{"id":3299,"date":"2026-06-18T16:48:32","date_gmt":"2026-06-18T16:48:32","guid":{"rendered":"https:\/\/bolteuropa.com\/?p=3201"},"modified":"2026-06-18T16:54:48","modified_gmt":"2026-06-18T16:54:48","slug":"nicholas-christakis-konferencja-na-temat-ai-skupionej-na-spoleczenstwie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/2026\/06\/nicholas-christakis-konferencja-na-temat-ai-skupionej-na-spoleczenstwie\/","title":{"rendered":"Nicholas Christakis &#8211; Konferencja na temat AI skupionej na spo\u0142ecze\u0144stwie"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-embedpress-embedpress aligncenter\" data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\" data-embed-type=\"Youtube\"><div class=\"gutenberg-block-wraper  \"><div class=\"position-right-wraper ep-embed-content-wraper   \" style=\"position:relative;display:inline-block\"><div class=\"ose-youtube ose-uid-76a3e2a920e4ecdd804e333bc88b9fe2 ose-embedpress-responsive\" style=\"width:600px; height:340px; max-height:340px; max-width:100%; display:inline-block;\" data-embed-type=\"Youtube\"><iframe title=\"WI3EGnXAerk\" allowfullscreen width=\"600\" height=\"340\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WI3EGnXAerk?feature=oembed&color=red&rel=1&controls=2&start=true&end=true&fs=1&iv_load_policy=1&mute=1&playsinline=1&autoplay=0&modestbranding=0&cc_load_policy=0\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; encrypted-media;accelerometer;autoplay;clipboard-write;gyroscope;picture-in-picture clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" referrerpolicy =origin loading=\"lazy\" style=\"width:600px;height:340px;max-width:100%;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><style>\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-embedpress-responsive{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] iframe{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embedpress-yt-subscribe iframe{\n                        height: 100%!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-youtube > iframe{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                        max-width: 100%!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-youtube{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-giphy img{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-google-docs img{\n                        height: 340px!important;\n                        width: 600px!important;\n                    }\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .ose-embedpress-responsive.ose-google-photos{\n                        height: 100% !important;\n                        max-height: 100% !important;\n                    }\n\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embera-embed-responsive-provider-gettyimages,\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .embera-embed-responsive-provider-gettyimages iframe,\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] .getty{\n                        width: 600px!important;\n                        height: 340px!important;\n                        max-height: 340px!important;\n                        max-width: 100%!important;\n                    }\n                    <\/style><style>\n                    [data-source-id=\"source-162ce1b5-2361-4fa9-a310-7ebcf0b84df1\"] img.watermark{\n                        display: none;\n                    }\n                    \n                    <\/style><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nicholas Christakis: [00:00:05] Dobrze, wi\u0119c ludzie s\u0105 osadzeni w sieciach spo\u0142ecznych, a te sieci przestrzegaj\u0105 bardzo szczeg\u00f3lnych zasad matematycznych, biologicznych i spo\u0142ecznych. Coraz cz\u0119\u015bciej dodajemy sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w postaci agent\u00f3w online i robot\u00f3w fizycznych, kt\u00f3rzy wchodz\u0105 z nami w interakcje, jakby byli bytami spo\u0142ecznymi. Te rodzaje agent\u00f3w, kt\u00f3re zamierzamy doda\u0107 do naszych system\u00f3w, obejmuj\u0105 samochody autonomiczne na drogach, maszyny do p\u0142atno\u015bci w sklepach, roboty humanoidalne w domach lub w fabrykach czy na polach bitew, a tak\u017ce w sytuacjach po\u017carowych, do oderwanych autonomicznych agent\u00f3w, takich jak boty online i cyfrowe asystenty AI w naszych telefonach, okularach lub w miejscach pracy. Te technologie wchodz\u0105 z nami w interakcje na r\u00f3wnych prawach, jakby by\u0142y lud\u017ami. Powoduj\u0105 one powstanie hybrydowych system\u00f3w ludzi i maszyn. Te systemy oferuj\u0105 mo\u017cliwo\u015bci nowego rodzaju spo\u0142ecznej sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teraz pozw\u00f3l, \u017ce podam ci prosty przyk\u0142ad tego. Kiedy dostajesz cyfrowego asystenta, takiego jak Alexa, producent tego urz\u0105dzenia jest bardzo zaniepokojony interakcj\u0105 cz\u0142owiek-maszyna. Ta interakcja cz\u0142owiek-maszyna jest optymalizowana. Na przyk\u0142ad, nigdy nie kupi\u0142by\u015b Alexy, gdyby\u015b za ka\u017cdym razem, gdy potrzebujesz czego\u015b, musia\u0142 m\u00f3wi\u0107, przepraszam, Alexo, bardzo mi przykro, \u017ce ci przeszkadzam. Je\u015bli nie masz nic przeciwko, czy mog\u0142aby\u015b mi powiedzie\u0107 s\u0142owo? [00:01:35] pogoda na jutro, prawda? Uwa\u017cano by to za absurdalny poziom grzeczno\u015bci. Oczekujesz, \u017ce b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 powiedzie\u0107, Alexo, pogoda, a nast\u0119pnie maszyna pos\u0142usznie odpowiada. I to jest w porz\u0105dku, dop\u00f3ki nie wprowadzisz tej maszyny do swojego domu, a twoje dzieci nie zaczn\u0105 rozmawia\u0107 z t\u0105 maszyn\u0105 i ucz\u0105 si\u0119 by\u0107 niegrzeczne. A potem id\u0105 na plac zabaw i s\u0105 niegrzeczne wobec innych dzieci. Wi\u0119c ta maszyna, kt\u00f3ra zosta\u0142a dodana do naszego \u015brodowiska, nie dotyczy tylko interakcji cz\u0142owiek-maszyna, ale tak\u017ce interakcji cz\u0142owiek-cz\u0142owiek w obecno\u015bci maszyn. I wi\u0119c, co mnie interesuje, to nie to, czy jest to, tylko interakcje cz\u0142owiek-cz\u0142owiek w obecno\u015bci maszyn. Mo\u017cemy skorzysta\u0107 ze zrozumienia struktury i funkcji sieci spo\u0142ecznych, aby oceni\u0107 zastosowania i wp\u0142yw sztucznej inteligencji spo\u0142ecznej w ramach i na grupy ludzi, w odniesieniu do czynnik\u00f3w takich jak zaufanie i wsp\u00f3\u0142praca, kt\u00f3re s\u0105 niezb\u0119dne, aby grupy ludzi mog\u0142y wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 oraz kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na zachowanie tych zbiorowo\u015bci.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pozw\u00f3l, \u017ce podkre\u015bl\u0119 cz\u0119\u015b\u0107 pracy, kt\u00f3r\u0105 wykonujemy, u\u017cywaj\u0105c kilku podej\u015b\u0107 do eksperyment\u00f3w sieciowych z udzia\u0142em sztucznej inteligencji. Eksperymenty te oceniaj\u0105, w jaki spos\u00f3b AI mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na struktur\u0119 i funkcj\u0119 ludzkich interakcji spo\u0142ecznych. [00:02:45] Istnieje klasa problem\u00f3w sprawczych interakcji spo\u0142ecznych, kt\u00f3re znamy jako problemy koordynacji. Problemy te wymagaj\u0105 wsp\u00f3lnego dzia\u0142ania, je\u015bli chcemy stworzy\u0107 co\u015b u\u017cytecznego. Czasami rozwi\u0105zujemy te problemy poprzez tworzenie centralized institutions, takich jak policja, s\u0105dy czy rz\u0105dy. Ale cz\u0119sto jeste\u015bmy w stanie rozwi\u0105za\u0107 problemy zbiorowego dzia\u0142ania, kt\u00f3re wymagaj\u0105 od nas koordynacji lub wsp\u00f3\u0142pracy z du\u017c\u0105 liczb\u0105 ludzi w spos\u00f3b zdecentralizowany. Rzeczywi\u015bcie ewoluowali\u015bmy, aby mie\u0107 t\u0119 zdolno\u015b\u0107. Jednym konkretnym rodzajem problemu zbiorowego dzia\u0142ania, od kt\u00f3rego chcia\u0142bym dzisiaj zacz\u0105\u0107, jest w rzeczywisto\u015bci koordynacja.