem\u0105 ir sakome, raskite \u0161\u012f \u017eod\u012f. Mes nesakome jiems \u017eod\u017eio. Ir tada duodame jiems ta\u0161k\u0173 vert\u0119 \u017eod\u017ei\u0173. Taigi jie pradeda sp\u0117lioti. Ir kai jie sp\u0117lioja, gauna atsiliepim\u0173. Ir jie sako, ah, \u0161is \u017eodis turi daugiau ta\u0161k\u0173 nei kitas \u017eodis. Ir jie priart\u0117ja ir pradeda dalytis \u017einiomis tarpusavyje. Jie bando b\u016bti k\u016brybingi spr\u0119sdami problem\u0105.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi, kiekvienas daiktavardis yra susij\u0119s su kitais semantin\u0117s erdv\u0117s ar nesusietos kra\u0161tovaizd\u017eio. [00:21:10] Tur\u0117jome 18 skirting\u0173 tikslo daiktavard\u017ei\u0173, tarsi i\u0161keltume vir\u0161\u016bn\u0119 i\u0161 \u0161i\u0173 20,000 daiktavard\u017ei\u0173 kra\u0161tovaizd\u017eio 18 skirtingose vietose. \u0160ie daiktavard\u017eiai buvo specialiai ne\u012fprasti, kaip fratricidas, bat\u0173 mak\u0161tis, sarkoma, kartografija ir taip toliau. O tada atlikome eksperimentus, \u012ftraukdami kelias s\u0105lygas, kai \u017emon\u0117s buvo vieni bandydami nar\u0161yti kra\u0161tovaizd\u012f, kai \u017emon\u0117s buvo grup\u0117se dirbdami kartu, kad nar\u0161yt\u0173 kra\u0161tovaizd\u012f, arba kai \u017emon\u0117s buvo grup\u0117se, bet taip pat tur\u0117jo kelet\u0105 bot\u0173, kurie band\u0117 pad\u0117ti jiems b\u016bti k\u016brybingiems. Botai veik\u0117, nes gal\u0117jo perduoti informacij\u0105 i\u0161 vienos tinklo srities \u012f kit\u0105 bendraudami tarpusavyje. Pavyzd\u017eiui, antrojo boto nr. gal\u0117jo perduoti \u017eod\u012f dangus arba automobilis pirmam botui. \u0160tai tinklo pavyzdys.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mes \u012fleid\u017eiame \u017emones. Kvadratiniai ta\u0161kai yra robotai. Ir \u0161is robotas turi keturias interakcijas, o \u0161is robotas turi, ne\u017einau, \u0161e\u0161ias ar septynias interakcijas. \u017dmon\u0117s prad\u017eioje pradeda sp\u0117ti. [00:22:12] Jie neturi jokios pagrindo sp\u0117jimui pirmame \u017eaidimo etape. Jie sp\u0117ja dang\u0173, automobil\u012f, triu\u0161\u012f, \u017eiurk\u0119, \u0161un\u012f, kat\u0119, ra\u0161om\u0105 stal\u0105. Kaip jeigu paklaus\u010diau j\u016bs\u0173, pasirinkite daiktavard\u012f sp\u0117ti, j\u016bs sp\u0117tum\u0117te nam\u0105 arba saul\u0119, arba m\u0117nul\u012f, arba kat\u0119, arba \u0161un\u012f, arba ka\u017ekok\u012f ma\u017e\u0105 tipi\u0161k\u0105 daiktavard\u012f. Ir dabar jiems pasakoma ta\u0161k\u0173 vert\u0117, kaip pana\u0161us \u017eodis \u017eiurk\u0117, \u0161uo, kat\u0117, ra\u0161omas stalas ir t.t. \u012f sarkom\u0105. Ir jiems pasakoma ta\u0161k\u0173 vert\u0117 t\u0173 daiktavard\u017ei\u0173, susijusi\u0173 su tiksliniu daiktavard\u017eiu, kuris yra sarkoma. Ir tada tos ta\u0161k\u0173 vert\u0117s yra paskelbtos jiems. Ir tuomet \u0161is robotas gali pa\u017evelgti \u012f \u017emoni\u0173 aplink j\u012f ta\u0161k\u0173 vertes ir gali perduoti arba atsitiktin\u012f pasirinkim\u0105 \u0161iam robotui, arba auk\u0161\u010diausi\u0105 ta\u0161k\u0173 vert\u0119, arba \u017eemiausi\u0105 ta\u0161k\u0173 vert\u0119, tarsi u\u017epakalin\u0117 komunikacijos kanalas, skleid\u017eiantis informacij\u0105 i\u0161 vienos \u017emoni\u0173 grup\u0117s, bandan\u010dios i\u0161spr\u0119sti problem\u0105, \u012f kit\u0105 region\u0105. Taigi, pa\u017evelkime \u012f kelet\u0105 pavyzd\u017ei\u0173, kad \u0161\u012f dalyk\u0105 geriau suprastume, nes tai gali b\u016bti sunku suprasti. \u017dmon\u0117s \u017eaid\u0117 \u0161\u012f \u017eaidim\u0105 apie 25 raundus. Ir \u0161tai kosinus\u0173 pana\u0161umas su tiksliniu daiktavard\u017eiu, kuris yra \u017eodis fratricide. Gerai, turiu 20 000 daiktavard\u017ei\u0173. [00:23:13] Fratricide turi 20 000 ta\u0161k\u0173. O kiti \u017eod\u017eiai turi kitas ta\u0161k\u0173 vertes. Ir \u010dia yra vienas \u017emogus, \u017emogus, kuris sp\u0117ja vienas. Taigi j\u0173 pirmas sp\u0117jimas yra bitas. Ir jiems pasakoma, kaip pana\u0161us \u017eodis bitas \u012f fratricide. O tada j\u0173 kitas sp\u0117jimas yra gimimas. Ir jie gauna didel\u012f \u0161uol\u012f kosinus\u0173 pana\u0161ume, nes galite \u012fsivaizduoti, kad \u017eodis gimimas yra ar\u010diau \u017eod\u017eio fratricide nei \u017eodis bitas. Gerai? O tada jie sp\u0117ja. Kitas sp\u0117jimas yra pinigai. Tai blogiau. Tada jie sp\u0117ja be\u017ed\u017eion\u0119. Tai dar blogiau. Jie patikrina. Atlieka \u012fprastin\u0119 patikr\u0105. I\u0161 bando gimim\u0105. V\u0117l pakyla. Tada bando k\u016bdik\u012f. Tai n\u0117ra blogas sp\u0117jimas. Gimimas ir k\u016bdikis. Bet k\u016bdikis juos nuveda toliau nuo fratricide. Tada dama, ir taip toliau. Ir jie nar\u0161o. Ir jie sp\u0117ja. Ir sp\u0117ja. Ir sp\u0117ja. Ir galiausiai niekur nenueina arti fratricide. Dabar \u0161ioje kitoje situacijoje turime grup\u0119 \u017emoni\u0173, bet be robot\u0173. Ir dabar \u017emon\u0117s gali, be to, kad sp\u0117ja patys, matyti aplinkini\u0173 \u017emoni\u0173 sp\u0117jimus. Ir pl\u0117tojasi kitiems \u017emon\u0117ms. Gerai? Sukurtas. Tarsi kartu gaminant \u017evejybos me\u0161ker\u0119. [00:24:13] Taigi \u0161is asmuo, j\u0173 pirmas sp\u0117jimas yra \u0161uo. Bet j\u0173 kitas sp\u0117jimas yra skydas. J\u016bs galite pamatyti, kad skydas yra ar\u010diau fratricide nei \u0161uo. Ir \u0161is asmuo sp\u0117ja ir sp\u0117ja ir gauna patarim\u0173 i\u0161 kaimyn\u0173. Ir galiausiai jis priart\u0117ja vis labiau. Jis baigiasi su \u017eod\u017eiu prie\u0161as. Gerai? I\u0161 tikr\u0173j\u0173, kariuomen\u0117 buvo jo geriausias sp\u0117jimas. Buvo auk\u0161\u010diausia ta\u0161k\u0173 vert\u0117 jo trajektorijoje.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi, kaip robotai paveik\u0117 rezultat\u0173 prid\u0117jim\u0105? V\u0117lgi, tai rodo rezultat\u0173 santrauk\u0105. X a\u0161yje yra ratas. Y a\u0161yje yra vidutin\u0117 kosinin\u0117 pana\u0161umo reik\u0161m\u0117 \u0161iame hiper-dimenzi\u0161kame vektoriniame erdv\u0117je, kuri yra grup\u0117s na\u0161umo matas. Ir \u010dia yra grup\u0117 \u017emoni\u0173, kurie veikia, sp\u0117lioja savaranki\u0161kai. Taigi \u017emon\u0117s, kurie sp\u0117lioja vieni, neb\u016bna labai s\u0117kmingi, tiesa? Jie, jie, \u017einote, tai tik atsitiktinumas, ar jie gal\u0117t\u0173 ka\u017ekaip, ar, \u017einote, ka\u017ekoks \u012fgimtas geb\u0117jimas kiekvienam atskiram \u017emogui. Su laiku jie \u0161iek tiek ger\u0117ja, art\u0117dami prie tikslo. Visos grup\u0117s vir\u0161ija solo. Ir tai yra senas \u017einomas rezultatas. Grup\u0117 \u017emoni\u0173 yra k\u016brybi\u0161kesn\u0117 nei kitaip pana\u0161aus dyd\u017eio solo praktik\u0173 grup\u0117. Bet k\u0105 mes pastebime, tai kad, jei prid\u0117sime pana\u0161iausi\u0105 robot\u0105, robot\u0105, kuris \u017ei\u016br\u0117jo \u012f savo kaimynus, [00:25:17] ir su\u017einojo, kokia yra j\u0173 vietin\u0117 konsensuso nuomon\u0117 apie tai? Mano \u017emon\u0117s atrodo galvoj\u0105, kad tai yra geras \u017eodis. Ir tada perduoda tai robotui tolimame tinklo ta\u0161ke. Tas robotas \u017eymiai pagerino \u0161ios grup\u0117s \u017emoni\u0173 na\u0161um\u0105, kad padaryt\u0173 atradim\u0105. Tur\u0117tum\u0117te sugeb\u0117ti \u012fsivaizduoti, kaip tai gali veikti in\u017einieri\u0173 grup\u0117je ar bet kurioje kitoje \u017eini\u0173 darbe. Kaip, kaip galite efektyviai paskirstyti \u017einias, i\u0161vengdami grup\u0117s m\u0105stymo ir skatindami k\u016brybi\u0161kum\u0105, k\u016br\u0119 robotus, kurie pad\u0117t\u0173 \u017emon\u0117ms pad\u0117ti sau. Robotas \u010dia neturi smegen\u0173. Jis nepataria id\u0117j\u0173. Jis tiesiog padeda \u017emon\u0117ms skleisti id\u0117jas tarp sav\u0119s.