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Na przyk\u0142ad, aby unikn\u0105\u0107 tego korka, ludzie musz\u0105 koordynowa\u0107, aby zrobi\u0107 co\u015b odmiennego od swoich s\u0105siad\u00f3w. Je\u015bli wszyscy wychodz\u0105 z domu o tej samej porze, wszyscy utkn\u0105 w korku. Ale je\u015bli przemieszaj\u0105 swoje czasy wyjazdu i b\u0119d\u0105 wychodzi\u0107 w interwa\u0142ach, nikt nie utknie w korku. Oczywi\u015bcie m\u00f3g\u0142by istnie\u0107 jaki\u015b rodzaj centralnego organu, kt\u00f3ry to koordynowa\u0142by. Wy wychodzicie pierwsi, potem wy, a potem wy. [00:03:45] Ale idealnie, to co by\u015bcie chcieli, to jaki\u015b rodzaj zdecentralizowanego, nieodg\u00f3rnego sposobu, w jaki ludzie koordynuj\u0105, aby rozwi\u0105za\u0107 ten problem.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oto nasze pierwsze badanie, kt\u00f3re zosta\u0142o opublikowane w 2017 roku na temat takich hybrydowych system\u00f3w, kt\u00f3re bada\u0142y, jak sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c w takim wyzwaniu. Badali\u015bmy wydajno\u015b\u0107 grup ludzkich, kt\u00f3re by\u0142y zaanga\u017cowane w zadanie koordynacyjne. Nasza metoda polega\u0142a na zapo\u017cyczeniu z informatyki czego\u015b, co nazywa si\u0119 problemem kolorowania graf\u00f3w. To klasyczny problem w informatyce. Co zrobili\u015bmy, to wzi\u0119li\u015bmy go i umie\u015bcili\u015bmy ludzi w tej sytuacji. Wzi\u0119li\u015bmy 4,000 os\u00f3b i umie\u015bcili\u015bmy je w 230 grupach online. Ludzie ci zostali przypisani do tych grup. Zosta\u0142y one losowo przypisane do miejsca wewn\u0105trz sztucznej sieci, kt\u00f3r\u0105 stworzyli\u015bmy, kt\u00f3rej struktura w przybli\u017ceniu przypomina\u0142a rzeczywiste sieci ludzkie. Zostali umieszczeni w tych miejscach i powiedziano im, \u017ce przypisano im jeden z trzech kolor\u00f3w, [00:04:46] fioletowy, pomara\u0144czowy, fioletowy, pomara\u0144czowy i r\u00f3\u017cowy. Powiedziano im, \u017ce musz\u0105 wybra\u0107 kolor r\u00f3\u017cni\u0105cy si\u0119 od kolor\u00f3w s\u0105siad\u00f3w.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I dostali pi\u0119\u0107 minut na to. Wi\u0119c ci ludzie patrzyli na swoich s\u0105siad\u00f3w. Ka\u017cda osoba patrzy\u0142a wok\u00f3\u0142 i m\u00f3wi\u0142a, na przyk\u0142ad, ten facet tutaj jest r\u00f3\u017cowy. Widzi, \u017ce ma r\u00f3\u017cowego s\u0105siada i pomara\u0144czowego s\u0105siada. To, co powinien zrobi\u0107, to prze\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 na kolor fioletowy. A czerwone linie tutaj wskazuj\u0105 na konflikty kolor\u00f3w. Innymi s\u0142owy, je\u015bli dwa kolory s\u0105siednich w\u0119z\u0142\u00f3w s\u0105 takie same, dostaj\u0105 czerwon\u0105 lini\u0119. A t\u0142o fioletowych linii wskazuje na struktur\u0119 interakcji spo\u0142ecznych. Wi\u0119c wk\u0142adasz ludzi tutaj. Patrz\u0105 na swoich s\u0105siad\u00f3w co sekund\u0119 lub p\u00f3\u0142torej sekundy. Robi\u0105 zmian\u0119 zgodnie z celem, \u017ce wszyscy musz\u0105 wybra\u0107 kolor r\u00f3\u017cni\u0105cy si\u0119 od swoich s\u0105siad\u00f3w w ci\u0105gu nast\u0119pnych pi\u0119ciu minut. A je\u015bli to zrobi\u0105, to tylko wtedy dostan\u0105 zap\u0142at\u0119. Zap\u0142ac\u0119 wam, aby\u015bcie pracowali razem. A je\u015bli wszyscy wsp\u00f3\u0142pracujecie w zdecentralizowany spos\u00f3b, aby rozwi\u0105za\u0107 problem, wszyscy dostaniecie zap\u0142at\u0119. W przeciwnym razie nic nie dostaniecie, zgoda? Wi\u0119c oto co si\u0119 dzieje w tym eksperymencie. Tutaj na osi x jest czas w sekundach do pi\u0119ciu minut. [00:05:47] Gra trwa pi\u0119\u0107 minut, tutaj gdzie\u015b na dole. A tutaj na osi y jest funkcja celu lub liczba konflikt\u00f3w kolor\u00f3w. I tak na pocz\u0105tku jest 12 konflikt\u00f3w kolor\u00f3w. S\u0105 losowo przypisani swoje pocz\u0105tkowe kolory. I to jest pokazane tutaj na tym ma\u0142ym histogramie. Wi\u0119c ludzie zaczynaj\u0105 patrze\u0107 wok\u00f3\u0142 i zmienia\u0107 kolory. Wiecie, zmieniaj\u0105 i zmieniaj\u0105. I dochodz\u0105 do tego punktu, w kt\u00f3rym osi\u0105gn\u0119li sytuacj\u0119, w kt\u00f3rej wyst\u0119puje konflikt kolor\u00f3w mi\u0119dzy tymi dwiema osobami. A ten konflikt jest tym, co nazywamy konfliktem nierozwi\u0105zywalnym. Wi\u0119c jasnopomara\u0144czowe linie to konflikty rozwi\u0105zywalne. To ten facet tutaj. Mo\u017ce zrobi\u0107 ruch w kierunku fioletowego, co rozwi\u0105\u017ce konflikt. Ale ci tutaj, kt\u00f3rzy s\u0105 pomara\u0144czowi, nie mog\u0105 wykona\u0107 ruchu, kt\u00f3ry zmniejsza liczb\u0119 konflikt\u00f3w kolor\u00f3w w ich otoczeniu, prawda? Ten facet nie mo\u017ce prze\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 na fioletowy, poniewa\u017c je\u015bli to zrobi, b\u0119dzie mia\u0142 wi\u0119cej konflikt\u00f3w. Ma, jakby, czterech fioletowych s\u0105siad\u00f3w. A nie mo\u017ce prze\u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 na r\u00f3\u017cowy, poniewa\u017c ma dw\u00f3ch r\u00f3\u017cowych s\u0105siad\u00f3w. Wi\u0119c patrzy i m\u00f3wi, \u017ce najmniejszy konflikt mam, zostaj\u0105c pomara\u0144czowym. Wi\u0119c teraz ta grupa jest utkn\u0119\u0142a, prawda? [00:06:49] Maj\u0105 nierozwi\u0105zalny konflikt i nic nie mo\u017ce si\u0119 wydarzy\u0107. \u017baden post\u0119p nie mo\u017ce by\u0107 dokonany w rozwi\u0105zaniu problemu zbiorowego dzia\u0142ania, dop\u00f3ki jedna z tych dw\u00f3ch os\u00f3b nie wykona nieintuicyjnego ruchu, nie zmieni kolor\u00f3w na fioletowy lub r\u00f3\u017cowy i tymczasowo zwi\u0119kszy konflikt\u00f3w. I to w\u0142a\u015bnie si\u0119 dzieje. A potem czas mija, a ludzie po 245 sekundach rozwi\u0105zuj\u0105 problem. Maszyna wykrywa rozwi\u0105zanie, zatrzymuje gr\u0119 i wyp\u0142aca im, zgoda?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teraz, poniewa\u017c byli\u015bmy przebiegli, to co zrobili\u015bmy, to przeprowadzili\u015bmy eksperymenty, w kt\u00f3rych potajemnie zast\u0105pili\u015bmy niekt\u00f3rych ludzi botami. Oceni\u015bmy, jak dodanie bot\u00f3w obdarzonych AI do stworzenia hybrydowego systemu wp\u0142yn\u0119\u0142o na wydajno\u015b\u0107 grupy. Czy mo\u017cliwe jest dodanie kilku bot\u00f3w do grup ludzkich i poprawa ich zdolno\u015bci do koordynacji w obliczu takiego wyzwania? Dodali\u015bmy trzy boty i eksperymentalnie zmieniali\u015bmy dwa osie. Gdzie boty by\u0142y umieszczone, gdzie losowo wprowadzono je do sieci, gdzie umieszczono je w [00:07:51] centrum sieci, lub gdzie umieszczono je na peryferiach sieci. I losowo manipulowali\u015bmy ich rodzajem zdolno\u015bci AI w bardzo trywialny i prosty spos\u00f3b. To znaczy, manipulowali\u015bmy tym, czy boty dzia\u0142a\u0142y z perfekcj\u0105, czy dzia\u0142a\u0142y z pewnym ha\u0142asem.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W sytuacji perfekcji, co p\u00f3\u0142torej sekundy boty rozgl\u0105da\u0142y si\u0119 wok\u00f3\u0142 swoich s\u0105siad\u00f3w, a nast\u0119pnie wybiera\u0142y kolor, kt\u00f3ry mia\u0142 najmniej konflikt\u00f3w z ich s\u0105siadami. Co mo\u017cna by uzna\u0107 za irracjonalne zachowanie. W sytuacji 10% ha\u0142asu robi\u0142y to, ale 10% czasu wybiera\u0142y losowy kolor. A w sytuacji 30% ha\u0142asu robi\u0142y to, ale 30% czasu wybiera\u0142y losowy kolor. Zrobili\u015bmy wi\u0119c tak, \u017ce boty, powiedzmy, by\u0142y coraz bardziej podatne na b\u0142\u0119dy, coraz bardziej ha\u0142a\u015bliwe.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A potem przyjrzeli\u015bmy si\u0119, mieli\u015bmy, my\u015bl\u0119, co\u015b oko\u0142o, zacznijmy od grupy kontrolnej. Tutaj na osi x przedstawili\u015bmy czas, a to s\u0105 krzywe prze\u017cycia. Na osi y jest prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce grupa jako ca\u0142o\u015b\u0107 nie rozwi\u0105za\u0142a gry koordynacyjnej. Wi\u0119c tu, je\u015bli przyjrzysz si\u0119 tutaj, na pocz\u0105tku, w czasie zerowym, [00:08:51] 100% wy\u0142\u0105cznie ludzkich grup, sesji tylko z lud\u017ami, jest pomara\u0144czowe. Na pocz\u0105tku 100% grup ludzi jedynie nie rozwi\u0105za\u0142o gry. A potem, w miar\u0119 up\u0142ywu czasu, coraz wi\u0119cej grup ludzkich rozwi\u0105zuje gr\u0119, tak \u017ce pod koniec pi\u0119ciu minut mo\u017ce 60% grup ludzi jedynie rozwi\u0105za\u0142o gr\u0119.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C\u00f3\u017c, co si\u0119 dzieje, to to, \u017ce je\u015bli wprowadzi si\u0119 10% ha\u0142a\u015bliwych bot\u00f3w do centralnej pozycji sieci, uzyskuje si\u0119 zauwa\u017calnie lepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107. Tutaj znacznie wi\u0119cej grup ludzi, kiedy boty, kt\u00f3re mia\u0142y troch\u0119 ha\u0142asu, zosta\u0142y dodane do \u015brodka, by\u0142y w stanie rozwi\u0105za\u0107 problem. W rzeczywisto\u015bci skr\u00f3ci\u0142y median\u0119 czasu rozwi\u0105zania z 232 sekund do 103 sekund. I s\u0105 te\u017c inne wyniki zawarte w tych danych. Idealne boty oraz zbyt ha\u0142a\u015bliwe boty by\u0142y obie niewielk\u0105 pomoc\u0105. Potrzebna by\u0142a jaka\u015b kalibracja. To boty z 10% ha\u0142asem by\u0142y najbardziej pomocne. A tak\u017ce pozycja bot\u00f3w mia\u0142a r\u00f3wnie\u017c jaki\u015b wp\u0142yw. Ale co kluczowe w tych eksperymentach, to odkryli\u015bmy, \u017ce ludzie, kt\u00f3rzy nie byli po\u0142\u0105czeni z botami, [00:09:52] kt\u00f3rzy byli dalej w sieci. Wi\u0119c na wykresach byli ludzie, kt\u00f3rzy byli po\u0142\u0105czeni z botami, a potem inni, kt\u00f3rzy nie byli. Odkryli\u015bmy, \u017ce nawet ci ludzie zacz\u0119li zmienia\u0107 spos\u00f3b, w jaki grali. Wi\u0119c wyst\u0119powa\u0142 efekt fali, efekt kaskadowy. Korzy\u015bci z interakcji bota z lud\u017ami rozprzestrzeni\u0142y si\u0119 po sieci, a potem zacz\u0119\u0142y wp\u0142ywa\u0107 na interakcje mi\u0119dzyludzkie coraz dalej w sieci. Innymi s\u0142owy, boty pomaga\u0142y ludziom, aby pomogli sobie, a korzy\u015bci z ha\u0142asu rozprzestrzeni\u0142y si\u0119 w tym systemie spo\u0142ecznym.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teraz pozw\u00f3l, \u017ce dalej wyja\u015bni\u0119 pomys\u0142y dotycz\u0105ce tego kolektywnego wyzwania i jak te proste agentki AI mog\u0105 by\u0107 pomocne poprzez inn\u0105 analogi\u0119. Wyobra\u017a sobie, \u017ce masz p\u0142aszczyzn\u0119. To jest jak w spadku gradientowym w uczeniu maszynowym, na przyk\u0142ad. Masz p\u0142aszczyzn\u0119, a potem masz wzg\u00f3rza i g\u00f3r\u0119. I masz r\u00f3\u017cne wzg\u00f3rza, w porz\u0105dku, o r\u00f3\u017cnych wysoko\u015bciach. A tu na g\u00f3rze jest g\u00f3ra, kt\u00f3ra jest najwy\u017csza. Wi\u0119c upuszczam, wezm\u0119 czterech z was i upuszcz\u0119 was gdzie\u015b tutaj, a potem zwi\u0105\u017c\u0119 was razem, ka\u017cdy z was patrzy w innym kierunku kardynalnym, [00:10:54] a ja zawi\u0105\u017c\u0119 wam oczy. I m\u00f3wi\u0119 do was, znajd\u017acie najwy\u017csz\u0105 g\u00f3r\u0119. Wi\u0119c rozmawiacie ze sob\u0105 i m\u00f3wicie, c\u00f3\u017c, dlaczego nie zrobimy kroku w naszym kierunku i nie zg\u0142osimy si\u0119 do zespo\u0142u? Wi\u0119c robicie krok na p\u00f3\u0142noc i m\u00f3wicie, \u017ce to jest w g\u00f3r\u0119 st\u0105d. A po\u0142udnie m\u00f3wi, \u017ce to jest w d\u00f3\u0142 st\u0105d. A wsch\u00f3d i zach\u00f3d m\u00f3wi\u0105, \u017ce to jest poziomo st\u0105d. Wi\u0119c wszyscy si\u0119 zgadzacie, zr\u00f3bmy krok na p\u00f3\u0142noc. I robicie to iteracyjnie, a\u017c osi\u0105gniecie punkt, w kt\u00f3rym wszyscy m\u00f3wicie, \u017ce to jest w d\u00f3\u0142 st\u0105d.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Czy znale\u017ali\u015bcie najwy\u017csz\u0105 g\u00f3r\u0119? Nie. (...) Co zrobili\u015bcie? Znale\u017ali\u015bcie najbli\u017csze wzg\u00f3rze.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Czy kiedykolwiek znajdziesz najwy\u017csz\u0105 g\u00f3r\u0119? Nie. Nigdy nie znajdziesz najwy\u017cszej g\u00f3ry. Jeste\u015b uwi\u0119ziony. Jeste\u015b lokalnie zoptymalizowany, ale globalnie niedostatecznie zoptymalizowany. Aby m\u00f3c globalnie zoptymalizowa\u0107, potrzebujesz troch\u0119 szumu. Musisz czasami pozwoli\u0107 tej grupie ludzi zrobi\u0107 krok w przeciwn\u0105 stron\u0119 w d\u00f3\u0142 g\u00f3ry lub w d\u00f3\u0142 wzg\u00f3rza. Wi\u0119c czasami w spos\u00f3b przypadkowy podejmuj\u0105 sekwencj\u0119 ruch\u00f3w, a\u017c wr\u00f3c\u0105 na p\u0142aszczyzn\u0119. A potem nawiguj\u0105 wok\u00f3\u0142 tego krajobrazu kondycyjnym, badaj\u0105c wszystkie te szczyty, a\u017c w ko\u0144cu znajd\u0105 si\u0119 na tym szczycie. [00:11:56] A ten wysoki szczyt, tendencja do globalnego optimum, zwykle jest stanem przyjmuj\u0105cym, poniewa\u017c o wiele wi\u0119cej szumu potrzeba, aby zej\u015b\u0107 z tego szczytu ni\u017c z innych. I teraz oscylujesz wok\u00f3\u0142 globalnego optimum. W naszej pracy badali\u015bmy ten rodzaj prostego programowania wprowadzonego w systemy spo\u0142eczne, aby zobaczy\u0107, czy mo\u017cemy poprawi\u0107 wydajno\u015b\u0107 ludzi w rozwi\u0105zywaniu r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w problem\u00f3w zwi\u0105zanych z dzia\u0142aniami zbiorowymi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teraz inny problem zbiorowej akcji polega na innym wyzwaniu, kt\u00f3re jest wsp\u00f3\u0142prac\u0105, a nie koordynacj\u0105. Ludzie cz\u0119sto musz\u0105 wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107, aby wytworzy\u0107 to, co nazywa si\u0119 dobrem publicznym. A latarnia morska jest jednym z kanonicznych przyk\u0142ad\u00f3w dobra publicznego. Dobra publiczne maj\u0105 dwie kanoniczne cechy. Po pierwsze, s\u0105 nazywane niedost\u0119pnymi. Oznacza to, \u017ce inni nie mog\u0105 by\u0107 powstrzymani od korzystania z nich. Je\u015bli zbudujesz latarni\u0119 morsk\u0105 dla w\u0142asnych potrzeb, poniewa\u017c nawigujesz po morzach i nie chcesz wpa\u015b\u0107 na brzeg, to \u015bwietnie dla ciebie, ale nie mo\u017cesz powstrzyma\u0107 nikogo innego przed korzystaniem z niej, zgoda? Niedost\u0119pna. [00:12:58] A tak\u017ce, jest nierywalizuj\u0105ce. Oznacza to, \u017ce korzystanie przez jedn\u0105 osob\u0119 nie zmniejsza mo\u017cliwo\u015bci korzystania przez innych. Je\u015bli korzystam ze \u015bwiat\u0142a z mojej latarni morskiej, nie ma mniej \u015bwiat\u0142a dla ciebie. I to jest w przeciwie\u0144stwie, na przyk\u0142ad, do kawa\u0142ka ciasta. Je\u015bli mam kawa\u0142ek ciasta, to jest m\u00f3j, prawda? Mog\u0119 ci\u0119 powstrzyma\u0107 przed jego zjedzeniem. A je\u015bli go zjem, nie ma go ju\u017c dla ciebie, zgoda? Wi\u0119c dobro publiczne ma te cechy, a te cechy sprawiaj\u0105, \u017ce bardzo trudno jest produkowa\u0107 dobra publiczne. Poniewa\u017c gdy chodzi o budowanie latarni morskiej, bardzo kusi, aby postawi\u0107 swoje osobiste interesy przeciwko interesom grupy. Je\u015bli nie przyczynisz si\u0119 do budowy latarni, nadal mo\u017cesz z niej korzysta\u0107. I ka\u017cdy jest kuszony, aby nic nie robi\u0107, a wtedy latarnia nie zostaje zbudowana na niekorzy\u015b\u0107 wszystkich. Warto r\u00f3wnie\u017c podkre\u015bli\u0107, \u017ce dobra publiczne s\u0105 u\u017cyteczne, poniewa\u017c mo\u017cna z nimi produkowa\u0107 rzeczy, takie jak bezpieczna podr\u00f3\u017c morska. A jako takie, niedoinwestowanie w dobra publiczne jest powa\u017cnym problemem w naszym spo\u0142ecze\u0144stwie i zacz\u0119\u0142o by\u0107 znane jako tragedia zasob\u00f3w wsp\u00f3lnych. Te dobra publiczne, na przyk\u0142ad normy zaufania, kt\u00f3re utrzymujemy mi\u0119dzy sob\u0105, s\u0105 efektywne. [00:14:01] Pomy\u015bl o tym, kiedy by\u0142e\u015b w szkole \u015bredniej. Niekt\u00f3rzy z was ucz\u0119szczali do szko\u0142y \u015bredniej, gdzie uczniowie ufali sobie nawzajem, co oznacza\u0142o, \u017ce mogli\u015bcie zostawi\u0107 swoje plecaki w holu i nie martwi\u0107 si\u0119, \u017ce ktokolwiek je ukradnie. Inni z was chodzili do szk\u00f3\u0142 \u015brednich, gdzie nie by\u0142o tych samych norm zaufania, i teraz musieli\u015bcie zamyka\u0107 swoje plecaki lub trzyma\u0107 je przy sobie przez ca\u0142y czas. W kt\u00f3rym z tych dw\u00f3ch \u015brodowisk my\u015blisz, \u017ce mia\u0142by\u015b lepsz\u0105 nauk\u0119? Prawda? W tym pierwszym \u015brodowisku. Wi\u0119c ta norma, kt\u00f3ra jest wsp\u00f3lnie utrzymywana, jest produktywna. W tym przypadku, produktywna dla nauki. Tutaj, produktywna dla bezpiecznej podr\u00f3\u017cy morskiej i tak dalej.