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi paprasti AI agentai su ai\u0161kia elgsena gali padidinti k\u016brybinio atradimo galimybes \u017emogaus grup\u0117se, dalijantis id\u0117jomis, aplink kurias yra vietin\u0117 konsensuso nuomon\u0117 vienoje grup\u0117s dalyje su \u017emon\u0117mis tolimame grup\u0117s kra\u0161te. Ir kaip rezultatas, grup\u0117 gali geriau veikti.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar mes taip pat prad\u0117jome eksperimentuoti su fizin\u0117mis sistemomis. Ir prid\u0117jome humanoidinius ir nehumanoidinius robotus [00:26:19], turin\u010dius paprast\u0105 dirbtin\u012f intelekt\u0105, prie tiesiogini\u0173 grupi\u0173 \u017emoni\u0173 ir parod\u0117me, kaip jie gali palengvinti \u017emoni\u0173 grupi\u0173 bendradarbiavim\u0105, padedant jiems \u012fveikti trint\u012f ar nesugeb\u0117jim\u0105 bendradarbiauti savo s\u0105veikose. Vienas mano m\u0117gstamiausi\u0173 pavyzd\u017ei\u0173 yra eksperimentas, kur\u012f atlikau su mano buvusia student\u0117, Maggie Traeger, kuri s\u0117di gale ir dabar yra asistent\u0117 profesor\u0117 Notre Dame universitete, tai \u0161is eksperimentas. \u0160iame eksperimente mes pasi\u0117m\u0117me tris realius \u017emones, kurie at\u0117jo \u012f laboratorij\u0105, ir humanoidin\u012f robot\u0105. Mes suk\u016br\u0117me nedidel\u012f \u017eaidim\u0105, ma\u017e\u0105 gele\u017einkeli\u0173 \u017eaidim\u0105, kuris \u017eaid\u017eiamas plan\u0161etiniame kompiuteryje, ir \u0161iai \u017emoni\u0173 grupei bei robotui buvo pavesta u\u017eduotis, susijusi su gele\u017einkelio linijos klojimu nuo ta\u0161ko A iki ta\u0161ko B, kaip ma\u017eas Thomas the Tank Engine gele\u017einkelio takas. Tada mes jiems dav\u0117me kelet\u0105 dali\u0173, kurias jie gal\u0117jo pasirinkti plan\u0161et\u0117je, pavyzd\u017eiui, tiesi\u0173 dali\u0173 ir i\u0161lenkt\u0173 dali\u0173. Ta\u010diau mes kartais suk\u016br\u0117me situacij\u0105, nors atrod\u0117, kad buvo mi\u0161ri\u0173 dali\u0173 ir kad principu jie tur\u0117t\u0173 gal\u0117ti pereiti nuo ta\u0161ko A iki ta\u0161ko B, mes i\u0161radingai suplanavome taip, kad dalys netur\u0117t\u0173 tinkamo i\u0161lenkt\u0173 dali\u0173 skai\u010diaus, kad gal\u0117t\u0173 nusigauti nuo ta\u0161ko A iki ta\u0161ko B. [00:27:21] Taigi jie negal\u0117jo to padaryti. Jie nesugeb\u0117jo i\u0161spr\u0119sti problemos, nes to nesuprato. Gerai? Pirmiausia kiekvienas \u017emogus paeiliui klojasi gele\u017einkelio atkarp\u0105, tada kitas asmuo ir dar kitas asmuo. Jie dirba kartu, kad sujungt\u0173 ta\u0161k\u0105 A su ta\u0161ku B savo plan\u0161et\u0117se.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ir k\u0105 mes padar\u0117me \u0161iame eksperimente, tai mes manipuliavome, ir jie \u017eaid\u0117 30 raund\u0173 \u0161io \u017eaidimo \u0161iame virtualiame pasaulyje, ir mes tur\u0117jome 51 grup\u0119, mes manipuliavome robot\u0173 bendravimo stiliumi, konkre\u010diai, ar robotas rei\u0161k\u0117 pa\u017eeid\u017eiamum\u0105 pripa\u017eindamas klaid\u0105. Taigi robotas sak\u0117, \u017einote, a\u0161 padariau klaid\u0105. Arba ar robotas pasakojo t\u0117t\u0117s juokelius. A\u0161 manau, kad visi \u017eino, kas yra t\u0117t\u0117s juokeliai. Gerai. Taip pat tur\u0117jome robot\u0105, kuris pasakojo, beje, tai yra kult\u016brinis universalus dalykas, kaip antropologai Amazon\u0117s d\u017eiungl\u0117se tyrin\u0117jo vietines tautas, ir tenys t\u0117\u010diai taip pat pasakoja t\u0117t\u0117s juokelius. Ir vaikai sako, a\u0161 negaliu patik\u0117ti t\u0117\u010dio kvailais juokeliais. Bet kokiu atveju, ir i\u0161 tikr\u0173j\u0173 yra teorija apie tai, kad t\u0117t\u0117s juokeliai tur\u0117t\u0173 sustiprinti vaikus tam tikru b\u016bdu. Tai yra teorija. Bet kokiu atveju, tai yra visai kita tema. Taigi, m\u016bs\u0173 robotai pasakojo t\u0117t\u0117s juokelius arba rei\u0161k\u0117 pa\u017eeid\u017eiamum\u0105. [00:28:21] Ir mes dom\u0117jom\u0117s, ar robot\u0173 kalbos poky\u010diai tur\u0117jo galimyb\u0119 ne tik paveikti tai, kaip \u017emon\u0117s bendrauja su robotais, bet ir kaip \u017emon\u0117s bendrauja tarpusavyje. Ir dar kart\u0105, tai suteikia galimyb\u0119 modifikuoti socialinius santykius \u012fvedus dirbtinius agentus \u012f hibridinius \u017emoni\u0173 ir ma\u0161in\u0173 sistemas.