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tak wi\u0119c wsp\u00f3\u0142praca w grupach ludzkich w celu produkcji d\u00f3br publicznych jest trudna, a r\u00f3\u017cne mechanizmy s\u0105 wymagane, aby j\u0105 podtrzyma\u0107. Przeprowadzili\u015bmy wiele eksperyment\u00f3w, w kt\u00f3rych wrzucali\u015bmy ludzi do grup sieciowych i prosili\u015bmy ich, aby grali w r\u00f3\u017cne rodzaje gier dotycz\u0105cych d\u00f3br publicznych ze swoimi s\u0105siadami, manipuluj\u0105c wieloma cechami strukturalnymi i innymi przez lata. Na przyk\u0142ad, zacz\u0119li\u015bmy lata temu od eksperymentu, w kt\u00f3rym ludzie byli umieszczani w sieci jak ta. Zosta\u0142y im przedstawione ich s\u0105siedzi, a oni grali w gr\u0119 o dobra publiczne, jak w ekonomii behawioralnej, [00:15:03] gdzie mog\u0142em przekaza\u0107 troch\u0119 pieni\u0119dzy ka\u017cdemu z moich s\u0105siad\u00f3w. Na przyk\u0142ad, bior\u0119 dolara i dziel\u0119 go pomi\u0119dzy swoich s\u0105siad\u00f3w. A wtedy naukowcy podwajaj\u0105 dolara. Powiedzmy, \u017ce mam czterech s\u0105siad\u00f3w. Powiedzmy, \u017ce mam trzech s\u0105siad\u00f3w i przekazuj\u0119 dolar do grupy. Staje si\u0119 to dwa dolary. Te dwa dolary dziel\u0105 si\u0119 pomi\u0119dzy nas czterech. Wi\u0119c ca\u0142a grupa zyskuje bogactwo na poziomie dw\u00f3ch dolar\u00f3w, ale ja dostaj\u0119 tylko 50 cent\u00f3w. Te dwa podzielone przez cztery, odzyskuj\u0119 50 cent\u00f3w. Wi\u0119c musz\u0119 ponie\u015b\u0107 po\u015bwi\u0119cenie dla dobra innych. Oczywi\u015bcie, wszyscy m\u00f3wi\u0105: nie chc\u0119 po\u015bwi\u0119ca\u0107. Niech ka\u017cdy inny frajer da pieni\u0105dze. Ja nic nie dam, a mam nadziej\u0119, \u017ce inni si\u0119 przyczyni\u0105. Ale, oczywi\u015bcie, je\u015bli wszyscy tak zrobi\u0105, zn\u00f3w dochodzi do za\u0142amania. A najlepsze zachowanie to takie, w kt\u00f3rym wszyscy maksymalnie si\u0119 przyczyniaj\u0105. Wi\u0119c tutaj w tej sytuacji zaczynamy gr\u0119. Niebieskie kropki to, ci niebiescy ludzie to mili kooperatywni ludzie. Daj\u0105 maksymalnie swoim s\u0105siadom i tworz\u0105 dobra publiczne, jak budowanie latarni. A czerwone kropki to wyzyskiwacze, kt\u00f3rzy nie wnosz\u0105 \u017cadnych wk\u0142ad\u00f3w, co jest r\u00f3wnie\u017c znane jako defektorzy. I to, co odkrywamy w tym eksperymencie, to \u017ce reprodukujemy wynik, kt\u00f3ry jest znany od 30 lat, [00:16:03] czyli \u017ce wsp\u00f3\u0142praca za\u0142amuje si\u0119 w grupach, prawda? Pod koniec gry, po wielu rundach, praktycznie wszyscy staj\u0105 si\u0119 defektorami, z wyj\u0105tkiem tych ma\u0142ych niebieskich ludzi tutaj z boku, kt\u00f3rzy utrzymuj\u0105 cywilizacj\u0119 przy \u017cyciu, wiesz, mi\u0119dzy sob\u0105. Mo\u017cesz r\u00f3wnie\u017c pomy\u015ble\u0107 o tym, przypominaj\u0105c sobie sytuacj\u0119 w szkole \u015bredniej dla student\u00f3w pierwszego roku. Pami\u0119taj t\u0119 sytuacj\u0119, w kt\u00f3rej tw\u00f3j nauczyciel fizyki przypisa\u0142 was czw\u00f3rk\u0119 do wsp\u00f3lnego projektu, a wy mieli\u015bcie otrzyma\u0107 t\u0119 sam\u0105 ocen\u0119. A wy zostali\u015bcie przypisani do czterech, trzech innych przegranych. Wi\u0119c teraz masz dwa wybory. Albo robisz ca\u0142\u0105 robot\u0119, a oni te\u017c dostaj\u0105 A, poniewa\u017c chcesz dosta\u0107 A. Albo m\u00f3wisz, to absurdalne. Nie chc\u0119, \u017ceby ci leniwi ludzie korzystali z mojej ci\u0119\u017ckiej pracy. I m\u00f3wisz, nie zrobi\u0119 nic, a wszyscy dostajecie F, prawda? To straszny dylemat. C\u00f3\u017c, co si\u0119 dzieje tutaj, to \u017ce ludzie w ko\u0144cu wybieraj\u0105 t\u0119 drug\u0105 opcj\u0119. Wszyscy decyduj\u0105 si\u0119 na F, poniewa\u017c nie chc\u0105 by\u0107 naiwni i nadal przyczynia\u0107 si\u0119. Wi\u0119c wsp\u00f3\u0142praca za\u0142amuje si\u0119 w systemach spo\u0142ecznych jako og\u00f3lny wynik. Ale to, co zrobili\u015bmy, to raz jeszcze dodali\u015bmy kilka, chocia\u017c r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w bot\u00f3w do systemu. Dodali\u015bmy kilka bot\u00f3w, kt\u00f3re by\u0142y wyposa\u017cone w bardzo prost\u0105 A. [00:17:05] A te boty by\u0142y jak ma\u0142e po\u015bredniki w sprawach ma\u0142\u017ce\u0144skich. Po\u015bredniczy\u0142y w interakcjach spo\u0142ecznych. Patrzy\u0142y wok\u00f3\u0142 siebie lokalnie, kto z kim interaguje, i dawa\u0142y sugestie ludziom w systemie. Wiesz co? Powiniene\u015b przerwa\u0107 wi\u0119\u017a z tym defektorem, kt\u00f3ry wykorzystuje ci\u0119 i nawi\u0105za\u0107 wi\u0119\u017a z tym mi\u0142ym facetem tutaj zamiast. A ta delikatna rada dotycz\u0105ca przer\u00f3bki, kt\u00f3ra u\u017cywa tylko lokalnej wiedzy. Nie ma nauczyciela, kt\u00f3ry zmusza\u0142by ludzi do bycia mi\u0142ymi. Nie ma policji. Nie ma s\u0105du. Nie ma centralnej w\u0142adzy, kt\u00f3ra to wykonuje. Tylko dzia\u0142aj\u0105c na podstawie lokalnej wiedzy, odkryli\u015bmy, \u017ce te boty mog\u0142y, w naszych eksperymentach z ponad 1,000 osobami w 64 grupach, znale\u017a\u0107 nie tylko, \u017ce wsp\u00f3\u0142praca mog\u0142a by\u0107 stabilizowana, ale po raz pierwszy udowodnili\u015bmy wynik, \u017ce wsp\u00f3\u0142praca mog\u0142a si\u0119 faktycznie zwi\u0119kszy\u0107 w stosunku do podstawowego poziomu, gdy te typy bot\u00f3w zosta\u0142y dodane. A DeepMind nast\u0119pnie zreplikowa\u0142o nasze wyniki i rozszerzy\u0142o je w innym artykule, kt\u00f3ry ukaza\u0142 si\u0119 oko\u0142o rok lub dwa po tym.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W jeszcze jednym eksperymencie badali\u015bmy, jak boty mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na kreatywno\u015b\u0107 grupow\u0105. [00:18:07] poniewa\u017c znajdowanie nowych pomys\u0142\u00f3w jest trudne. Teorie i eksperymenty sugeruj\u0105, \u017ce grupy mog\u0105 lepiej identyfikowa\u0107 i zachowa\u0107 innowacje ni\u017c jednostki, dziel\u0105c si\u0119 swoimi odkryciami.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jednak innowacje w grupach napotykaj\u0105 w\u0142asne wyzwania, w tym grupowe my\u015blenie. Prawda? Je\u015bli zbierzesz grup\u0119 ludzi, mog\u0105 przedwcze\u015bnie zbiec si\u0119 do suboptymalnego pomys\u0142u.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mo\u017cesz sobie wyobrazi\u0107, \u017ce grupa ludzi mo\u017ce wsp\u00f3lnie mie\u0107 wi\u0119ksz\u0105 m\u0105dro\u015b\u0107, mo\u017ce by\u0107 w stanie wymy\u015bli\u0107 wi\u0119cej pomys\u0142\u00f3w. Na przyk\u0142ad, je\u015bli dasz grupie ludzi zadanie udoskonalenia w\u0119dki, to pierwszy mo\u017ce powiedzie\u0107, dlaczego nie umie\u015bci\u0107 haka na ko\u0144cu sznura? A potem ta osoba trzyma sznur z hakiem. I kto\u015b m\u00f3wi, dlaczego nie doda\u0107 patyka do sznura? O, to \u015bwietny pomys\u0142. \u0141\u0105cz\u0105 swoj\u0105 wiedz\u0119 i to robi\u0105. A kto\u015b m\u00f3wi, c\u00f3\u017c, przyn\u0119ta z hakiem unosi si\u0119 na powierzchni. Dodajmy fal\u0119, \u017ceby zszed\u0142 w d\u00f3\u0142. C\u00f3\u017c, teraz zszed\u0142 za daleko. A co powiesz na dodanie p\u0142ywaka, \u017ceby\u015bmy wiedzieli, gdzie jest, i tak dalej. Ludzie innowuj\u0105, dziel\u0105 si\u0119 wiedz\u0105 mi\u0119dzy sob\u0105, zachowuj\u0105 wiedz\u0119 na przestrzeni czasu, [00:19:08] a ty dostajesz te kulturalne artefakty, kt\u00f3re s\u0105 wsp\u00f3lnym produktem wielu ludzi dziel\u0105cych si\u0119 pomys\u0142ami i b\u0119d\u0105cych kreatywnymi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chcieli\u015bmy stworzy\u0107 gr\u0119, w kt\u00f3rej grupy ludzi szuka\u0142yby w krajobrazie optymalnego pomys\u0142u. Zdecydowali\u015bmy si\u0119 u\u017cy\u0107 rzeczownik\u00f3w jako zast\u0119pczych pomys\u0142\u00f3w. Wzi\u0119li\u015bmy 20 000 rzeczownik\u00f3w z klasycznego zbioru s\u0142\u00f3w word-to-vec w informatyce. Wi\u0119c wzi\u0119li\u015bmy 20 000 rzeczownik\u00f3w. Odleg\u0142o\u015b\u0107 mi\u0119dzy tymi rzeczownikami mog\u0142a by\u0107 zdefiniowana przez metryk\u0119 podobie\u0144stwa cosinusowego. Mo\u017cesz wyobrazi\u0107 sobie hiperdimencjonaln\u0105 przestrze\u0144 wektorow\u0105, w kt\u00f3rej kot jest bardziej podobny do psa ni\u017c do biurka. A zrobili to, badaj\u0105c, jak cz\u0119sto s\u0142owa kot i pies pojawia\u0142y si\u0119 razem na stronach internetowych. Mieli uniwersum stron internetowych i uniwersum 20 000 rzeczownik\u00f3w. Powiedzieli, \u017ce te dwa rzeczowniki cz\u0119sto pojawiaj\u0105 si\u0119 razem, a te dwa inne rzeczowniki nie pojawiaj\u0105 si\u0119 cz\u0119sto. Stworzyli 300-wymiarow\u0105 przestrze\u0144 wektorow\u0105. [00:20:08] A teraz mo\u017cesz opisa\u0107, jak podobne s\u0105 dowolne dwa rzeczowniki. Zdecydowali\u015bmy si\u0119 u\u017cy\u0107 rzeczownik\u00f3w jako zast\u0119pczych pomys\u0142\u00f3w. Wzi\u0119li\u015bmy te 20 000 rzeczownik\u00f3w. Nast\u0119pnie wybrali\u015bmy zestaw rzeczownik\u00f3w. Wyobra\u017a sobie, \u017ce wybrali\u015bmy jeden rzeczownik, ale wybrali\u015bmy zestaw. Jeden rzeczownik losowo z ca\u0142ej tej grupy, na przyk\u0142ad braggadocio, by\u0142 rzeczownikiem. Wi\u0119c wybrali\u015bmy braggadocio. I m\u00f3wimy, \u017ce to jest idealny pomys\u0142, kt\u00f3ry chcemy, aby ta grupa ludzi znalaz\u0142a. A nast\u0119pnie wszystkie rzeczowniki, kt\u00f3re s\u0105 blisko braggadocio, odpadaj\u0105 w tej przestrzeni wektorowej. Masz szczytowy rzeczownik, kt\u00f3ry zdobywa najwi\u0119cej punkt\u00f3w, 20 000 punkt\u00f3w, a wszystkie inne rzeczowniki s\u0105 najdalej od tego. Wprowadzamy ludzi do tego systemu i m\u00f3wimy, aby znale\u017ali to s\u0142owo. Nie m\u00f3wimy im, jakie to s\u0142owo. A potem podajemy im warto\u015b\u0107 punktow\u0105 s\u0142\u00f3w. Zaczynaj\u0105 zgadywa\u0107. I gdy zgaduj\u0105, otrzymuj\u0105 informacje zwrotne. M\u00f3wi\u0105, \u017ce to s\u0142owo ma wi\u0119cej punkt\u00f3w ni\u017c inne s\u0142owo. Zbli\u017caj\u0105 si\u0119 coraz bardziej i zaczynaj\u0105 dzieli\u0107 si\u0119 wiedz\u0105 ze sob\u0105. Staraj\u0105 si\u0119 by\u0107 kreatywni w rozwi\u0105zywaniu problemu.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ka\u017cda nazwa jest powi\u0105zana z innymi w przestrzeni semantycznej lub bezgranicznym krajobrazie. [00:21:10] Mieli\u015bmy 18 r\u00f3\u017cnych docelowych rzeczownik\u00f3w, jakby\u015bmy wyci\u0105gn\u0119li szczyt z krajobrazu tych 20 000 rzeczownik\u00f3w w 18 r\u00f3\u017cnych lokalizacjach w 18 r\u00f3\u017cnych krajobrazach. A te rzeczowniki by\u0142y celowo nietypowe, takie jak bratob\u00f3jstwo, lejek, sarcoma, kartografia i tak dalej. Nast\u0119pnie przeprowadzili\u015bmy eksperymenty z r\u00f3\u017cnymi warunkami, w kt\u00f3rych ludzie byli sami pr\u00f3buj\u0105c nawigowa\u0107 w krajobrazie, w kt\u00f3rych ludzie byli w grupach pracuj\u0105c razem nad nawigacj\u0105 w krajobrazie, lub w kt\u00f3rych ludzie byli w grupach, ale mieli tak\u017ce kilka bot\u00f3w pr\u00f3buj\u0105cych pom\u00f3c im by\u0107 kreatywnymi. A boty dzia\u0142a\u0142y, poniewa\u017c mog\u0142y przekazywa\u0107 informacje z jednego regionu sieci do drugiego, komunikuj\u0105c si\u0119 ze sob\u0105. Na przyk\u0142ad bot numer dwa m\u00f3g\u0142 przekaza\u0107 s\u0142owo niebo lub samoch\u00f3d do bota numer jeden. Oto przyk\u0142ad sieci.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wprowadzamy ludzi. Kwadratowe kropki to boty. A ten bot ma cztery interakcje, a ten bot ma, nie wiem, sze\u015b\u0107 lub siedem interakcji. Ludzie na pocz\u0105tku zaczynaj\u0105 zgadywa\u0107. [00:22:12] Nie maj\u0105 absolutnie \u017cadnej podstawy do zgadywania w pierwszej rundzie gry. Zgaduj\u0105 niebo, samoch\u00f3d, kr\u00f3lika, szczura, psa, kota, biurko. Gdybym was zapyta\u0142, wybierzcie rzeczownik do zgadni\u0119cia, zgadliby\u015bcie dom lub s\u0142o\u0144ce, lub ksi\u0119\u017cyc, lub kota, lub psa, lub jaki\u015b ma\u0142y typowy rzeczownik. A teraz m\u00f3wione s\u0105 im warto\u015bci punktowe, jak bardzo podobne s\u0105 s\u0142owa szczur, pies, kot, biurko itd. do sarcomy. I przekazywane s\u0105 im warto\u015bci punktowe tych rzeczownik\u00f3w w odniesieniu do rzeczownika docelowego, kt\u00f3rym jest sarcoma. A nast\u0119pnie te warto\u015bci punktowe s\u0105 og\u0142aszane. A potem ten bot mo\u017ce spojrze\u0107 na warto\u015bci punktowe ludzi wok\u00f3\u0142 niego i mo\u017ce przes\u0142a\u0107 albo losowy wyb\u00f3r temu botowi, albo najwy\u017csz\u0105 warto\u015b\u0107 punktow\u0105, albo najni\u017csz\u0105 warto\u015b\u0107 punktow\u0105, rodzaj tzw. nieformalnego kana\u0142u komunikacji przekazuj\u0105cego informacje z jednej grupy ludzi pr\u00f3buj\u0105cych rozwi\u0105za\u0107 problem do innej grupy. Sp\u00f3jrzmy wi\u0119c na kilka przyk\u0142ad\u00f3w, aby to uporz\u0105dkowa\u0107, poniewa\u017c to mo\u017ce by\u0107 trudne do zrozumienia. Ludzie grali w t\u0119 gr\u0119 przez oko\u0142o 25 rund. A oto podobie\u0144stwo kosinusowe z rzeczownikiem docelowym, kt\u00f3rym jest s\u0142owo fratricide. Dobrze, mamy 20 000 rzeczownik\u00f3w. [00:23:13] Fratricide ma 20 000 punkt\u00f3w. A pozosta\u0142e s\u0142owa maj\u0105 inne punkty. A oto samotna osoba, osoba sama, kt\u00f3ra zgaduje. To ich pierwsze zgadywanie to bit. I m\u00f3wi\u0105 im, jak bardzo podobne jest s\u0142owo bit do fratricide. A potem ich nast\u0119pne zgadywanie to birth. I otrzymuj\u0105 du\u017c\u0105 popraw\u0119 w podobie\u0144stwie kosinusowym, poniewa\u017c mo\u017cna sobie wyobrazi\u0107, \u017ce s\u0142owo birth jest bli\u017csze s\u0142owu fratricide ni\u017c s\u0142owo bit. Dobrze? A nast\u0119pnie zgaduj\u0105. Nast\u0119pnie pr\u00f3buj\u0105 pieni\u0105dze. To gorsze. Potem pr\u00f3buj\u0105 ma\u0142p\u0119. To jeszcze gorsze. Sprawdzaj\u0105. Robi\u0105 kontrol\u0119 sanity. Pr\u00f3buj\u0105 birth. Znowu ro\u015bnie. Potem pr\u00f3buj\u0105 baby. To niez\u0142e zgadni\u0119cie. Od birth do baby. Ale baby oddala ich od fratricide. I potem lady i tak dalej. Nawiguj\u0105. Zgaduj\u0105. Zgaduj\u0105. Zgaduj\u0105. I na koniec nie zbli\u017caj\u0105 si\u0119 do fratricide. Teraz w tej innej sytuacji mamy grup\u0119 ludzi, ale bez bot\u00f3w. A teraz ludzie mog\u0105, opr\u00f3cz zgadywania, zobaczy\u0107 zgadywania os\u00f3b wok\u00f3\u0142 nich. I budowa\u0107 na pomys\u0142ach innych. Dobrze? Tworz\u0105c. Jak wsp\u00f3lnie robi\u0107 w\u0119dk\u0119. [00:24:13] Wi\u0119c ta osoba, ich pierwsze zgadni\u0119cie to pies. Ale ich nast\u0119pne zgadni\u0119cie to tarcza. Mo\u017cna zobaczy\u0107, \u017ce tarcza jest bli\u017csza fratricide ni\u017c pies. A ta osoba zgaduje, zgaduje i otrzymuje informacje od s\u0105siad\u00f3w. A na koniec zbli\u017ca si\u0119 coraz bardziej. Ko\u0144czy z s\u0142owem wr\u00f3g. Dobrze? W\u0142a\u015bciwie, \u017co\u0142nierz by\u0142 jego najlepszym zgadni\u0119ciem. Mia\u0142 najwy\u017csz\u0105 warto\u015b\u0107 punktow\u0105 podczas jego trajektorii.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jak wi\u0119c dodawanie bot\u00f3w mia\u0142o znaczenie? To znowu pokazuje podsumowanie wynik\u00f3w. Na osi x znajduje si\u0119 runda. Na osi y znajduje si\u0119 \u015brednia podobie\u0144stwo kosinusowe w tej hiperwymiarowej przestrzeni wektorowej, kt\u00f3re jest miar\u0105 efektywno\u015bci grupy. A tutaj jest grupa ludzi, kt\u00f3rzy dzia\u0142aj\u0105, zgaduj\u0105c samodzielnie. Wi\u0119c ludzie, kt\u00f3rzy zgaduj\u0105 na w\u0142asn\u0105 r\u0119k\u0119, nie radz\u0105 sobie zbyt dobrze, prawda? To, wiesz, to po prostu kwestia przypadku, czy w jaki\u015b spos\u00f3b, lub, wiesz, pewnej wrodzonej zdolno\u015bci u ka\u017cdego indywidualnego cz\u0142owieka. Z czasem radz\u0105 sobie troch\u0119 lepiej, zbli\u017caj\u0105c si\u0119 do wyniku. Wszystkie grupy przewy\u017cszaj\u0105 solo. I to jest stary wynik, kt\u00f3ry jest znany. Grupa ludzi jest bardziej kreatywna ni\u017c podobny rozmiarem zestaw solowych wykonawc\u00f3w. Ale to, co odkrywamy, to to, \u017ce je\u015bli dodamy najbardziej podobnego bota, bota, kt\u00f3ry patrzy\u0142 na swoich s\u0105siad\u00f3w, [00:25:17] i odkry\u0142, jaki jest ich lokalny konsensus na ten temat? Moje ludzie wydaj\u0105 si\u0119 my\u015ble\u0107, \u017ce to jest dobre s\u0142owo. A potem przekazuje to do bota w odleg\u0142ej cz\u0119\u015bci sieci. Ten bot znacznie poprawi\u0142 wyniki tej grupy ludzi, aby dokona\u0107 odkrycia. Powiniene\u015b by\u0107 w stanie wyobrazi\u0107 sobie, jak to mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 w grupie in\u017cynier\u00f3w lub innych pracownik\u00f3w wiedzy. Jak mo\u017cna efektywnie rozdziela\u0107 wiedz\u0119, unikaj\u0105c grupowego my\u015blenia i pobudzaj\u0105c kreatywno\u015b\u0107, projektuj\u0105c boty, kt\u00f3re pomagaj\u0105 ludziom w ich samopomocy. Bot tutaj nie ma m\u00f3zgu. Nie sugeruje sobie pomys\u0142\u00f3w. Po prostu pomaga ludziom rozprzestrzenia\u0107 pomys\u0142y w\u015br\u00f3d siebie.