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi, \u0161tai ma\u017eas pavyzdys, o a\u0161 jums nesakiau rezultat\u0173. Taigi \u0161tai, kai mes turime, \u0161ie linij\u0173 storiai, mes nustat\u0117me vaizdo kameras, kad steb\u0117tume, kas kalba su kuo ir kiek jie kalba. Ir \u0161i\u0173 linij\u0173 storis rodo, kiek antras asmuo kalba su pirmu asmeniu ir pana\u0161iai. Taigi, pirmas asmuo su robotu nekalba daug. Tai plona linija. Ir kai tur\u0117jote neutral\u0173 robot\u0105, gaunate \u0161\u012f model\u012f. Bet kai tur\u0117jote pa\u017eeid\u017eiam\u0105 robot\u0105, visos \u0161ios linijos sutir\u0161t\u0117ja ir subalansuoja. Taigi, mes radome, kad pa\u017eeid\u017eiamas robotas padidino kalbos lygyb\u0119 tarp \u017emoni\u0173, padidino kalbos garsum\u0105 tarp \u017emoni\u0173 ir, i\u0161skirtiniuose rezultatuose, [00:29:22] padidino \u017emoni\u0173 pasitenkinim\u0105 toje aplinkoje.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ir \u0161tai vienas \u012fra\u0161as i\u0161 dviej\u0173 skirting\u0173 raund\u0173, kuris iliustruoja, kad robotas pirmiausia kalba neutraliai, pasyviuoju balsu, kas ma\u017eai veikia \u017emoni\u0173 komunikacij\u0105. Robotas sako, labai Reagano stiliumi, padaryta klaida.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bet kitame raunde robotas sako, a\u0161 padariau klaid\u0105. Ir j\u016bs galite tiesiog steb\u0117ti, kas \u010dia vyksta. Pa\u017ei\u016br\u0117kime, ar galime tai suveikti. (25 sekund\u017ei\u0173 pertrauka) Taigi, per daugyb\u0119 de\u0161im\u010di\u0173 \u012fra\u0161ym\u0173 tai yra tas modelis, kur\u012f mes randame. Taigi, paprastas manipuliavimas, paprastas manipuliavimas roboto kalbos modelyje kei\u010dia, kaip \u017emon\u0117s bendrauja tarpusavyje. [00:30:25] Ir a\u0161 sp\u0117ju, nesunku \u012fsivaizduoti, kaip visa tai, kaip mes kuriame savo chatbotus ir visk\u0105 kit\u0105, gali paveikti ne tik t\u0105 Alexa pavyzd\u012f, kur\u012f pateikiau jums prad\u017eioje, kaip mes vieni kitiems elgiam\u0117s. \u017dmon\u0117s atrodo labiau pasitikintys vieni kitais ir daugiau pramogauja \u0161ioje situacijoje.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar \u010dia viskas ramiai, ir manau, kad tai paskutinis eksperimentas, kur\u012f jums parodysiu, po to baigsiu, dar viename eksperimente suk\u016br\u0117me novatori\u0161k\u0105 kibernetin\u0119-fizin\u0119 platform\u0105, kad i\u0161bandytume tokius socialinius ir tikrai etinius paprast\u0173 AI efektus. Kadangi atsi\u017evelgiant \u012f kolektyvinio veikimo problem\u0173 pob\u016bd\u012f, AI \u012ftraukimasis \u012f \u017emoni\u0173 grupes paradoxaliai ir nelaimingai gali slopinti esamus naudingus socialinius normatyvus \u017emon\u0117ms, tokius kaip bendradarbiavimas ir altruizmas, kuriuos mes i\u0161sivys\u010dius kaip r\u016b\u0161is turime. Taigi turime \u0161imtus t\u016bkstan\u010di\u0173 met\u0173 nat\u016bralios atrankos, dirban\u010dios su mumis, kad b\u016btume paj\u0117g\u016bs spr\u0119sti kolektyvinio veikimo problemas. Taigi klausimas yra, na, jei mes \u0161iek tiek to agent\u016bros suteiksime ma\u0161inoms, ar mes prarasime geb\u0117jim\u0105 dirbti kartu sprend\u017eiant \u0161ias problemas? [00:31:32] Ar mes prad\u0117sime pasikliauti \u0161iais