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Proste agenty AI z interpretowalnym zachowaniem mog\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 zdolno\u015b\u0107 do kreatywnych odkry\u0107 w grupach ludzkich, dziel\u0105c si\u0119 pomys\u0142ami, wok\u00f3\u0142 kt\u00f3rych istnieje lokalny konsensus w jednej cz\u0119\u015bci grupy z lud\u017ami w odleg\u0142ej cz\u0119\u015bci grupy. A w rezultacie grupa mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 lepiej.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teraz zacz\u0119li\u015bmy r\u00f3wnie\u017c eksperymentowa\u0107 z systemami fizycznymi. Dodali\u015bmy roboty humanoidalne i niehumanoidalne [00:26:19] obdarzone prost\u0105 AI, aby wesprze\u0107 grupy ludzi w interakcjach twarz\u0105 w twarz, pokazuj\u0105c, jak mog\u0105 u\u0142atwi\u0107 wsp\u00f3\u0142prac\u0119, pomagaj\u0105c im przezwyci\u0119\u017cy\u0107 tarcia lub brak zdolno\u015bci do wsp\u00f3\u0142pracy. Jednym z moich ulubionych przyk\u0142ad\u00f3w jest eksperyment, kt\u00f3ry przeprowadzi\u0142em z moj\u0105 by\u0142\u0105 studentk\u0105 magistersk\u0105, Maggie Traeger, kt\u00f3ra jest z ty\u0142u i obecnie jest adiunktem na Uniwersytecie Notre Dame. W tym eksperymencie wzi\u0119li\u015bmy trzech prawdziwych ludzi, kt\u00f3rzy przyszli do laboratorium, oraz robota humanoidalnego. Zorganizowali\u015bmy ma\u0142\u0105 gr\u0119, gr\u0119 z torami kolejowymi, kt\u00f3ra by\u0142a grana na tablecie, a ta grupa ludzi i robot mia\u0142a za zadanie u\u0142o\u017cy\u0107 tory kolejowe od punktu A do punktu B, jak ma\u0142e tory kolejowe z Thomasem. Nast\u0119pnie dali\u015bmy im kilka kawa\u0142k\u00f3w, kt\u00f3re mogli wybra\u0107 na tablecie, takich jak proste i zakrzywione kawa\u0142ki. Ale czasami sprytnie wymy\u015blili\u015bmy, chocia\u017c wygl\u0105da\u0142o na to, \u017ce by\u0142a mieszanka kawa\u0142k\u00f3w i w zasadzie powinni byli m\u00f3c przej\u015b\u0107 od punktu A do punktu B, zaprojektowali\u015bmy to tak, \u017ce nie by\u0142o wystarczaj\u0105cej liczby zakr\u0119t\u00f3w, aby pozwoli\u0107 im przej\u015b\u0107 od punktu A do punktu B. [00:27:21] Wi\u0119c nie mogli tego zrobi\u0107. Nie mogli rozwi\u0105za\u0107 problemu, nie zdaj\u0105c sobie z tego sprawy. Dobrze? Najpierw ka\u017cda osoba mia\u0142a swoj\u0105 kolej, aby u\u0142o\u017cy\u0107 kawa\u0142ek toru, potem nast\u0119pna osoba i nast\u0119pna osoba. Wsp\u00f3lnie pracowali nad po\u0142\u0105czeniem punktu A z punktem B na swoich tabletach.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A co zrobili\u015bmy w tym eksperymencie, to manipulowali\u015bmy, a oni zagrali 30 rund tej gry w tym wirtualnym \u015bwiecie, a mieli\u015bmy 51 grup. Manipulowali\u015bmy stylem konwersacji robot\u00f3w, a konkretnie tym, czy robot wyra\u017ca\u0142 wra\u017cliwo\u015b\u0107, przyznaj\u0105c si\u0119 do b\u0142\u0119du. Wi\u0119c robot powiedzia\u0142, wiecie, pope\u0142ni\u0142em b\u0142\u0105d. Albo czy robot opowiada\u0142 \u017carty ojc\u00f3w. Przypuszczam, \u017ce wszyscy wiedz\u0105, czym s\u0105 \u017carty ojc\u00f3w. Dobrze. Wi\u0119c r\u00f3wnie\u017c mieli\u015bmy robota, kt\u00f3ry m\u00f3wi\u0142, swoj\u0105 drog\u0105, to jest uniwersalne kulturowo, jak antropolodzy w amazo\u0144skiej d\u017cungli badali rdzennych mieszka\u0144c\u00f3w, a ojcowie tam r\u00f3wnie\u017c opowiadaj\u0105 \u017carty ojc\u00f3w. A dzieci s\u0105 jak, nie mog\u0119 uwierzy\u0107, w g\u0142upie \u017carty taty. Ale wracaj\u0105c do tematu, istnieje teoria dotycz\u0105ca tego, co maj\u0105 na celu \u017carty ojc\u00f3w, by w pewien spos\u00f3b zahartowa\u0107 dzieci. To jest teoria. Ale to ca\u0142kowicie inny w\u0105tek. W ka\u017cdym razie, mieli\u015bmy nasze roboty, kt\u00f3re opowiada\u0142y \u017carty ojc\u00f3w lub wyra\u017ca\u0142y wra\u017cliwo\u015b\u0107. [00:28:21] I tym, co nas interesowa\u0142o, by\u0142o odkrycie, czy zmiany w mowie robot\u00f3w maj\u0105 moc nie tylko wp\u0142ywania na to, jak ludzie wchodz\u0105 w interakcje z robotami, ale tak\u017ce, jak ludzie wchodz\u0105 w interakcje mi\u0119dzy sob\u0105. I po raz kolejny, to daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 modyfikacji interakcji spo\u0142ecznych poprzez wprowadzenie agent\u00f3w sztucznej inteligencji do hybrydowych system\u00f3w ludzi i maszyn.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oto ma\u0142y przyk\u0142ad tego, a, nie powiedzia\u0142em Ci o wynikach. Oto kiedy mamy, wi\u0119c te, grubo\u015b\u0107 tych linii, ustawili\u015bmy kamery wideo, aby monitorowa\u0107, kto m\u00f3wi do kogo i jak d\u0142ugo rozmawiaj\u0105. Grubo\u015b\u0107 tych linii wskazuje, jak bardzo druga osoba rozmawia z pierwsz\u0105 osob\u0105 i tak dalej. Osoba pierwsza nie rozmawia z robotem zbyt du\u017co. To cienka linia. A kiedy mieli\u015bcie neutralne roboty, pojawia\u0142 si\u0119 ten wz\u00f3r. Ale gdy mieli\u015bcie wra\u017cliwego robota, wszystkie te linie staj\u0105 si\u0119 grubsze i si\u0119 wyr\u00f3wnuj\u0105. Odkryli\u015bmy, \u017ce wra\u017cliwy robot zwi\u0119ksza r\u00f3wno\u015b\u0107 wypowiedzi w\u015br\u00f3d ludzi, zwi\u0119ksza g\u0142o\u015bno\u015b\u0107 wypowiedzi w\u015br\u00f3d ludzi, a w oddzielnych wynikach, [00:29:22] zwi\u0119ksza satysfakcj\u0119 ludzi w takim otoczeniu.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A oto tylko jeden fragment z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych rund, kt\u00f3re ilustruj\u0105, \u017ce robot najpierw m\u00f3wi w neutralny spos\u00f3b, w g\u0142osie pasywnym, co nie wp\u0142ywa zbytnio na komunikacj\u0119 mi\u0119dzy lud\u017ami. Robot m\u00f3wi, w bardzo reaganowski spos\u00f3b, pope\u0142niono b\u0142\u0105d.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ale w nast\u0119pnej rundzie robot m\u00f3wi, pope\u0142ni\u0142em b\u0142\u0105d. I mo\u017cesz zobaczy\u0107, co si\u0119 tutaj dzieje. Zobaczmy, czy mo\u017cemy to uruchomi\u0107. (25 sekund przerwy) Tak wi\u0119c w wielu, wielu dziesi\u0105tkach pr\u00f3b znajdujemy taki wz\u00f3r. Prosta manipulacja, prosta manipulacja w wzorze mowy robota zmienia spos\u00f3b interakcji ludzi mi\u0119dzy sob\u0105. [00:30:25] I zak\u0142adam, \u017ce nie trzeba wiele wyobra\u017ani, aby pomy\u015ble\u0107 o tym, jak ca\u0142y spos\u00f3b, w jaki projektujemy nasze chatboty i wszystko inne, mo\u017ce wp\u0142ywa\u0107 nie tylko na przyk\u0142ad Alexy, kt\u00f3ry poda\u0142em Ci na pocz\u0105tku, na to, jak traktujemy si\u0119 nawzajem. Ludzie wydaj\u0105 si\u0119 bardziej sobie ufa\u0107 i mie\u0107 wi\u0119cej zabawy w tej sytuacji.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teraz wszystko jest wci\u0105\u017c, i my\u015bl\u0119, \u017ce to ostatni eksperyment, kt\u00f3ry zamierzam ci pokaza\u0107, a potem podsumuj\u0119, w jeszcze jednym eksperymencie, opracowali\u015bmy now\u0105 platform\u0119 cyber-fizyczn\u0105 do badania takich spo\u0142ecznych, a rzeczywi\u015bcie etycznych, skutk\u00f3w prostych rodzaj\u00f3w sztucznej inteligencji. Poniewa\u017c bior\u0105c pod uwag\u0119 natur\u0119 problem\u00f3w akcji zbiorowej, zaanga\u017cowanie AI w grupy ludzi mo\u017ce paradoksalnie i niezamierzenie st\u0142umi\u0107 istniej\u0105ce korzystne normy spo\u0142eczne u ludzi, takie jak te zwi\u0105zane z wsp\u00f3\u0142prac\u0105 i altruizmem, kt\u00f3re wyewoluowali\u015bmy jako gatunek. Mamy wi\u0119c setki tysi\u0119cy lat doboru naturalnego pracuj\u0105cego nad nami, aby uczyni\u0107 nas zdolnymi do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w akcji zbiorowej. Wi\u0119c pytanie brzmi, je\u015bli cz\u0119\u015b\u0107 tej sprawczo\u015bci przekazujemy maszynom, czy stracimy zdolno\u015b\u0107 do wsp\u00f3\u0142pracy w rozwi\u0105zywaniu tych problem\u00f3w? [00:31:32] Czy zaczniemy polega\u0107 na tych maszynach, a wi\u0119c teraz degradujemy nasz\u0105 wrodzon\u0105 zdolno\u015b\u0107 do wsp\u00f3\u0142pracy, koordynacji i tworzenia i tak dalej? W tym eksperymencie, wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c z Hiro Shirato na CMU, innym moim by\u0142ym studentem, zbudowali\u015bmy platform\u0119, kt\u00f3ra obejmowa\u0142a dwa ma\u0142e pojazdy mechaniczne Raspberry Pi, i po\u0142\u0105czyli\u015bmy j\u0105 z oprogramowaniem, kt\u00f3re posiadamy, pozwalaj\u0105cym na organizowanie eksperyment\u00f3w online na ogromn\u0105 skal\u0119. Ludzie byli we w\u0142asnych domach, a im przydzielono jeden z tych samochod\u00f3w, a oni prowadz\u0105 te samochody w swoim kierunku.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">i mieli\u015bmy ich w grze w kurczaka. Wi\u0119c w kurczaku, wiesz, kto dotrze na drug\u0105 stron\u0119 najszybciej, ten wygrywa. Wi\u0119c jeste\u015b zmotywowany, aby nie ust\u0119powa\u0107 drugiemu. Ale je\u015bli ka\u017cdy z was zdecyduje si\u0119 nie ust\u0119powa\u0107, to zderzycie si\u0119, a obaj dostaniecie najgorsz\u0105 nagrod\u0119. Wi\u0119c co ludzie by zrobili w tej sytuacji, gdyby grali w iterowan\u0105 gr\u0119 w kurczaka, to szybko nauczyli by si\u0119 je\u017adzi\u0107 na zmian\u0119. W tym razem to twoja kolej, aby jecha\u0107 prosto, ust\u0105pi\u0119 ci, ale nast\u0119pnym razem ty ust\u0105p i pozw\u00f3l mi jecha\u0107 prosto. [00:32:35] Je\u015bli b\u0119dziemy egoistyczni, to po prostu wci\u0105\u017c b\u0119dziemy w siebie wje\u017cd\u017ca\u0107, niszcz\u0105c si\u0119 nawzajem bez przerwy, lub g\u0142upio obaj zjedziemy z drogi i \u017caden nie skorzysta z jazdy na prosto. Wi\u0119c w tej sytuacji tutaj, \u017c\u00f3\u0142ty samoch\u00f3d decyduje si\u0119 ust\u0105pi\u0107, niebieski samoch\u00f3d po prostu jedzie dalej niezak\u0142\u00f3cony a\u017c na drug\u0105 stron\u0119.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">U\u017cyli\u015bmy 300 uczestnik\u00f3w i 150 par, a oni byli op\u0142acani w zale\u017cno\u015bci od tego, jak szybko dotarli na drug\u0105 stron\u0119. Nast\u0119pnie dodali\u015bmy troch\u0119 AI. Dodali\u015bmy asystenta automatycznego hamowania, kt\u00f3ry w momencie otrzymania powiadomienia o blisko\u015bci, kiedy zbli\u017ca\u0142e\u015b si\u0119 do innego samochodu, hamowa\u0142 i dawa\u0142 ci szans\u0119 na decyzj\u0119, \u017ce powiniene\u015b zjecha\u0107 na bok i pozwoli\u0107 przejecha\u0107 temu innemu go\u015bciowi lub odwrotnie. Dodali\u015bmy r\u00f3wnie\u017c asystenta automatycznego kierowania, kt\u00f3ry w momencie zbli\u017cenia si\u0119 do innego samochodu po prostu zje\u017cd\u017ca\u0142 na bok, okej? Dodali\u015bmy te\u017c minimaln\u0105 funkcj\u0119 komunikacji, w kt\u00f3rej ludzie mogli powiedzie\u0107 dzi\u0119kuj\u0119 lub co\u015b w tym stylu. Tylko bardzo minimalna komunikacja. Po pierwsze, pokazali\u015bmy, \u017ce asystent automatycznego hamowania, gdzie samochody zatrzymuj\u0105 si\u0119 w sta\u0142ej odleg\u0142o\u015bci przed zderzeniem, zwi\u0119ksza\u0142 ludzk\u0105 altruizm. [00:33:38] To znaczy, ust\u0119powanie innym, tak jak robi to \u017c\u00f3\u0142ty samoch\u00f3d tutaj. Tak wi\u0119c dodanie troch\u0119 asystenta automatycznego hamowania AI u\u0142atwi\u0142o ludziom wsp\u00f3\u0142prac\u0119 w tej sytuacji. Co wi\u0119cej, pozwolenie ludziom na komunikacj\u0119 dodatkowo pomaga im podejmowa\u0107 wzajemne ust\u0119pstwa w warunkach automatycznego hamowania. Z drugiej strony, asystent automatycznego kierowania, gdzie samoch\u00f3d po prostu zje\u017cd\u017ca\u0142, ca\u0142kowicie zahamowa\u0142 pojawienie si\u0119 wzajemno\u015bci mi\u0119dzy lud\u017ami na rzecz maksymalizacji w\u0142asnego interesu. Ludzie po prostu rezygnuj\u0105 ze swojej moralnej agencji. Nie przejmuj\u0105 si\u0119 tym wi\u0119cej. Po prostu pozwalaj\u0105 maszynie powtarzalnie zje\u017cd\u017ca\u0107, i si\u0119 poddaj\u0105, okej? Tak wi\u0119c wszystkie wrodzone zdolno\u015bci etyczne, kt\u00f3re ludzie mieli, zosta\u0142y teraz usuni\u0119te przez dodanie AI w warunkach automatycznego kierowania, ale wzmocnione w warunkach automatycznego hamowania. I to r\u00f3wnie\u017c powinno sk\u0142oni\u0107 ci\u0119 do my\u015blenia. Powiniene\u015b my\u015ble\u0107: o m\u00f3j Bo\u017ce, ka\u017cda drobna rzecz, kt\u00f3r\u0105 robimy, gdy programujemy tych agent\u00f3w AI, mo\u017ce mie\u0107 dobre lub z\u0142e skutki na naturalne tendencje ludzi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Umiej\u0119tno\u015b\u0107 ludzi do wsp\u00f3\u0142pracy, dzielenia si\u0119 i dzia\u0142ania w spos\u00f3b altruistyczny mo\u017ce si\u0119 os\u0142abi\u0107, prowadz\u0105c ostatecznie do gorszych wynik\u00f3w zar\u00f3wno zbiorowych, jak i indywidualnych. [00:34:46] W rzeczywisto\u015bci, kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, sztuczna inteligencja mo\u017ce prowadzi\u0107 do pewnego rodzaju moralnego lenistwa. (..) Oto ostatni przyk\u0142ad trwa\u0142ej zmiany po ekspozycji na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w systemach hybrydowych. To te\u017c przyk\u0142ad tego, jak obecno\u015b\u0107 AI mo\u017ce zmienia\u0107 interakcje mi\u0119dzy lud\u017ami, nawet po tym, jak AI ju\u017c nie uczestniczy w tych interakcjach. W 2016 roku DeepMind opracowa\u0142o AlphaGo, a w tym samym roku ten agent AI gra\u0142 przeciwko Lee Sedol, niezwyk\u0142emu mistrzowi \u015bwiata z Korei.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ogl\u0105da\u0142em ten mecz. Nie potrafi\u0119 gra\u0107 w Go, ale uznaj\u0119 go za wspania\u0142\u0105 gr\u0119. M\u00f3j syn gra w Go. (.) I naprawd\u0119 kibicowa\u0142em Lee Sedolowi. Lee Sedol jest jak bohater w Korei, tak jak my mamy wielkich sportowc\u00f3w na naszych pude\u0142kach z p\u0142atkami \u015bniadaniowymi i tym podobne. Jego imi\u0119 jest na ma\u0142ych opakowaniach makaronu i na opakowaniach p\u0142atk\u00f3w. Uwa\u017cam, \u017ce to wspania\u0142e, \u017ce w Korei jaki\u015b bystry nerd, jak ja, jest postrzegany jako wa\u017cna osoba, okay? Jest bardzo popularny w Korei. I wychodzi na pierwszy mecz, a on jest zbyt pewny siebie. [00:35:47] Widz\u0119, \u017ce jest zbyt pewny siebie. I przegrywa z maszyn\u0105, a potem przeprasza swoich fan\u00f3w. M\u00f3wi, przepraszam. To pi\u0119\u0107 gier. Liczy si\u0119 najlepsze trzy z pi\u0119ciu. Potem gra drug\u0105 gr\u0119 i znowu przegrywa. A teraz zaczyna si\u0119 przejmowa\u0107. Nast\u0119pnie gra trzeci\u0105 gr\u0119 i przegrywa. Straci\u0142 zawody.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I mo\u017cna by\u0142o zobaczy\u0107 publiczno\u015b\u0107, a komentatorzy zachwycali si\u0119 zdolno\u015bci\u0105 maszyny do gry w Go, wykonuj\u0105c dziwne i pi\u0119kne ruchy, z kt\u00f3rych niekt\u00f3re p\u00f3\u017aniej odkryto, mia\u0142y miejsce, poniewa\u017c mamy zapisy si\u0119gaj\u0105ce tysi\u0105ce lat wstecz mecz\u00f3w Go rozgrywanych na chi\u0144skim dworze cesarskim. I mogli znale\u017a\u0107, o m\u00f3j Bo\u017ce, to jest \u015bredniowieczny ruch, kt\u00f3ry wykona\u0142a maszyna. Nie widzieli\u015bmy go od tak dawna.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A potem Lisa Dahl wraca w czwartej grze i wygrywa. (..) I p\u0142aka\u0142em. By\u0142em tak szcz\u0119\u015bliwy. (..) Poniewa\u017c mia\u0142 maszyn\u0119, wiesz, wr\u00f3ci\u0142 dla mojego gatunku i pokona\u0142 t\u0119 przekl\u0119t\u0105 maszyn\u0119. Tak, w heroiczny spos\u00f3b, nie mog\u0142em zrozumie\u0107, jaka moc umys\u0142u musia\u0142a by\u0107 potrzebna, aby Lisa Dahl to zrobi\u0142a. [00:36:49] By\u0142em w tym momencie w si\u00f3dmym niebie i tak dumny z niego, \u017ce nadal pr\u00f3bowa\u0142, nawet po tym, jak przegra\u0142 mecz.