aparatais, ir taip suma\u017einsime m\u016bs\u0173 nat\u016bral\u0173 geb\u0117jim\u0105 bendradarbiauti ir koordinuoti ir kurti ir pana\u0161iai? Taigi \u0161io eksperimento metu, bendradarbiaudami su Hiro Shirato i\u0161 CMU, kitu buvusiu mano studentu, mes suk\u016br\u0117me platform\u0105, kuri ap\u0117m\u0117 du ma\u017eus Raspberry Pi, apdovanotus ma\u017eais mechaniniais automobiliais, ir prijung\u0117me j\u0105 prie m\u016bs\u0173 turimos programin\u0117s \u012frangos, kuri leid\u017eia organizuoti internetinius eksperimentus dideliu mastu. Taigi \u017emon\u0117s buvo savo namuose, ir jiems buvo priskirti vienas i\u0161 \u0161i\u0173 automobili\u0173, ir jie vairavo \u0161iuos automobilius vienas kitam link.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ir mes leido juos \u017eaisti vi\u0161tienos \u017eaidim\u0105. Taigi vi\u0161tienoje, \u017einote, kas pirmas pasieks kit\u0105 pus\u0119, tas laimi. Taigi j\u016bs\u0173 motyvacija yra neatsitraukti nuo kito. Bet jei abu nusprend\u017eiate neatsitraukti, tuomet susiduriate, ir abu gaunate blogiausi\u0105 rezultat\u0105. Taigi, k\u0105 \u017emon\u0117s daryt\u0173 \u0161ioje situacijoje, jei \u017eaid\u017eia kartojam\u0105 vi\u0161tienos \u017eaidim\u0105, tai greitai i\u0161mokt\u0173 paeiti i\u0161 eil\u0117s. \u0160\u012f kart\u0105 j\u016bs\u0173 eil\u0117 prava\u017eiuoti tiesiai, a\u0161 sustosiu ir leisiu jums, bet kit\u0105 kart\u0105 j\u016bs sustosite ir leiskite man prava\u017eiuoti tiesiai. [00:32:35] Jei mes b\u016bsim savanaud\u017eiai, mes tiesiog toliau susidursime, kaip sunaikindami vienas kit\u0105 v\u0117l ir v\u0117l, arba kvailai, abu nukrypsime ir nei vienas negaus tiesaus prava\u017eiavimo. Taigi \u0161ioje situacijoje geltonas automobilis nusprend\u017eia sustoti, m\u0117lynas automobilis tiesiog t\u0119sia nesutriko vis\u0105 keli\u0105 iki kitos pus\u0117s.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ir mes naudojome 300 dalyvi\u0173 ir 150 dyad\u0173, o jie buvo apmok\u0117ti priklausomai nuo to, kaip greitai jie pasiek\u0117 kit\u0105 pus\u0119. Tada prid\u0117jome \u0161iek tiek dirbtinio intelekto. Prid\u0117jome automatin\u0119 stabdymo pagalb\u0105, kur, kai tur\u0117jote artumo \u012fsp\u0117jim\u0105, kai priart\u0117jote prie kitos ma\u0161inos, ji sustabd\u0117 ir suteik\u0117 galimyb\u0119 apsispr\u0119sti, ar tur\u0117\u010diau nuva\u017eiuoti \u0161alin ir praleisti \u0161\u012f kit\u0105 vaikin\u0105, ar atvirk\u0161\u010diai. Arba prid\u0117jome automatin\u0119 vairavimo pagalb\u0105, kuri, kai ji priart\u0117jo prie kitos ma\u0161inos, tiesiog nu\u0161oko \u012f \u0161on\u0105, gerai? Ir prid\u0117jome minimal\u0173 bendravimo funkcij\u0105, kur \u017emon\u0117s gal\u0117t\u0173 pasakyti a\u010di\u016b ar ka\u017ek\u0105 pana\u0161aus. Tikrai labai minimalus bendravimas. Ir vis\u0173 pirma, mes parod\u0117me, kad automatin\u0117 stabdymo pagalba, kai ma\u0161inos sustoja fiksuotu atstumu prie\u0161 susid\u016brim\u0105, padidino \u017emoni\u0173 altruizm\u0105. [00:33:38] Tai yra, suteikti keli\u0105 kitiems, kaip padaro geltona ma\u0161ina \u010dia. Taigi, prid\u0117jus \u0161iek tiek automatin\u0117s stabdymo pagalbos dirbtinio intelekto, buvo lengviau \u017emon\u0117ms bendradarbiauti ir dirbti kartu \u0161ioje situacijoje. Be to, leidimas \u017emon\u0117ms bendrauti dar labiau padeda jiems daryti tarpusavio nuolaidas automatinio stabdymo s\u0105lygomis. Kita vertus, automatin\u0117 vairavimo pagalba, kai ma\u0161ina tiesiog nu\u0161oko \u012f \u0161on\u0105, visi\u0161kai slopino tarpusavio bendradarbiavimo atsiradim\u0105 tarp \u017emoni\u0173, remdama savanaudi\u0161kumo maksimalizavim\u0105. \u017dmon\u0117s tiesiog atsisako savo moralin\u0117s agent\u016bros. Jie daugiau nesijaudina. Jie tiesiog leid\u017eia ma\u0161inai nuolat nu\u0161okti, ir jie pasiduoda, gerai? Taigi, visos \u012fgimtos etin\u0117s gebos, kurias \u017emon\u0117s tur\u0117jo, dabar buvo pa\u0161alintos d\u0117l dirbtinio intelekto prid\u0117jimo automatinio vairavimo s\u0105lygomis, ta\u010diau sustiprintos automatinio stabdymo s\u0105lygomis. Ir tai taip pat tur\u0117t\u0173 priversti jus susim\u0105styti. Tur\u0117tum\u0117te galvoti, o dieve, kiekvienas ma\u017eas dalykas, kur\u012f darome programuodami \u0161iuos dirbtinio intelekto agentus, gali tur\u0117ti ger\u0105 arba blog\u0105 poveik\u012f \u017emoni\u0173 nat\u016bralioms tendencijoms.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u017dmoni\u0173 geb\u0117jimas bendradarbiauti, laukti savo eil\u0117s ir elgtis altruisti\u0161kai gali suma\u017e\u0117ti, kas galiausiai lemia prastesnius bendrus ir individualius rezultatus. [00:34:46] Ir i\u0161 tikr\u0173j\u0173, trumpai tariant, AI gali sukelti tam tikr\u0105 moralin\u0119 tinginyst\u0119. (..) \u0160tai vienas galutinis pavyzdys apie ilgalaik\u012f pokyt\u012f, atsiradus\u012f po s\u0105veikos su AI hibridin\u0117se sistemose. Ir tai taip pat yra pavyzdys, kaip AI buvimas gali pakeisti tarp\u017emogi\u0161kus santykius, net kai AI jau nebedalyvauja \u0161iuose santykiuose. Taigi 2016 metais DeepMind suk\u016br\u0117 AlphaGo, o t\u0105 pa\u010di\u0105 met\u0173 dien\u0105 \u0161is AI agentas \u017eaid\u0117 prie\u0161 Lee Sedol, i\u0161skirtin\u012f pasaulio \u010dempion\u0105 i\u0161 Kor\u0117jos.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A\u0161 steb\u0117jau rungtynes. Negaliu \u017eaisti Go, bet pripa\u017e\u012fstu, kad tai nuostabi \u017eaidimas. Mano s\u016bnus \u017eaid\u017eia Go. (.) Ir a\u0161 i\u0161 tikr\u0173j\u0173 palaikiau Lee Sedol. Lee Sedol yra kaip herojus Kor\u0117joje, kaip mes tur\u0117tume, \u017einote, didelius atletus m\u016bs\u0173 Wheaties d\u0117\u017eut\u0117se ir pana\u0161iai. Jo atvaizdas ant ma\u017e\u0173 makaron\u0173 pakuo\u010di\u0173 ir dribsni\u0173 pakuo\u010di\u0173. Man tai nuostabu, kad Kor\u0117joje toks protingas okulinas kaip a\u0161 yra, \u017einote, laikomas svarbiu \u017emogumi, gerai? Taigi jis labai populiarus Kor\u0117joje. Ir jis pasirodo pirmose rungtyn\u0117se, ir jis per daug pasitikintis savimi. [00:35:47] Galiu pasakyti, kad jis per daug pasitikintis savimi. Ir jis pralaimi ma\u0161inai, tada atsipra\u0161o savo gerb\u0117j\u0173. Jis sako: atsipra\u0161au. Tai penki \u017eaidimai. Laimi trys i\u0161 penki\u0173. Tada jis \u017eaid\u017eia antr\u0105 \u017eaidim\u0105 ir v\u0117l pralaimi. Dabar jis rimtai susikaupia. Tada jis \u017eaid\u017eia tre\u010di\u0105 \u017eaidim\u0105 ir pralaimi. Jis pralaim\u0117jo var\u017eybas.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ir gal\u0117jote matyti auditorij\u0105, o komentatoriai steb\u0117josi ma\u0161inos geb\u0117jimu \u017eaisti Go, atlikdama \u0161iuos keistus ir gra\u017eius \u0117jimus, kuri\u0173 kai kuriuos jie v\u0117liau atrado, jog buvo atlikti, nes turime \u012fra\u0161us, siekian\u010dius t\u016bkstan\u010dius met\u0173 atgal, apie Go \u017eaidimus, \u017eaistus Kinijos imperatori\u0161koje teisme. Ir jie gal\u0117jo rasti: oi, Dieve, tai viduram\u017ei\u0173 \u0117jimas, kur\u012f atliko ma\u0161ina. Mes to seniai nebuvome mat\u0119.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ir tada Lisa Dahl gr\u012f\u017eta ketvirtame \u017eaidime, ir jis laimi. (..) A\u0161 verkiau. Buvau toks laimingas. (..) Nes jis tur\u0117jo t\u0105 aparat\u0105, \u017einai, jis sugr\u012f\u017eo d\u0117l mano r\u016b\u0161ies ir nugal\u0117jo t\u0105 prakeikt\u0105 aparat\u0105. Kaip, heroi\u0161kai, kaip a\u0161 negal\u0117jau suprasti, kokios smegen\u0173 galios tur\u0117jo prireikti Lisai Dahl tai padaryti. [00:36:49] Tuo metu buvau ekstazi\u0161kai laimingas ir labai did\u017eiuodavausi juo, kad jis vis tiek steng\u0117si, net ir po to, kai pralaim\u0117jo rungtynes.