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ciekawe jest to, \u017ce po wywiadzie Lisa Dahl powiedzia\u0142a, \u017ce jej w\u0142asna gra zmieni\u0142a si\u0119 po meczu. Wi\u0119c po raz kolejny AI pomaga ludziom w pomaganiu sobie nawzajem, okej? Zmienia, jak gra, z powodu kontaktu. A dalsze badania innych naukowc\u00f3w przyjrza\u0142y si\u0119 profesjonalnym graczom w Go i zobaczy\u0142y median\u0119 jako\u015bci decyzji. Istnieje pewien standard w Go dla oceny, jak dobra jest ruch, oraz median\u0119 nowo\u015bci, czyli jak niezwyk\u0142y jest ruch. Okazuje si\u0119, \u017ce gdy AlphaGo pokonuje ludzkiego mistrza \u015bwiata w 2016 roku, w ca\u0142ym \u015bwiecie gracze w Go zaczynaj\u0105 wykonywa\u0107 lepsze ruchy, kt\u00f3re s\u0105 bardziej innowacyjne, okej? Wi\u0119c wszyscy ludzie graj\u0105cy w Go wzajemnie si\u0119 zmieniaj\u0105, poniewa\u017c dodano AlphaGo. AI pomaga ludziom w pomaganiu sobie nawzajem. Kontynuujemy nasz\u0105 prac\u0119 nad projektowaniem i dodawaniem prostych bot\u00f3w do tych i innych sytuacji zwi\u0105zanych z dylematami spo\u0142ecznymi i problemami zbiorowej akcji. [00:37:55] Przygl\u0105damy si\u0119, jak boty mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na koordynacj\u0119, wsp\u00f3\u0142prac\u0119, komunikacj\u0119, kreatywno\u015b\u0107, zaufanie, nawigacj\u0119, dzielenie si\u0119 i ewakuacj\u0119. W naszym laboratorium nie koncentrujemy si\u0119 na super inteligentnym AI, takim jak LLM lub AlphaGo, aby zast\u0105pi\u0107 ludzk\u0105 kognicj\u0119, ale raczej na g\u0142upim AI, aby wspiera\u0107 interakcje ludzkie. Nie pr\u00f3bujemy wynale\u017a\u0107 super inteligentnego AI, aby zast\u0105pi\u0107 ludzk\u0105 kognicj\u0119. Wynajdujemy g\u0142upie AI, aby wspiera\u0107 interakcje ludzkie. Nasze AI mo\u017ce by\u0107 g\u0142upie, poniewa\u017c ludzie s\u0105 inteligentni. Nasze AI jest jak platyna dodana do reakcji chemii organicznej. To tylko katalizator. Wszystko, czego potrzebujemy, to katalizator, aby pom\u00f3c grupie ludzi sta\u0107 si\u0119 lepsz\u0105.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oczywi\u015bcie wa\u017cne jest r\u00f3wnie\u017c uznanie, \u017ce odwrotno\u015b\u0107 jest r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwa. Sztucznej inteligencji spo\u0142ecznej mo\u017cna u\u017cywa\u0107 do krzywdzenia grup ludzi. Nasze podej\u015bcie oferuje jednak szereg innych technicznych i koncepcyjnych zalet. Przede wszystkim te proste boty s\u0105 zrozumia\u0142e i w ten spos\u00f3b wyra\u017anie ilustruj\u0105 szersze mo\u017cliwo\u015bci i szanse. W przeciwie\u0144stwie do LLM-\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 czarn\u0105 skrzynk\u0105 i nie wiesz, co robi\u0105, mog\u0119 dok\u0142adnie powiedzie\u0107, co robi nasz bot. [00:38:58] Jest ha\u0142a\u015bliwy. Po\u015bredniczy w wprowadzeniach. Przekazuje wiadomo\u015bci w ten bardzo specyficzny spos\u00f3b. Po drugie, nasze kontrolowane eksperymenty z botami mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c dostarczy\u0107 wgl\u0105du w to, jak zachowanie ludzi mo\u017ce korzystnie si\u0119 zmienia\u0107. Innymi s\u0142owy, mog\u0119 to przenie\u015b\u0107 z laboratorium i nauczy\u0107 grup\u0119 ludzi robi\u0107 to, co zrobi\u0142y nasze boty. W pewnym sensie nie mo\u017cna \u0142atwo nauczy\u0107 grupy ludzi po prostu robi\u0107 to, co zrobi\u0142 ChachiPT. Nie wiemy, co robi ChachiPT, ale wiemy, co robi\u0105 w naszej sytuacji.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chcia\u0142bym zako\u0144czy\u0107, to jest moja ostatnia slajd, metafor\u0105. Rozwa\u017ccie te dwa obiekty. Oba s\u0105 zrobione z w\u0119gla. Je\u015bli po\u0142\u0105czycie atomy w\u0119gla w jeden spos\u00f3b, otrzymacie grafit, kt\u00f3ry jest mi\u0119kki i ciemny. Je\u015bli we\u017amiecie te same atomy w\u0119gla i po\u0142\u0105czycie je w inny spos\u00f3b, otrzymacie diament, kt\u00f3ry jest twardy i przezroczysty. Istniej\u0105 tu dwie kluczowe idee intelektualne. Po pierwsze, te w\u0142a\u015bciwo\u015bci mi\u0119kko\u015bci i ciemno\u015bci oraz twardo\u015bci i przezroczysto\u015bci nie s\u0105 w\u0142a\u015bciwo\u015bciami atom\u00f3w w\u0119gla. To w\u0142a\u015bciwo\u015bci zbioru atom\u00f3w w\u0119gla. Po drugie, kt\u00f3re w\u0142a\u015bciwo\u015bci uzyskacie, zale\u017cy od tego, jak po\u0142\u0105czycie atomy w\u0119gla ze sob\u0105. We\u017acie te same atomy w\u0119gla i po\u0142\u0105czcie je w jeden spos\u00f3b, otrzymacie jeden zestaw w\u0142a\u015bciwo\u015bci. [00:40:01] Po\u0142\u0105czcie je w inny spos\u00f3b, otrzymacie zupe\u0142nie inny zestaw w\u0142a\u015bciwo\u015bci. Podobnie natura naszych po\u0142\u0105cze\u0144 wp\u0142ywa na w\u0142a\u015bciwo\u015bci naszych grup spo\u0142ecznych. To wi\u0119zi mi\u0119dzy lud\u017ami mog\u0105 uczyni\u0107 ca\u0142o\u015b\u0107 wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c suma jej cz\u0119\u015bci. Nowe w\u0142a\u015bciwo\u015bci, takie jak wsp\u00f3\u0142praca i przemoc, innowacje i produktywno\u015b\u0107, zaufanie i nieufno\u015b\u0107, prawda i fa\u0142sz, bogactwo i bieda, zdrowie i szcz\u0119\u015bcie, mog\u0105 si\u0119 pojawi\u0107 i rozprzestrzeni\u0107 dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniom, dzi\u0119ki wi\u0119ziom mi\u0119dzy lud\u017ami, a niekoniecznie tylko dzi\u0119ki samym ludziom. W rzeczywisto\u015bci nasze do\u015bwiadczenie \u015bwiata zale\u017cy od struktury i funkcji sieci wok\u00f3\u0142 nas, blisko i daleko. A nasz gatunek ewoluowa\u0142, aby tak by\u0142o. I nie powinno nas dziwi\u0107, \u017ce b\u0119dziemy reagowa\u0107 na AI w naszym otoczeniu. Dzi\u0119kuj\u0119 bardzo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nicholas Christakis: [00:00:05] Dobrze, wi\u0119c ludzie s\u0105 osadzeni w sieciach spo\u0142ecznych, a te sieci przestrzegaj\u0105 bardzo szczeg\u00f3lnych zasad matematycznych, biologicznych i spo\u0142ecznych. Coraz cz\u0119\u015bciej dodajemy sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w postaci agent\u00f3w online i robot\u00f3w fizycznych, kt\u00f3rzy wchodz\u0105 z nami w interakcje, jakby byli bytami spo\u0142ecznymi. Te rodzaje agent\u00f3w, kt\u00f3re zamierzamy doda\u0107 do naszych system\u00f3w, obejmuj\u0105 samochody&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-3299","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kultura-i-edukacja"],"taxonomy_info":{"category":[{"value":688,"label":"Kultura i edukacja"}]},"featured_image_src_large":false,"author_info":{"display_name":"BoltAdmin","author_link":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/author\/boltadmin\/"},"comment_info":"","category_info":[{"term_id":688,"name":"Kultura i edukacja","slug":"kultura-i-edukacja","term_group":0,"term_taxonomy_id":688,"taxonomy":"category","description":"j\u0119zyk, historia, edukacja, umiej\u0119tno\u015b\u0107 korzystania z medi\u00f3w, wymiana kulturowa, uniwersytety, inicjatywy, filozofia publiczna, to\u017csamo\u015b\u0107 i obywatelstwo","parent":0,"count":2,"filter":"raw","cat_ID":688,"category_count":2,"category_description":"j\u0119zyk, historia, edukacja, umiej\u0119tno\u015b\u0107 korzystania z medi\u00f3w, wymiana kulturowa, uniwersytety, inicjatywy, filozofia publiczna, to\u017csamo\u015b\u0107 i obywatelstwo","cat_name":"Kultura i edukacja","category_nicename":"kultura-i-edukacja","category_parent":0}],"tag_info":false,"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3299","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3299"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3299\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3299"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3299"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolteuropa.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3299"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}