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dabar, kas \u012fdomu, yra tai, kad po interviu, Lisa Dahl sak\u0117, jog jo pa\u010dio \u017eaidimo stilius pasikeit\u0117 po rungtyni\u0173. Taigi, dar kart\u0105 AI padeda \u017emon\u0117ms pad\u0117ti sau, gerai? Jis kei\u010dia, kaip \u017eaid\u017eia d\u0117l kontakto. O v\u0117lesni tyrimai, kuriuos atliko kiti mokslininkai, nagrin\u0117jo profesionalius Go \u017eaid\u0117jus ir medianos sprendim\u0173 kokyb\u0119. Yra tam tikra norma Go, kaip vertinti, kiek gera yra \u0117jimas, ir medianos naujov\u0119, kaip ne\u012fprastas yra \u0117jimas. Ir jie nustat\u0117, kad kai AlphaGo 2016 metais \u012fveikia \u017emog\u0173 pasaulin\u012f \u010dempion\u0105, visame pasaulyje Go \u017eaid\u0117jai pradeda daryti geresnius ir novatori\u0161kesnius \u0117jimus, gerai? Taigi visi \u017emon\u0117s, \u017eaid\u017eiantys Go tarpusavyje, pasikeit\u0117, nes AlphaGo buvo prid\u0117tas. AI padeda \u017emon\u0117ms pad\u0117ti sau. Taigi mes toliau pl\u0117tojame savo darb\u0105, kad sukurtume ir prid\u0117tume paprastus robotus \u0161iose ir kitose situacijose, susijusiose su socialiniais dilemomis ir kolektyvin\u0117s veiklos problemomis. [00:37:55] Mes \u017ei\u016brime, kaip robotai gali paveikti koordinavim\u0105, bendradarbiavim\u0105, komunikacij\u0105, k\u016brybi\u0161kum\u0105, pasitik\u0117jim\u0105, navigacij\u0105, dalijimasi ir evakuacij\u0105. Ir m\u016bs\u0173 laboratorijoje mes nesame orientuoti \u012f super proting\u0105 AI, tok\u012f kaip LLMs ar AlphaGo, kad pakeistume \u017emogaus pa\u017einim\u0105, o labiau \u012f neproting\u0105 AI, kad papildytume \u017emogaus s\u0105veik\u0105. Mes nesistengiame i\u0161rasti super protingos AI, kad pakeistume \u017emogaus pa\u017einim\u0105. Mes kuriame neproting\u0105 AI, kad papildytume \u017emogaus s\u0105veik\u0105. Ir m\u016bs\u0173 AI gali b\u016bti neprotingas, nes \u017emon\u0117s yra protingi. M\u016bs\u0173 AI kaip platina, prid\u0117ta prie organin\u0117s chemijos reakcijos. Tai tiesiog katalizatorius. Viskas, ko reikia, yra katalizatorius, kad pad\u0117t\u0173 grupei \u017emoni\u0173 tapti geresniais.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ir \u017einoma, svarbu pripa\u017einti, kad prie\u017eastys gali b\u016bti ir prie\u0161ingos. Socialin\u0117 dirbtin\u0117 intelektas gali b\u016bti naudojamas pakenkti \u017emoni\u0173 grup\u0117ms. Ta\u010diau m\u016bs\u0173 po\u017ei\u016bris si\u016blo daugyb\u0119 kit\u0173 technini\u0173 ir konceptuali\u0173 prana\u0161um\u0173. Vis\u0173 pirma, \u0161ie paprasti botai yra suprantami ir tod\u0117l ai\u0161kiai iliustruoja platesnes galimybes ir galias. Skirtingai nuo LLM, kurie yra \u201ejuoda d\u0117\u017e\u0117\u201c ir j\u016bs ne\u017einote, k\u0105 jie daro, galiu jums pasakyti tiksliai, k\u0105 m\u016bs\u0173 botas daro. [00:38:58] Jis yra triuk\u0161mingas. Jis tarpininkauja pristatymams. Jis perduoda \u017einutes labai specifiniu b\u016bdu. Antra, m\u016bs\u0173 kontroliuojami bot\u0173 eksperimentai taip pat gali suteikti \u012f\u017evalg\u0173 apie tai, kaip \u017emoni\u0173 elgesys gal\u0117t\u0173 naudinga keistis. Kitaip tariant, galiu tai perkelti i\u0161 laboratorijos ir galiu i\u0161mokyti \u017emoni\u0173 grup\u0119 daryti tai, k\u0105 dar\u0117 m\u016bs\u0173 botai. Tam tikra prasme, jums nebus lengva i\u0161mokyti \u017emoni\u0173 grup\u0119 tiesiog daryti tai, k\u0105 ChachiPT padar\u0117 \u010dia. Mes ne\u017einome, k\u0105 ChachiPT daro, bet j\u016bs \u017einote, k\u0105 jie daro m\u016bs\u0173 situacijoje.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Taigi, nor\u0117\u010diau u\u017ebaigti, tai mano paskutinis skaidr\u0117, su metafora. Pagalvokite apie \u0161iuos du objektus. Abu jie pagaminti i\u0161 anglies. Jei paimsite anglies atomus ir sujungsite juos vienaip, gausite grafit\u0105, kuris yra mink\u0161tas ir tamsus. Paimkite tuos pa\u010dius anglies atomus ir sujungite juos kitaip, gausite deimant\u0105, kuris yra kietas ir skaidrus. \u010cia yra dvi svarbios intelektualin\u0117s id\u0117jos. Pirmiausia, \u0161ios savyb\u0117s - mink\u0161tumas ir tamsumas, kietumas ir skaidrumas - n\u0117ra anglies atom\u0173 savyb\u0117s. Tai yra anglies atom\u0173 rinkinys. Antra, kurias savybes gausite, priklauso nuo to, kaip sujungsite anglies atomus tarpusavyje. Paimkite tuos pa\u010dius anglies atomus ir sujunkite juos vienaip, gausite vien\u0105 savybi\u0173 rinkin\u012f. [00:40:01] Sujunkite juos kitaip, gausite visi\u0161kai kit\u0105 savybi\u0173 rinkin\u012f. Pana\u0161iai, m\u016bs\u0173 ry\u0161i\u0173 pob\u016bdis veikia m\u016bs\u0173 socialini\u0173 grupi\u0173 savybes. Ry\u0161iai tarp \u017emoni\u0173 gali padaryti visum\u0105 didesn\u0119 nei jos dali\u0173 suma. Naujos savyb\u0117s, tokios kaip bendradarbiavimas ir smurtas, inovacijos ir produktyvumas, pasitik\u0117jimas ir nepasitik\u0117jimas, tiesa ir melas, turtas ir skurdas, sveikata ir laim\u0117, gali atsirasti ir plisti d\u0117l ry\u0161i\u0173, d\u0117l ry\u0161i\u0173 tarp \u017emoni\u0173, o ne vien tik d\u0117l pa\u010di\u0173 \u017emoni\u0173. I\u0161 tikr\u0173j\u0173, m\u016bs\u0173 pasaulio patirtis priklauso nuo tinkl\u0173 aplink mus strukt\u016bros ir funkcijos. Ir m\u016bs\u0173 r\u016b\u0161is evoliucionavo tam, kad tai b\u016bt\u0173 taip. Ir netur\u0117t\u0173 nustebinti, kad mes reaguosime \u012f AI, esant\u012f m\u016bs\u0173 tarpe. A\u010di\u016b labai.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nicholas Christakis: [00:00:05] Taigi, \u017emon\u0117s yra \u012fklijuoti \u012f socialinius tinklus, o \u0161ie tinklai laikosi labai konkre\u010di\u0173 matematikos, biologijos ir socialini\u0173 princip\u0173. Ir vis da\u017eniau mes pridedame dirbtin\u012f intelekt\u0105 internetini\u0173 agent\u0173 ir fizini\u0173 robot\u0173 pavidalu, kurie bendrauja su mumis lyg b\u016bt\u0173 socialin\u0117s b\u016btyb\u0117s. \u0160ie agentai, kuriuos mes papildysime savo sistemose, svyruoja nuo bevairi\u0173 automobili\u0173 keliuose iki&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[634],"tags":[],"class_list":["post-3307","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kultura-ir-svietimas"],"taxonomy_info":{"category":[{"value":634,"label":"Kultura ir \u0161vietimas"}]},"featured_image_src_large":false,"author_info":{"display_name":"BoltAdmin","author_link":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/author\/boltadmin\/"},"comment_info":"","category_info":[{"term_id":634,"name":"Kultura ir \u0161vietimas","slug":"kultura-ir-svietimas","term_group":0,"term_taxonomy_id":634,"taxonomy":"category","description":"kalba, istorija, \u0161vietimas, \u017einiasklaidos ra\u0161tingumas, kult\u016brin\u0117 mainai, universitetai, iniciatyvos, vie\u0161oji filosofija, tapatyb\u0117 ir pilieti\u0161kumas","parent":0,"count":2,"filter":"raw","cat_ID":634,"category_count":2,"category_description":"kalba, istorija, \u0161vietimas, \u017einiasklaidos ra\u0161tingumas, kult\u016brin\u0117 mainai, universitetai, iniciatyvos, vie\u0161oji filosofija, tapatyb\u0117 ir pilieti\u0161kumas","cat_name":"Kultura ir \u0161vietimas","category_nicename":"kultura-ir-svietimas","category_parent":0}],"tag_info":false,"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3307"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3307\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3307"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/lt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}